- •1 Предмет статистической науки
- •2 Статистическая методология и основные статистические категории
- •3 Учет и статистика. Задачи статистики
- •Задачи статистики
- •Тема 2 Статистическое наблюдение
- •5 Понятие о статистическом наблюдении
- •6 Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •7 Общие принципы и правила организации статистического наблюдения
- •8 Контроль материалов наблюдения и организация статистической отчетности
- •9 Сводка статистических данных
- •10 Группировка статистических данных
- •12 Ряды распределения
- •13 Статистические таблицы
- •14 Графическое изображение статистических данных.
- •15 Абсолютные величины
- •16 Относительные величины
- •17 Сущность и значение средних величин
- •18 Виды средних и способы их вычисления
- •21 Структурные средние
- •23 Показатели вариации
- •24 Ряды динамики. Классификация. Правила построения рядов динамики
- •25 Показатели анализа рядов динамики
- •26 Структура ряда динамики. Приемы анализа ряда динамики.
- •27 Анализ сезонных колебаний.
- •28 Сопоставление рядов динамики
- •30 Индивидуальные индексы
- •31 Общие индексы. Агрегатная форма индексов. Виды индексов
- •31 Агрегатный индекс цен.
- •33. Постоянные и переменные веса агрегатных индексов.
- •34 Общий индекс как средний из индивидуальных.
- •35 Индексы средних величин.
- •36. Понятие выборочного наблюдения.
- •2. Виды и схемы отбора.
- •38. Ошибки выборки.
- •39. Определение численности выборки.
- •40 Распределение выборочных результатов на генеральную совокупность.
- •41. Население как субъект и объект экономической деятельности
- •42. Показатели оценки демографической ситуации территории
- •45 Таблица 4 Показатели размещения населения
- •46 Таблица 5 Показатели состава и структуры населения
- •3 Здоровье населения. Методы анализа
- •4 Статистика природных ресурсов и окружающей среды
- •49 Понятие и структура системы национальных счетов (снс).
- •50 Система показателей и общие принципы построения снс.
- •51 Методы расчета показателей ввп и нд.
14 Графическое изображение статистических данных.
Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются:
1) поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями.
пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика.
масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность. Они определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками.
экспликация графика, состоящая из объяснения предмета, изображаемого графиком (его названия) и смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике.
Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.
По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей.
По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.
По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.
15 Абсолютные величины
Абсолютные статистические величины – это суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Абсолютные статистические величины всегда выражаются в тех или иных единицах измерения, т.е. являются именованными числами.
Применение того или иного измерителя определяется природой изучаемого явления. Различают 4 вида абсолютных измерителей:
Натуральные измерители. Они характеризуют величины явлений в свойственной этим явлениям натуральной форме. Например, объем добычи нефти в тоннах, ткань в метрах и т.д.
На практике используются также условные натуральные измерители. Они применяются в тех случаях, когда исследуемый продукт имеет несколько разновидностей с сохранением основного потребительского свойства. Например, различные виды мыла пересчитываются в 40%-е. Продукты консервных заводов определяются в условных банках, причем за условную банку принята банка, емкостью 354,4 см3.
Трудовые и демографические измерители. Они характеризуют наличие и использование трудовых ресурсов, а также затрат труда на производство единицы продукции. При этом используются единицы численности и единицы рабочего времени (чел/час, чел/день, чел/год).
Стоимостные измерители. Они применяются для характеристики общего объема тех или иных явлений, каждому их которых свойственны различные единицы измерения. При этом в качестве измерителей используются денежные единицы.
Виды абсолютных показателей.
Показатели объема. Они характеризуют суммарную величину какого-то признака всей совокупности или ее части. Например, производство электроэнергии всеми электростанциями РФ составило 1300 млрд. кВт/час, в том числе ГЭС – 200 млрд. кВт/час.
Показатели уровня (показатели интенсивности). Они характеризуют величину нагрузки или насыщенности единицы одной совокупности элементами другой совокупности. Например, урожайность зерновых с 1 га посевной площади ил объем произведенной продукции в расчете на 1 работника, или производительность труда.
Расчетные абсолютные величины. Это такие величины, которые невозможно получить в результате статистической сводки. Например, НД, который определяется как сумма вновь созданной стоимости во всех отраслях материального производства.