
- •1.Общее понятие статистики. Статистика как наука, область практической деятельности и учебная дисциплина.
- •2.Предмет и метод статистики. Задачи статистики: общие и частные. Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой.
- •3.Основные категории (понятия) статистики: понятие и содержание.
- •4.Источники статистической информации. Классификации, применяемые в статистике.
- •6.Методика проведения экономико-статистического исследования.
- •7.Статистическое наблюдение как важнейший этап статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы проведения статистического наблюдения.
- •8.Формы статистического наблюдения.
- •9.Виды и способы статистического наблюдения.
- •Способы получения статистической информации:
- •10.Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Методика построения статистических группировок.
- •Виды сводки
- •Принципы построения группировок
- •11.Статистические таблицы как инструмент сводки и группировки, место и роль в статистическом анализе.
- •12.Обобщающие показатели: классификация и единицы измерения. Абсолютные величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •13.Расчет относительных величин. База в относительных величинах. Виды относительных величин.
- •1. Относительная величина динамики (а).
- •2. Относительная величина планового задания (в).
- •3. Относительная величина выполнения плана (с).
- •14. Среднее величины как обобщающие характеристики статистической совокупности. Общие принципы применения средних величин.
- •15. Виды средних величин. Методика расчета и области применения средних степенных величин.
- •Формула степенной простой в общем виде
- •Формула степенной средней взвещенной в общем виде
- •16. Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчёт моды и медианы.
- •17.Ряды динамики: понятие, структура и классификация.
- •18.Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета.
- •19.Специальные методы статистики: индексный метод, его значение в оценке социально-экономических явлений и процессов.
- •20. Сущность и виды индексов. Способы и правила построения индексов. Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •21.Агрегатная форма общего индекса: сущность и принципы построения.
- •Индекс цен Ласпейреса
- •Индекс цен Пааше
- •22. Понятие статистического ряда распределения. Элементы рядов распределения. Классификация рядов.
- •23. Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи.
- •25) Выборочное наблюдение.
Способы получения статистической информации:
Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.
Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.
Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.
10.Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Методика построения статистических группировок.
Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.
Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.
Виды сводки
Различают простую и сложную сводку:
При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемойсовокупности.
При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Признак, по которому осуществляется группировка называетсягруппировочным признаком или основанием группировки.
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)
Принципы построения группировок
1. Выбор группировочного признака
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.
2. Определение числа групп:
Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака
Если
в основании группировки лежит
количественный признак, то число групп
определяют по формуле Стерджесса:
— число групп
— число единиц совокупности
3. Выбор интервала группировки:
Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.
Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.
Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.
Величина равных интервалов определяется по формуле:
— величина интервала
- максимальное значение признака в совокупности
— минимальное значение признака в совокупности
— число групп