3.2. Статистические таблицы и графики
Для отображения информации обычно используют три формы представления данных: текст, таблица, график. Каждая из этих форм имеет свое назначение и свои правила использования, характеризуется определенной эффективностью и особенностями применения.
Представьте, что вам принесли отчет об анкетировании 150 покупателей, представляющий собой текст следующего содержания: «Мы опросили 150 покупателей. Первый покупатель сказал, что …, второй покупатель сказал, что …». И так 150 раз. Конечно, это крайне неграмотное представление информации. Для компактного представления массовых данных нужна таблица. А вот при описании выводов, которые можно сделать, анализируя содержание таблицы, не обойтись без текста. Для того чтобы лучше донести информацию до читателя или слушателя, сделать ее более наглядной, доступной обычно используют графики.
Приведенный пример в упрощенном виде демонстрирует общий подход к проблеме отображения данных. Для того же чтобы применять существующие инструменты грамотно и эффективно необходимо хорошо знать виды, назначение и особенности применения каждой формы представления данных.
Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи представлены статистические данные, характеризующие социально-экономические явления. Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Подлежащее статистической таблицы – это обозначение характеризуемого объекта (единицы совокупности или групп единиц совокупности). Сказуемое статистической таблицы – это характеристика подлежащего, обычно в количественной форме. Например, в табл. 3.4 перечень административных образований – это подлежащее таблицы, а их характеристики (число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения в каждом образовании) – это сказуемое таблицы.
Правила отображения данных в статистических таблицах
1. Таблица должна иметь заголовок, в котором указывается содержание таблицы.
2. Подлежащее располагается в левой части таблицы, сказуемое – в правой.
3. Заголовки граф содержат названия показателей (без сокращения слов) и их единицы измерения (если они не вынесены в заголовок).
4. Итоговая строка располагается в конце таблицы или первой строкой со второй строчкой «в том числе».
5. Числовые данные приводятся с одной степенью точности в пределах одной графы, при этом:
– разряды располагаются под разрядами;
– целая часть от дробной отделяется запятой.
6. В таблице не должно быть ни одной пустой клетки:
– если значение показателя равно нулю, ставится прочерк « – »;
– если значение показателя неизвестно, ставится троеточие «…» или слова «сведений нет»;
– если значение показателя не равно нулю, но первая значащая цифра появ- ляется за пределами принятой степени точности, то делается запись «0,00», если данные в таблице представлены с точностью до сотых долей единицы.
7. Графы подлежащего обозначаются заглавными русскими буквами (А, Б, В, …), а графы сказуемого – арабскими цифрами (1, 2, 3, …); пример: табл. 3.4.
8. Если таблица основана на заимствованных данных, то под таблицей указывается источник данных.
Таблица 3.4
Показатели обеспеченности автомобилями за 2002 год
Административные образования |
Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения |
А |
1 |
Российская Федерация |
147,7 |
Центральный федеральный округ |
170,4 |
Уральский федеральный округ |
143,1 |
Челябинская область |
142,5 |
Статистический график – условное изображение числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Виды статистических графиков представлены на рис. 3.2.
Полигон, кумулята и огива – графики, отображающие вариацию данных, – более подробно будут рассмотрены в теме 5 «Обобщающие характеристики статистических совокупностей». Плоскостные и объемные диаграммы отображают объемы данных соответственно посредством геометрических фигур или геометрических тел. При этом соотношения площадей геометрических фигур или объемов геометрических тел соответствуют соотношениям величин отображаемых характеристик.
Примеры графиков других видов представлены на рис. 3.3–3.5:
– радиальные диаграммы используют для отображения структуры совокупности (рис. 3.3);
– ленточные диаграммы используют для сравнения изменений характеристик единиц совокупностей (рис. 3.4).
– столбиковые диаграммы используют для сравнения уровней характеристик единиц совокупностей (рис. 3.5).
На рис. 3.4 представлены данные об относительном изменении (показатели темпов прироста) объемов производства за год по 11 предприятиям. Такая диаграмма позволяет наглядно продемонстрировать, на каких предприятиях объемы выросли (положительные изменения: предприятия I–VI), а на каких сократились (отрицательные изменения: предприятия VII–XI), а также соотношение этих изменений.
Рис. 3.2. Виды статистических графиков
Германия |
Израиль |
США |
|
|
|
|
|
Рис. 3.3. Национальный состав эмигрантов (96 %) по странам приема (1989–1996 гг.)
Рис. 3.4. Изменение объема производства на предприятиях текстильной промышленности (I–XI) региона (1997 г. по сравнению с 1996 г., %)
Сопоставление данных, последовательно представленных в табличном и графическом виде, хорошо демонстрирует преимущества той и другой формы отображения данных. Таблица (табл. 3.5) позволяет компактно представить большое количество точных данных, график (рис. 3.5) наглядно показывает соотношения характеристик. Так, чтобы определить, например, в какой из отраслей в 1994 году заработная плата была максимальной по экономике в целом или минимальной, необходимо несколько раз просмотреть соответствующую колонку цифр, запоминая или записывая максимальные и минимальные значения, в то время как на графике это видно с первого взгляда.
Изменение параметров во времени обычно отображают линейными графиками (рис. 3.6). Удобно показать изменения по различным изучаемым объектам на поле одного графика, при этом соотношение динамики показателей становится особенно наглядным.
При работе с графиками следует помнить, что наглядность и выразительность, являясь их бесспорным преимуществом, может при недобросовестном или неумелом использовании привести и к искажению восприятия информации.
Пример. Сравните два графика динамики среднемесячной заработной платы (рис. 3.7 и 3.8). Первоначально создается впечатление, что показатель на втором графике изменялся в гораздо большей степени, чем на первом. Однако при внимательном рассмотрении можно увидеть, что на обоих графиках показана динамика одного и того же показателя в один и тот же период времени только в разном масштабе (обратите внимание на числовые значения, отмеченные на оси ординат).
Таблица 3.5
Среднемесячная начисленная заработная плата
работников по отраслям экономики*
(в процентах к средней заработной плате в целом по экономике)
Отрасли народного хозяйства |
1990 г. |
1991 г. |
1992 г. |
1993 г. |
1994 г. |
1995 г. |
Всего в экономике |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
Промышленность |
103 |
111 |
118 |
108 |
104 |
114 |
Сельское хозяйство |
95 |
84 |
67 |
61 |
50 |
47 |
Лесное хозяйство |
75 |
73 |
75 |
74 |
73 |
66 |
Строительство |
124 |
127 |
134 |
133 |
129 |
136 |
Транспорт |
115 |
120 |
146 |
151 |
150 |
157 |
Связь |
85 |
91 |
91 |
107 |
123 |
120 |
Торговля, общественное питание; материально-техническое снабжение |
85 |
86 |
81 |
80 |
79 |
86 |
Информационно-вычислитель-ное обслуживание |
95 |
93 |
82 |
93 |
106 |
104 |
Жилищно-коммунальное хозяйство; непроизводственные виды бытового обслуживания населения |
74 |
80 |
82 |
92 |
96 |
107 |
Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспе-чение |
67 |
67 |
66 |
76 |
76 |
71 |
Образование |
67 |
71 |
61 |
68 |
69 |
63 |
Культура и искусство |
62 |
67 |
52 |
62 |
62 |
58 |
Наука и научное обслуживание |
116 |
94 |
64 |
68 |
78 |
75 |
Кредитование, финансы, страхование |
135 |
180 |
204 |
243 |
208 |
164 |
Аппарат органов управления |
120 |
99 |
94 |
115 |
117 |
110 |
*По данным Госкомстата России [Статистика: факты, оценки, прогнозы // Вопросы статистики. – № 10. – 1996. – С. 66–67].
Рис. 3.5. Среднемесячная заработная плата работников по отраслям экономики в 1994 г. (в процентах к средней заработной плате в целом по экономике)
Рис. 3.6. Среднемесячная заработная плата работников по отраслям экономики (в процентах к средней зарплате в целом по экономике)
Рис. 3.7. Динамика среднемесячной зарплаты работников промышленности в период 1990–1995 гг.
Рис. 3.8. Динамика среднемесячной зарплаты работников
промышленности в период 1990–1995 гг.