6.2. Способы формирования выборки. Виды выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение – это способ изучения характеристик совокупности в целом (генеральной совокупности) по характеристикам части единиц этой совокупности, отобранных по специальной процедуре (выборочной совокупности).
В чем же должна состоять эта специальная процедура, чтобы выборка оказалась репрезентативной, а оценка параметров изучаемой совокупности достаточно точной? Существует много вариантов, из которых можно выбрать наиболее подходящий в конкретной ситуации способ отбора. Но для того чтобы применить метод выборочного исследования (выборочных оценок), обязательным является одно требование: выбранный способ должен обеспечивать случайный характер отбора единиц в выборочную совокупность. Метод выборочных оценок построен на применении аппарата теории вероятностей, и если характеристики единиц выборочной совокупности не являются случайными величинами, то и математический аппарат метода в этом случае не применим. А выборочные данные, по которым невозможно посчитать, насколько они могут отличаться от интересующих нас параметров генеральной совокупности, теряют всякую ценность. Поэтому далее рассматриваются только случайные выборки.
Выборки различают:
по виду изучаемой совокупности;
по характеру отбора;
по единице отбора;
по способу отбора;
по порядку отбора;
по программе обследования.
Рассмотрим последовательно каждую из перечисленных группировок.
1. По виду изучаемой совокупности. В зависимости от того, изучается ли пространственная или временная совокупность выборка может быть сформирована путем отбора в пространстве (рассматривается совокупность одновременно существующих, распределенных в пространстве единиц) или отбором во времени (рассматривается совокупность моментов или периодов времени). Пример отбора в пространстве – отбор некоторого количества деталей из партии для проверки точности размеров, отбора во времени – изучение использования рабочего времени (регистрация категории затрат времени рабочего в определенные моменты или периоды: работа, простой из-за отсутствия электроэнергии, простой из-за ожидания материала, поломки инструмента и т. д.).
2. По характеру отбора. По характеру отбора выделяют следующие виды выборок:
– собственно случайная выборка;
– случайная механическая выборка;
– случайная районированная (стратифицированная, типическая) выборка.
Собственно случайная выборка выполняется посредством жеребьевки, лотереи, стандартной компьютерной программы генератора случайных чисел либо таблицы случайных чисел.
Случайная механическая выборка выполняется по следующей процедуре: все единицы совокупности ранжируются по признаку, не связанному с изучаемым, и затем, с шагом n в выборочную совокупность отбирается каждая n-ная единица. Длина шага определяется в зависимости от необходимого размера выборочной совокупности. Например, если из генеральной совокупности размером 1000 единиц необходимо отобрать 200, то следует отбирать каждую 5-ю, если 100 – то каждую 10-ю и т. д. Отбор рекомендуется начинать не с первой единицы: например, отбирать каждую 10-ю, начиная с 3-й единицы.
Случайная районированная (стратифицированная, типическая) выборка предполагает пропорциональный отбор единиц из структурных частей (районов, страт, типов единиц) генеральной совокупности. Например, при выборочном опросе 120 сотрудников предприятия использование стратифицированного отбора может предполагать случайный отбор из каждого подразделения предприятия (цеха, отдела) некоторого числа сотрудников, так, чтобы общее число отобранных было равно 120, а численности отобранных из каждого подразделения были пропорциональны численности этих подразделений. Деление генеральной совокупности на страты может выполняться по любому существенному для исследования признаку. Например, в указанном примере стратами могут выступать не цеха и отделы, а возрастные группы сотрудников или группы, выделенные по уровню заработной платы и т. п.
3. По единице отбора. По единице отбора выделяют следующие виды выборок:
– единичная выборка;
– серийная выборка.
Единичная выборка – отбор выполняется единицами, серийная выборка – сериями. Например, при изучении успеваемости студентов университета: в единичную выборку отбирают по одному студенту, в серийную – целыми группами.
4. По способу отбора. По способу отбора выделяют следующие виды выборок:
– повторная выборка;
– бесповторная выборка.
При повторном отборе каждая отобранная на предыдущем шаге единица возвращается в совокупность, из которой производится отбор, и теоретически может быть отобрана в выборочную совокупность еще раз. При бесповторном отборе каждая отобранная на предыдущем шаге единица не возвращается в совокупность, из которой производится отбор, и, следовательно, не может быть отобрана в выборочную совокупность еще раз.
5. По порядку отбора. По порядку отбора выделяют следующие виды выборок:
– одноступенчатые;
– многоступенчатые.
Пример. Если в группу для изучения отбираются ученики из всего множества учащихся в городе, это – одноступенчатая выборка, а если последовательно: сначала отбирается некоторое количество школ, затем из этих школ – классы, затем из отобранных классов – ученики, то это – многоступенчатая выборка.
6. По программе обследования. По программе обследования выделяют следующие виды выборок:
– однофазовые;
– многофазовые.
При однофазовых наблюдениях все единицы выборочной совокупности обследуются по одному и тому же набору признаков, при многофазовых – по различным. Многофазовые наблюдения используются в случаях, когда по разным оцениваемым в рамках исследования показателям необходимо обеспечить разную степень точности (подробнее в теме 6, п. 6.4 «Три задачи выборочного наблюдения»).