- •1. Составить математическую модель задачи:
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
 - •1. Составить математическую модель задачи:
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
 - •3 . Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 - •3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
 
Вариант 1
1. Составить математическую модель задачи:
Для производства 2-х видов изделий А и В предприятие использует три вида сырья.
Вид изделия  | 
		Расходы на 1 изделие, кг.  | 
		Запасы сырья, кг.  | 
	|
  | 
		A  | 
		B  | 
		
  | 
	
I  | 
		12  | 
		4  | 
		300  | 
	
II  | 
		4  | 
		4  | 
		120  | 
	
III  | 
		3  | 
		12  | 
		252  | 
	
Прибыль от реализации 1 изделия, д. е.  | 
		
 30  | 
		
 40  | 
		
  | 
	
Составить такой план выпуска продукции, при котором прибыль от ее реализации будет максимальной, при условии, что изделий В надо выпускать не менее, чем изделий А.
2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=5x+y-5,
3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на минимум симплексным методом.
Вариант 2
1. Составить математическую модель задачи:
На двух автоматических линиях выпускаются аппараты трех типов. Другие условия задачи приведены в таблице.
Тип аппарата  | 
		Производительность работы линии, шт. в сутки  | 
		Затрата на работу линии, ден. ед. в сутки  | 
		план, шт.  | 
	||
  | 
		1  | 
		2  | 
		1  | 
		2  | 
		
  | 
	
A  | 
		4  | 
		3  | 
		400  | 
		300  | 
		50  | 
	
B  | 
		6  | 
		5  | 
		100  | 
		200  | 
		40  | 
	
C  | 
		8  | 
		2  | 
		300  | 
		400  | 
		50  | 
	
Составить такой план загрузки станков, чтобы затраты были минимальными, а задание выполнено не более чем за 10 суток.
2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных
ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=3x+3y,
	
  
3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
Вариант 3
1. На пяти токарных станках различных типов можно выполнять пять операций по обработке детали. При этом за каждым из станков может быть закреплена лишь одна операция и одна и та же операция может выполняться только одним станком. Время выполнения станками операций дано в таблице. Составить такое распределение выполняемых операций между станками, при котором суммарные затраты времени на обработку детали является минимальным.
Станки типа  | 
			Операции  | 
		||||
  | 
			I  | 
			II  | 
			III  | 
			IV  | 
			V  | 
		
1  | 
			2  | 
			4  | 
			6  | 
			8  | 
			3  | 
		
2  | 
			1  | 
			3  | 
			2  | 
			7  | 
			6  | 
		
3  | 
			7  | 
			2  | 
			4  | 
			5  | 
			8  | 
		
4  | 
			9  | 
			1  | 
			3  | 
			4  | 
			6  | 
		
5  | 
			3  | 
			2  | 
			1  | 
			4  | 
			5  | 
		
2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=2x+3y,
3. Решить предыдущую задачу линейного программирования на максимум симплексным методом.
Вариант 4
1. Составить математическую модель задачи:
Рацион для питания животных на ферме состоит из двух видов кормов I и II. Один килограмм корма I стоит 80 ден. ед. и содержит: 1 ед. жиров, 3 ед. белков, 1 ед. углеводов, 2 ед. нитратов. Один килограмм корма II стоит 10 ден. ед. и содержит 3 ед. жиров, 1 ед. белков, 8 ед. углеводов, 4 ед. нитратов.
Составить наиболее дешевый рацион питания, обеспечивающий жиров не менее 6 ед., белков не менее 9 ед., углеводов не менее 8 ед., нитратов не более 16 ед.
2. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования. Найти максимальное и минимальное значения линейной формы f при заданных ограничениях и условии не отрицательности неизвестных, если f=5x+y-5,
