2.2. Организация статистического наблюдения

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования, во многом определяющим качество и достоверность его конечных результатов. Поэтому его организация и проведение требует специальной подготовки.

Процедура статистического наблюдения включает в себя 3 этапа:

1. подготовка наблюдения;

2. проведение наблюдения;

3. контроль данных.

На этапе подготовки наблюдения необходимо определить:

– цели и задачи наблюдения;

– объект наблюдения;

– единицу наблюдения;

– территориальные границы;

– временные параметры;

– перечень учитываемых признаков.

Цели и задачи наблюдения должны быть определены в первую очередь, так как это – исходная информация для определения всех других его параметров. Формулировка цели и задач не должна быть слишком общей и абстрактной. Такая формулировка цели, как «изучение рынка товара», не является достаточной для определения задач и программы наблюдения, так как состав показателей изучения рынка, необходимых для выработки, например, новой ценовой политики и для подготовки выпуска нового товара существенно различается. Более корректным является вариант: «Получение информации, необходимой для пересмотра ценовой политики предприятия».

Вопросы определения целей и задач при исследовании рынка более подробно рассматриваются в курсе «Маркетинг».

Объект наблюдения определяется целью и задачами исследования. При различных вариантах изучения рынка товара объектом могут быть, например, товары определенной марки, определенного производителя, определенного назначения. При изучении каких-либо характеристик предприятия – объектом является предприятие.

Определение единицы наблюдения также определяется целью и задачами исследования. Так, например, при изучении представленных на рынке товаров, за единицу наблюдения можно выбрать как отдельный экземпляр товара, так и группу товаров определенной марки или товары отдельного производителя. От этого выбора зависит, как будут выполняться расчеты, какая в итоге получится картина рынка, и какие будут сделаны выводы.

Территориальные границы определяют географическое пространство исследования. Например, если вы планируете разработать систему мотивации труда на своем предприятии, то вам необходима информация о наиболее значимых факторах мотивации именно для сотрудников вашего предприятия, и границами проводимого наблюдения будут границы вашего предприятия. Если же вы проводите научное исследование с целью выявления особенностей факторов мотивации на современном этапе развития экономики в стране, то вам необходима информация по Российской Федерации в целом, и границами проводимого наблюдения будут границы Российской Федерации.

К временным параметрам наблюдения относятся критическая дата и период наблюдения.

Критическая дата наблюдения – это тот момент времени, на который учитывается состояние изучаемого объекта. Если критическая дата наблюдения четко не определена, то полученные в результате такого наблюдения данные оказываются непригодными для практического использования. Действительно, если работа по учету наличия и технического состояния оборудования на предприятии проводится в течение месяца, и каждая единица оборудования учитывается по состоянию на разные дни этого месяца, то в результате по полученным данным невозможно посчитать какие-либо сводные показатели, например, общую стоимость или коэффициент годного оборудования. Несопоставимые по моменту времени признаки нельзя свести в единый показатель, который в свою очередь также должен характеризовать какой-либо конкретный момент или период времени. Так, при проведении всероссийской переписи населения регистраторы выполняют учет всех данных на конкретный момент времени (например, на 00 часов 9 октября 2002 года). Учтенные данные не зависят от того, в какой именно день пришел регистратор в конкретную квартиру, 9 или 11 октября. И по итогам переписи можно рассчитать численность населения Российской Федерации на 9 октября 2002 года, так как все собранные данные характеризуют именно этот момент времени.

Период наблюдения – это тот период времени, в течение которого проводится статистическое наблюдение. Длительность данного периода определяется задачами наблюдения, объемом работы, который предстоит выполнить и объемом имеющихся в распоряжении организаторов наблюдения ресурсов. При выборе календарного периода наблюдения учитывают возможности сезонной миграции населения (праздничные дни, отпуска и т. п.).

При определении перечня учитываемых признаков руководствуются целью и задачами наблюдения. Необязательно, чтобы в программе каждого наблюдения были представлены признаки всех видов, но совершенно необходимо при подготовке наблюдения рассмотреть признаки всевозможных видов с точки зрения целесообразности их учета в рамках проводимого исследования. Такой подход поможет избежать ситуации, когда данные, собранные в ходе наблюдения, представляют неполную, однобокую, одностороннюю, а значит и недостоверную, искаженную информацию об изучаемых явлениях и процессах. Даже если эти данные соответствуют действительности, не являются ложными, общее впечатление, которое создается на их основе, оказывается именно ложным, не соответствующим действительности.

Например, при оценке платежной дисциплины предприятия проанализировали задолженность перед поставщиками на начало года (абсолютный моментный признак).

У одного предприятия такая задолженность составила 10 тыс. руб., а у другого – 100 тыс. руб. По учтенным данным первое предприятие выглядит явно лучше. Но сложившееся впечатление может оказаться обманчивым, если ввести в рассмотрение оценку доли неоплаченных счетов (относительный признак). Ведь возможно, что на первом предприятии это 10 тысяч из 100 тысяч, т. е. 10 %, а во втором – 100 тысяч из 10 миллионов, т. е. только 1 %! И общая картина уже оценивается совершенно иначе. Введение в систему оценки значений среднегодовой задолженности (интервальный признак) может обнаружить, что задолженность в 100 тыс. руб. была погашена вторым предприятием через 2 дня, в то время как задолженность первого предприятия не была погашена в течение всего года, что дополнительно прояснит положение дел с платежной дисциплиной на изучаемых предприятиях. Даже на таком простом примере можно увидеть, каким ответственным этапом в подготовке наблюдения является разработка перечня признаков, подлежащих учету, и к каким серьезным ошибкам в оценке результатов исследования может привести «потеря» ряда признаков.

Процедура непосредственного сбора данных зависит от выбранного вида наблюдения (см. раздел 2.1). Если используется экспедиционный опрос, то особое значение имеет поведение регистратора. Доброжелательность регистратора, его умение вступать в контакт с людьми влияют на атмосферу опроса, а значит, и на его результаты.

Контроль данных наблюдения предполагает:

– контроль полноты охвата единиц наблюдения;

– контроль полноты заполнения каждого формуляра;

– контроль содержания ответов (счетный и логический контроль).

Контроль полноты охвата единиц наблюдения. Например, по программе выборочного наблюдения необходимо опросить 150 чел., но 2 респондента по каким-то причинам отказались отвечать на вопросы, и в результате заполненных опросных листов оказалось только 148. Чтобы обеспечить выполнение требований по точности и надежности оценок, необходимо опросить еще двух человек, причем, не нарушив при этом заданную структуру выборочной совокупности. Для этого надо заранее предусмотреть резерв опрашиваемых по всем предусмотренным программой опроса категориям респондентов.

Контроль полноты заполнения каждого формуляра. Листы, заполненные не по всем пунктам опроса, исключаются из дальнейшего рассмотрения. Использование частично заполненных листов создает проблемы при обработке и анализе данных, а также повышает риск возникновения счетных ошибок.

Контроль содержания ответов (счетный и логический). Счетным контролем проверяется соответствие числовых значений показателей, связанных расчетными формулами, логическим – содержательное соответствие параметров друг другу. Так, например, ребенок в возрасте до 14 лет не может иметь высшее образование или заработную плату в качестве источника дохода и т. п.

Различают следующие виды ошибок наблюдения:

– ошибки случайные и систематические;

– ошибки объекта (респондент неправильно ответил на вопрос) и ошибки регистратора (регистратор неправильно записал ответ).

Случайные ошибки не обусловлены особенностями конкретного наблюдения и не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи числовых данных и т. п. При обобщении массового материала они, как правило, взаимопогашаются и, следовательно, не искажают значений сводных показателей и результаты исследования.

Систематические ошибки имеют конкретную причину (как правило, это те или иные недостатки подготовки наблюдения), имеют направленность (отклонение значений в одну сторону), и, следовательно, искажают результаты статистического наблюдения. Это могут быть ошибки в постановке вопроса (провоцирующие неправильный ответ) или в способе сбора данных. При формулировке вопросов следует учитывать, что существуют психологические особенности поведения, влияющие на отражение данных в анкетах. Так, например, люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры и науки, чем это есть на самом деле. Выбирая способ опроса, также следует избегать тенденциозности. Например, следует учитывать, что опрос вечером по телефону, скорей всего, «потеряет» молодежную группу респондентов, дневной опрос «соберет» в основном пенсионеров и домохозяек, не обеспечив представленность работающего населения и т. д.