- •1. Составить математическую модель задачи:
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •1. Составить математическую модель задачи:
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3 . Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
- •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
Вариант 5
1. Между двумя пунктами необходимо осуществить связь не менее чем по 400 телефонным, 150 телеграфным и 30 фототелеграфным каналам. Для этого можно использовать многоканальные кабели четырех типов A, B, C и D, технические и стоимостные характеристики которых даны в таблице.
Тип кабеля |
A |
B |
C |
D |
Возможное число телефонных каналов на одной линии |
40 |
30 |
30 |
20 |
Возможное число телеграфных каналов на одной линии |
15 |
10 |
20 |
20 |
Возможное число фототелеграфных каналов на одной линии |
2 |
4 |
0 |
5 |
Стоимость одной кабельной линии между пунктами (в тыс. долларов) |
6,45 |
5,21 |
4,87 |
5,36 |
Требуется организовать связь так, чтобы суммарные затраты на прокладку кабельных линий были минимальны.
2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=2x+2y-5,
3 . Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
Вариант 6
1. Фирма производит четыре продукта A, B, C и D, рынок сбыта которых неограничен. Каждый продукт должен быть обработан машинами M1, M2, M3. Время обработки в часах для каждого из изделий приведено в таблице.
|
M1 |
M2 |
M3 |
A |
0,5 |
0,4 |
0,2 |
B |
0,25 |
0,3 |
0,4 |
C |
0,6 |
0,1 |
0,3 |
D |
0,3 |
0,5 |
0,7 |
Время работы машин M1, M2, M3 соответственно 42, 38 и 40 часов в неделю. Прибыль от изделий A, B, C и D составляет соответственно $5.2, $3.6, $4.5 и $6.8 за одно изделие. Фирме нужно определить недельные нормы выпуска изделий, максимизирующие прибыль.
2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=x+2y,
3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
Вариант 7
1. Фирма занимается составлением диеты, содержащей от 70 до 100 условных единиц белков, от 90 до 140 единиц углеводов, от 20 до 30 единиц жиров и от 30 до 35 единиц витаминов. Как дешевле всего достичь этого при указанных в таблице ценах за 1 килограмм (1 литр) шести имеющихся продуктов?
|
Хлеб |
Макароны |
Картофель |
Мясо |
Фрукты |
Молоко |
Белки |
2 |
3 |
4 |
10 |
1 |
2 |
Углеводы |
12 |
10 |
9 |
2 |
4 |
3 |
Жиры |
1 |
1 |
0 |
5 |
0 |
4 |
Витамины |
2 |
1 |
2 |
3 |
7 |
2 |
Цена (у. е.) |
2,6 |
3,5 |
4,2 |
18 |
8 |
3,2 |
2 . Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=5x+y-5,