Тема 1. Введение в статистику

В данной теме вы познакомитесь с задачами и возможностями, предметом и методами дисциплины «Статистика», базовыми категориями статистики и видами признаков, с помощью которых статистика изучает процессы и явления.

1. Базовые понятия статистики.

2. Предмет и метод статистики.

3. Статистические признаки.

1.1. Базовые понятия статистики

Статистика – это наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых варьирующих социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

В этом определении два ключевых слова: массовые и варьирующие.

Действительно, если явление не является массовым и представлено единичным случаем – для его изучения статистика не нужна.

Например, вы анализируете свои успехи по математике в последнюю сессию, и представлены они одним показателем – оценкой за экзамен. Вы можете порадоваться, если эта оценка высокая, или огорчиться, если не очень, но статистика не поможет лучше понять ваши успехи, так как успеваемость характеризуется одним числом.

Если же вы решили проанализировать причины высокого или низкого результата и используете данные по посещаемости занятий или по текущей успеваемости (оценки за домашние задания и контрольные работы) в течение семестра и т. п., то вы уже располагаете массовыми данными и можете воспользоваться методами статистики.

Если вам необходимо:

– получить представление об успеваемости по математике на всем факультете;

– оценить ее качество, стабильность;

– оценить различие успеваемости по семестрам, по курсам, по группам, по преподавателям;

– определить, растет или падает успеваемость на факультете;

– выяснить, почему в одних группах студенты учатся лучше, а в других – хуже,

– вот здесь уже без методов статистики не обойтись.

Второе ключевое слово – варьирующие. Варьирующие, т. е. изменяющиеся.

Например, успеваемость студентов – это варьирующее явление, так как оценки у разных студентов разные.

Набор сотен и тысяч экзаменационных оценок студентов факультета не дает представления об успеваемости на факультете. Здесь требуется специальная – статистическая обработка данных.

А вот количество старост в группе – явление неварьирующее. В каждой группе по одному старосте и никакая обработка данных не внесет дополнительную ясность в этот вопрос.

Статистическая совокупность – это множество однородных (хотя бы по одному признаку) варьирующих явлений.

В данном случае под однородностью понимается принадлежность хотя бы по одному признаку к одной группе: наличие чего-то общего между разнообразными явлениями.

Если такой общности нет, то совместное изучение данных явлений просто не имеет никакого смысла. Формировать в статистическую совокупность и изучать с помощью статистики можно группу студентов, пенсионеров, покупателей и т.д. Их объединяет то, что все они – студенты (пенсионеры, покупатели), и изучаемое при этом явление должно быть связано именно с их принадлежностью к студенчеству (пенсионерам, покупателям).

Но нет никакого смысла объединять в статистическую совокупность, например, учебную парту, карандаш, который на ней лежит, студента, который этим карандашом пишет, и т. п. Отсутствует явление, которое бы их объединяло и изучение которого имело бы какое-то практическое значение.

Статистика все же – наука, а не искусство, которое может позволить себе быть абстрактным. Поэтому во всем здесь должна быть целесообразность и логика.

Статистическая закономерность – это измеренные количественно повторяемость, последовательность или порядок изменения в пространстве и во времени массовых социально-экономических явлений.

В статистической закономерности неразрывно связано необходимое и случайное, поэтому статистическая закономерность в отличие от закономерности динамической проявляется только во множестве явлений и не подтверждается в каждом отдельном случае.

Например, «повышение риска проекта с повышением его доходности» – закономерность статистическая, так как эта закономерность характерна для большинства случаев, но на практике могут существовать и два проекта с обратным соотношением доходности и риска. То же можно сказать о закономерности «более качественный товар – более дорогой».

В отличие от статистической закономерности закономерность динамическая подтверждается в каждом случае, а не только во множестве явлений.

В качестве примера можно привести зависимость площади круга от его радиуса. Площадь круга равна независимо от того, какой это круг – большой или маленький, нарисован он на бумаге, доске или земле и т. д. Эта зависимость подтверждается в каждом отдельном случае, а не только во множестве явлений.

Статистическая закономерность – это базовая категория статистики. Для правильной оценки происходящего важно увидеть в общем потоке закономерность, освободив ее от частных и случайных факторов.

Единица статистической совокупности (ЕСС) – это каждый отдельный элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемого явления.

Например, в рассмотренной выше статистической совокупности студентов ЕСС – каждый студент, в статистической совокупности пенсионеров – каждый пенсионер и т. п.