В ячейках d13 и ниже подсчитать границы интервалов группировки. Для этого :

• в ячейку D13 - занести

(вызвав клавишей F3 имя ячейки x_min или ее указав адрес)

• в ячейке D14 - вычислить программируя формулу :

(= D13 + абсолютный адрес или имя ячейки, содержащей ) ;

• Остальные границы интервалов вычислить автозаполнением

(выделить ячейку D14 и перетащить маркер автозаполнения вниз);

• в ячейки Е14 : E19 - записать (с клавиатуры) границы интервалов

(на отведенные места, где стоят нули) ;

• в ячейки F14 : F19 - занести частоты попаданий в эти интервалы

( подсчитывать непосредственно по вариационному ряду);

• в ячейки G14 : G19 - вычислить относительные частоты w _i = n _i / n

(автозаполнением);

3. Построение гистограммы относительных частот

На каждом элементарном интервале строим прямоугольник, по площади равный относительной частоте попадания в интервал. Высоты этих прямоугольников равны:

.

Заносим результаты в нижний ряд таблицы

	(x i ;x i+1)	(-2,8; -0,7)	(-0,7; 1,4)	(1,4; 3,5)	(3,5; 5,6)	(5,6; 7,7)	(7,7; 9,8)
	n i	2	8	6	11	1	2
	w i	0,0667	0,2667	0,2000	0,3667	0,0333	0,0667
	h i	0,0317	0,1270	0,0952	0,1746	0,0159	0,0317

Строим гистограмму:

Гистограмма позволяет составить представление о виде графика плотности распределения.

^{Как это сделать в EXСEL}

• в ячейках H14 : H19 - подсчитать автозаполнением высоты прямоугольников, из которых будет строиться гистограмма : h_i = w_i / ;

в ячейке H14 вызвать по имени или абсолютному адресу.

• В ыделить столбец Е, в котором содержатся интервалы. Нажать клавишу Ctrl , и не отпуская ее выделить столбец H, в котором находятся высоты прямоугольников. Отпустить мышку и клавишу Ctrl.

• Вызвать «Мастер Диаграмм» и построить Гистограмму .

Отредактировать ее таким образом, чтобы она была максимально похожа на приведенный здесь рисунок. Поместить ее на отведенное в трафарете поле.

3. Числовые характеристики выборки

Выборочные числовые характеристики можно рассчитывать непосредственно по исходной выборке и использовать при этом все формулы, приведенные в лабораторной работе № 1 для неповторяющихся данных. При использовании компьютера так и поступают, т. к. объем вычислительной работы в этом случае неважен.

При расчетах без компьютера объем вычислительной работы можно резко сократить, если пользоваться сгруппированными данными. Кроме того, часто исходная информация, с которой приходится работать, уже представлена в сгруппированном виде, а исходной выборки у исследователя просто нет.

Поступают следующим образом. При подсчете числовых характеристик выборки считают, что все данные, попавшие в интервал, лежат в середине этого интервала  точке . Тогда можно использовать все формулы для повторяющихся данных, подставляя в них середины интервалов группировки .

Значения (середины соответствующих интервалов) заносим в дополнительный верхний ряд таблицы:

		-1,75	0,35	2,45	4,55	6,65	8,75
	(x i ;x i+1)	(-2,8; -0,7)	(-0,7; 1,4)	(1,4; 3,5)	(3,5; 5,6)	(5,6; 7,7)	(7,7; 9,8)
	n i	2	8	6	11	1	2
	w i	0,0667	0,2667	0,2000	0,3667	0,0333	0,0667
	h i	0,0317	0,1270	0,0952	0,1746	0,0159	0,0317