14

1 Предмет статистической науки

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» и означает «состояние, положение». В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII веке немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла в конце XVIII в., хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная и английская школа политических арифметиков. Интенсивное развитие статистики происходит в XIX в. – создаются органы государствен-ной статистики в странах Западной Европы, Северной Америки, в России, проводятся международные статистические конгрессы, в 1887 г. создается международный статистический институт.

В настоящее время слово «статистика» употребляется в трех значениях:

1. под статистикой понимают отрасль практической деятельности, направленной на получение, обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни;

2. статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-либо показателя;

3. статистика – это отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебная дисциплина в высших и средних учебных заведениях.

Предметом статистики является изучение количественного состояния массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Таким образом, статистика – это наука, изучающая величину, размеры, количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной этих явлений, с их социально-экономическим содержанием.

2 Статистическая методология и основные статистические категории

Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. В целом, любое статистическое исследование представляет собой процесс, состоящий из следующих трех этапов, на каждом из которых используются свои специфические методы:

1. Сбор первичного статистического материала, т.е. статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Здесь применяется метод массовых наблюдений.

2. Сводка и группировка собранных материалов, где используется метод группировок. Его суть заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации.

3. Анализ полученных сводных материалов. Анализ производится с помощью метода обобщающих показателей и заключается в агрегировании, расчете относительных и средних величин, в сводной оценке вариации признаков, в применении индексов, в оценке тесноты связи и некоторых других приемах. На этом этапе происходит выявление типичных черт массовых явлений.

Статистическая методология предполагает использование категорий статистики. Основными из них являются следующие:

1. Статистическая совокупность – это масса единиц одного итого же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков. Например, население Респ. Башкортостан состоит из отдельных людей, различающихся по полу, возрасту, образованию и т.п., но в то же время они составляют единую статистическую совокупность – они являются жителями Респ. Башкортостан. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

2. Единица совокупности – это первичный элемент совокупности, являющийся носителем признака, подлежащего регистрации.

3. Признак – свойства, характерные черты или особенности, присущие единицам изучаемой совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

   1. признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д.

   2. признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными. В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке.

Варьирующий признак – это такой признак, который принимает различные значения (качественные или количественные) у отдельных единиц совокупности. Значение этого признака у отдельных единиц совокупности называется вариантой. Например, работники какого-либо предприятия различаются по полу. При этом возможны 2 варианты: мужчина или женщина.

4. Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовые ресурсы) и расчетными (средние величины), плановыми отчетными и прогностическими. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей.

5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и домохозяйств (микроуровень). Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

• они носят исторический характер: меняются условия жизни населения, общества – меняются и системы статистических показателей;

• методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.