4. История развития теории принятия решений

Трудно проследить весь путь развития теории принятия ре­шений от ее возникновения до наших дней, поскольку за это вре­мя изменялись как содержание теории, так и название. В основу этой теории положена концепция, связывающая такие понятия, как субъективная вероятность и полезность. Большим вкладом в изучение проблемы неоп­ределенности явилась работа, посвященная структуре субъек­тивной вероятности. Современная теория полезности для принятия решений в условиях неопределенности разработана независимо двумя авторами — фон Нейманом и Моргенштерном. Они постулировали ряд аксиом, похожих на аксиомы следующего раз­дела (используя только объективные вероятности), и показали, что каждому возможному исходу можно поставить и соответствие некоторую полезность. В соответствии с их аксиомами лицо, при­нимающее решение, должно всегда выбирать альтернативу с максимальной ожидаемой полезностью. Этот результат часто называют гипотезой ожидаемой полезности.

В 1950 г. появилась классическая работа Вальда по ста­тистическим проблемам принятия решений, где доказан ряд важ­ных результатов статистической теории принятия решений на ос­нове теорем теории игр. Хотя вместо теории полезности автор использовал критерий ожидаемых потерь, понятие, «полезность» легко вводится в его теоретическую схему при помощи небольшой модификации. Упомянутая работа проливает свет на одну слож­ную проблему, а именно как численно выразить неформальную информацию в модели мира. Школа ученых по статистике и тео­рии принятия решений, куда входят Маршак, Чернов и Рубин, отстаивает использование субъективной вероятности в качестве инструмента для решения задач принятия решений.

После создания основ теории многие исследователи начали применять ее к хорошо сформулированным с математической точки зрения задачам, включающим различные неопределенности и воз­можности для получения выборки или экспериментирования. Результаты этих исследований, основанные на работах предыдущих авторов, образовали направление, известное как байесовская, или статистическая, теория принятия решений. В на­чале 60-х годов несколько ученых этого направления, главным образом из Harvard Business School, вместе со своими коллегами начали использовать упомянутые теоретические работы для ана­лиза реальных деловых проблем, которые включали неопределен­ности различного рода, причем иногда была возможность получе­ния выборки и проведения эксперимента, а иногда такая возмож­ность отсутствовала. Результатом работ явилось создание приклад­ной теории статистических решений. Однако когда стало оче­видно, что прикладная теория статистических решений пригодна для анализа широкого класса задач принятия решений, то стало ясно, что название теории должно лучше отражать ее при­кладной характер. Так, в 1966 г. в литературе и появился тер­мин теория принятия решений.

Большой вклад в эту теорию внесли работы ученых, занятых изучением поведения людей, принимающих решения.

Наряду с теоретическими разработками совершенствовалось искусство применения теории принятия решений. Были созданы более совершенные системы программного обеспечения для реше­ния сложных задач принятия решений, а также процедуры приближенного анализа, которые позволяли экономить время и усилия. Возможно, более важно отметить, что быстро рас­тет количество публикаций по приложениям теории принятия ре­шений.