
- •1. Составить математическую модель задачи:
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •1. Составить математическую модель задачи:
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3 . Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных
ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=x+y,
3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
Вариант 18
1. Пароход может быть использован для перевозки 11 наименований груза, масса, объем и цена единицы каждого из которых приведены в таблице. На пароход может быть погружено не более 800 т груза общим объемом, не превышающим 600 м3. Определить, сколько единиц каждого груза следует поместить на пароход так, чтобы общая стоимость размещенного груза была максимальной.
Параметры единицы груза |
Номер груза |
||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Масса (т) |
80 |
62 |
92 |
82 |
90 |
60 |
81 |
83 |
86 |
65 |
83 |
Объем (м3) |
100 |
90 |
96 |
110 |
120 |
80 |
114 |
60 |
106 |
114 |
86 |
Цена (у. е.) |
4.4 |
2.7 |
3.2 |
2.8 |
2.7 |
2.8 |
3.3 |
3.5 |
4.7 |
3.9 |
4.0 |
2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=x+3y,
3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
Вариант 19
1. Авиакомпания, обслуживающая города A и B, располагает 8 самолетами типа I, 15 самолетами типа II и 12 самолетами типа III для выполнения рейсов в течение ближайших суток. Грузоподъемность составляет: 45 тонн для самолетов типа I, 7 для самолетов типа II и 4 для самолетов типа III. Городу A требуется 20 тыс. тонн, а городу B — 30 тыс. тонн. Избыточный тоннаж не оплачивается. Расходы, связанные с перелетом, приведены в таблице:
|
Тип самолета |
||
Город |
I |
II |
III |
A |
23 |
5 |
1.4 |
B |
58 |
10 |
3.8 |
Требуется решить транспортную задачу.
2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=2x+3y,
3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
Вариант 20
На ткацкой фабрике для изготовления трех артикулов ткани используются ткацкие станки двух типов, пряжа и красители. В таблице указаны производительность станков каждого типа, нормы расхода пряжи и красителей, цена 1 м ткани данного артикула, ограничения на возможный выпуск ткани и общее количество ресурсов данного вида:
Ресурсы |
Нормы затрат на 1 м ткани артикула |
Общее количество ресурсов |
||
|
1 |
2 |
3 |
|
Производительность станков (станко-ч): I типа II типа |
0.02 0.04 |
- 0.03 |
0.04 0.01 |
200 500 |
Пряжа (кг) Красители (кг) |
1.0 0.03 |
1.5 0.02 |
2.0 0.025 |
15000 450 |
Цена 1 м ткани (руб.) |
5 |
8 |
8 |
- |
Выпуск ткани (м): минимальный максимальный |
1000 2000 |
2000 9000 |
2500 4000 |
|
Составить такой план изготовления тканей, согласно которому будет произведено возможное количество тканей данного артикула, а общая стоимость всех тканей максимальна.
2 . Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=x+3y,