1

МИНОБРНАУКИ РОССИи

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«БРЯНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА И.Г. ПЕТРОВСКОГО»

(БГУ)

Социально-экономический институт

Финансово-экономический факультет

Кафедра «Автоматизированные информационные системы и технологии»

Курсовая работа

по курсу: «Имитационное моделирование экономических процессов»

на тему: «Имитационное моделирование распространения инноваций (на примере ООО «Вектор»)»

Подготовил:

студент 4 курса 12 группы

Проверила:

Погонышева Д.А.

Брянск 2013

Содержание

Введение 3

1.Теоретические основы имитационного моделирования экономических процессов 4

1.1.Понятие имитационного моделирования экономических процессов 4

1.2.Классификация моделируемых систем 7

1.3. Распространение инновации 12

2. Разработка имитационной модели 14

2.1. Краткая характеристика объекта исследования 14

2.2 Разработка имитационной модели 16

2. Подсчет потребителей продукта 21

3.Учет влияния общения людей 25

4.Моделирование повторных покупок 33

3.Анализ результатов решения задачи 37

3.1 Анализ результатов имитационного эксперимента 37

Заключение 41

Литература 42

Введение

Возрастание сложности экономической системы, непредсказуемость развития процессов, неполнота информации принуждают разнообразить механизмы управления в реальной экономической деятельности. Актуальность исследования определяется необходимостью сравнения различных вариантов функционирования сложных недетерминированных экономических процессов с помощью экспериментальных методов. В настоящее время применение систем имитационного моделирования обеспечивает разработку эффективных управленческих решений.

Цель курсовой работы − разработка имитационной модели распространения инноваций на примере ООО "Вектор"

Задачи курсовой работы:

• Изучение теоретических основ имитационного моделирования экономических процессов.

• Исследование эффективности деятельности ООО «Вектор».

• Построение имитационной модели в среде AnyLogic.

• Анализ результатов решения задачи, оценка адекватности имитационной модели распространения инноваций.

Методами исследования в курсовой работе являются монографический, аналитический, имитационное моделирование.

Объект исследования − открытое акционерное общество «Вектор».

Предметом исследования в данной курсовой работе является имитационное моделирование распространения инноваций.

1.Теоретические основы имитационного моделирования экономических процессов

1.1.Понятие имитационного моделирования экономических процессов

Имитационное моделирование − процесс конструирования на ЭВМ модели сложной реальной системы, функционирующей во времени и постановки эксперимента на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить различные стратегии обеспечивающей функционирование данной системой.

В основе имитационного моделирования лежит статистический эксперимент − метод Монте-Карло, реализация которого практически невозможна без применения средств вычислительной техники. Поэтому любая имитационная модель представляет собой, в конечном счете, более или менее сложный программный продукт.

Построение имитационной модели необходимо если:

• если идет процесс познания объекта моделирования, если имеется аналитические методы исследования, но их математические процедуры очень громоздки;

• если необходимо осуществить наблюдение за поведением компонентов системы в течение определенного времени;

• если необходимо контролировать протекание процессов в системе путем ускорения или замедления имитации;

• если особое значение имеет последовательность событий в проектируемой системе;

• при подготовке специалистов при приобретении новых навыков при овладении новой техники;

• Если имитационное моделирование является единственным методом в связи с невозможностью проведения реальных экспериментов.

Достоинства имитационного моделирования:

• Имитационная модель позволяет описать моделируемый процесс с большей адекватностью, чем другие;

• Модель обладает гибкостью, варьирование структуры, алгоритмов и параметров системы.

Недостатки имитационного моделирования:

• Решение, полученное на имитационной модели, всегда носит частный характер;

• Большие затраты времени на создание модели, проведение эксперимента и обработку языка;

• На результат имитационного поведения при участии человека могут повлиять субъективные факторы.

Основные компоненты имитационной модели:

• Компоненты − основные части модели;

• Переменные − принимающие значения, определяемые видом используемой функции;

• Параметры − величины, которые исследуемая модель может выбирать произвольно и управлять ими;

• Функциональные зависимости − описывают поведение параметров и переменных;

• Ограничения − устанавливаемые пределы изменения занчений переменных или ограничивающие их условия изменения;

• Целевая функция − предназначена для изменения степени достижения желаемой цели.

В настоящее время существует довольно много программных продуктов, позволяющих моделировать процессы. К таким пакетам относятся: Pilgrim, GPSS, Simplex и ряд других. Вместе с тем в настоящее время на российском рынке компьютерных технологий есть продукт, позволяющий весьма эффективно решать указанные проблемы, − пакет МАТLАВ, содержащий в своем составе инструмент визуального моделирования Simulink.

Simulink − это инструмент, позволяющий достаточно быстро смоделировать систему и получить показатели ожидаемого эффекта и сравнить их с затратами сил на их достижение.

Области применения имитационного моделирования:

• Применение в области лингвистики;

• Управление процессом реализации инвестиционного проекта;

• Прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия;

• Моделирование информационных потоков банковских систем;

• Моделирование технологических процессов;

Моделирование действий служб чрезвычайных ситуаций.