- •Автоматизированные системы в административо-хозяйственном управлении Лабораторный практикум
- •Введение
- •Лабораторная работа 1
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание и порядок выполнения работы.
- •Лабораторная работа 2. Задача выбора пути.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание к выполнению лабораторной работы:
- •Лабораторная работа 3. Задача обновления оборудования и расширения производства.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание к выполнению лабораторной работы.
- •3.Порядок выполнения работы и оформление результатов.
- •Лабораторная работа 4. Задача распределения ресурсов между предприятиями.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание к выполнению лабораторной работы:
- •Лабораторная работа 5. Определение последовательности обработки продуктов, имеющих одинаковый технологический маршрут.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание к выполнению лабораторной работы:
- •Лабораторная работа 6 Исследование показателей качества мясного сырья методом множественного регрессионного анализа.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание и порядок выполнения работы.
Лабораторная работа 1
Исследование и прогнозирование прогнозирования курса акций продовольственных компаний.
1.Постановка задачи.
В таблице 2 представлены значения курса акций некоторых компаний, а также курс доллара и индекс РТС в Российской Торговой Системе за период с 10.09.03 по 28.11.03.
В зависимости от варианта (таблице 1) требуется построить регрессионные модели исследуемого показателя от предложенных факториальных признаков.
2.Задание и порядок выполнения работы.
2.1. Перенести соответствующие заданию столбцы исходной таблицы в свою.
2.2. Отредактировать, учитывая, что нулевое значение показателя означает отсутствие измерения или неправильное измерение.
2.3. Построить графики изменения исследуемого показателя в зависимости от времени и каждого из факториальных признаков.
2.4. Построить на отдельном листе размерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя
2.4.1. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в размерном виде без учета временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ).
2.4.2. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в размерном виде без учета временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные значения исследуемого показателя в зависимости от времени
2.4.3. Рассчитать критерий Фишера и провести оценку адекватности.
2.5. Построить на отдельном листе безразмерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя.
2.5.1. Построить временные регрессионные модели исследуемого показателя и факториальных признаков(линейные или по согласованию с преподавателем).
2.5.2. Рассчитать отклонения исследуемого показателя и факториальных признаков
2.5.3. Определить временной лаг по каждому из факториальных признаков. Полученные значения лагов желательно согласовать с преподавателем.
2.5.4. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в отклонениях с учетом временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ).
2.5.5. Рассчитать среднеквадратичные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков
2.5.6. Получить безразмерные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков
2.5.7. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в безразмерном виде с учетом временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные безразмерные знамения исследуемого показателя в зависимости от времени
2.6. Сделать выводы о проведенных расчетах и полученных результатах.
2.7. Все расчеты (в том числе и промежуточные) оформить в виде книги. Первый лист содержит исходные данные и графики, второй все расчеты для размерной регрессионной зависимости без учета временного лага, третий все расчеты для безразмерной регрессионной зависимости с учетом временного лага.
Снабдить отдельные части листов необходимыми заголовками и пояснениями, и по возможности распечатать их.
Замечание. Система должна быть построена так, чтобы при изменении исходных данных на первом листе автоматически пересчитывались бы все остальные. Расчеты проводятся либо с помощью прямого использования формул и функций в системе Excel, либо с использованием программ VBA, либо комбинированным способом.
Таблица 1.
Номер варианта |
Исследуемый показатель качества |
Показатели - факториальные признаки |
1 |
Вимм Биль Данн |
Газпром, Лукойл, Курс$, РТС |
2 |
Вимм Биль Данн |
Лукойл, Ростелеком, Курс$, РТС |
3 |
Вимм Биль Данн |
Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС,Курс$ |
4 |
Вимм Биль Данн |
Газпром, РАО ЕЭС, Юкос, РТС |
5 |
Вимм Биль Данн |
Сибнефть, Лукойл, Курс$, РТС |
6 |
Балтика |
Газпром, Лукойл, Курс$, РТС |
7 |
Балтика |
Лукойл, РАО ЕЭС, Курс$, РТС |
8 |
Балтика |
Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС |
9 |
Балтика |
Газпром, РАО ЕЭС, Курс$, РТС |
10 |
Балтика |
Сибнефть, РАО ЕЭС, Курс$, РТС |
11 |
Вимм Биль Данн |
Лукойл, РАО ЕЭС, Курс$, РТС |
12 |
Вимм Биль Данн |
Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС |
13 |
Балтика |
Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС |
14 |
Балтика |
Газпром, Юкос, РАО ЕЭС, Курс$ |
15 |
Балтика |
Лукойл, Сибнефть, Юкос, РТС |
Таблица 2.
Дата |
Балтика |
Вимм Биль Данн |
Газпром |
Лукойл |
Ростелеком |
Сибнефть |
Юкос |
РАО ЕЭС |
Курс$ |
РТС |
01,09,03 |
12,850 |
20,70 |
36,080 |
19,550 |
1,725 |
2,560 |
14,100 |
0,311 |
30,504 |
540,53 |
02,09,03 |
12,850 |
20,70 |
36,300 |
19,670 |
1,760 |
2,740 |
14,710 |
0,319 |
30,546 |
547,72 |
03,09,03 |
12,850 |
20,25 |
37,100 |
19,510 |
1,770 |
2,780 |
14,950 |
0,326 |
30,555 |
542,60 |
04,09,03 |
12,850 |
20,25 |
36,010 |
19,250 |
1,765 |
2,710 |
14,400 |
0,327 |
30,604 |
546,34 |
05,09,03 |
12,850 |
20,00 |
36,500 |
19,520 |
1,740 |
2,760 |
14,400 |
0,338 |
30,640 |
541,19 |
08,09,03 |
12,750 |
19,00 |
35,810 |
18,750 |
1,700 |
2,770 |
14,300 |
0,339 |
30,684 |
532,25 |
09,09,03 |
12,750 |
19,50 |
35,810 |
18,700 |
1,690 |
2,730 |
14,280 |
0,340 |
30,701 |
536,70 |
10,09,03 |
12,750 |
19,10 |
35,810 |
18,530 |
1,670 |
2,685 |
14,180 |
0,326 |
30,641 |
538,10 |
11,09,03 |
12,750 |
19,10 |
36,050 |
18,850 |
1,675 |
2,765 |
14,750 |
0,325 |
30,631 |
541,35 |
12,09,03 |
12,750 |
19,10 |
35,940 |
19,100 |
1,680 |
2,750 |
14,600 |
0,319 |
30,657 |
543,62 |
15,09,03 |
13,000 |
19,10 |
36,110 |
19,350 |
1,670 |
2,720 |
14,850 |
0,336 |
30,659 |
551,51 |
16,09,03 |
12,850 |
18,75 |
36,470 |
19,050 |
1,685 |
2,780 |
14,800 |
0,330 |
30,701 |
557,11 |
17,09,03 |
12,850 |
18,75 |
35,960 |
19,350 |
1,680 |
2,780 |
15,020 |
0,331 |
30,701 |
550,94 |
18,09,03 |
12,850 |
18,80 |
35,700 |
19,150 |
1,680 |
2,715 |
14,620 |
0,324 |
30,680 |
552,21 |
19,09,03 |
12,850 |
18,80 |
36,120 |
19,000 |
1,685 |
2,700 |
14,550 |
0,324 |
30,588 |
546,86 |
22,09,03 |
12,850 |
19,25 |
36,250 |
18,550 |
1,645 |
2,700 |
14,300 |
0,316 |
30,560 |
544,16 |
23,09,03 |
12,800 |
19,25 |
36,100 |
18,500 |
1,655 |
2,710 |
14,500 |
0,317 |
30,491 |
552,38 |
24,09,03 |
12,800 |
19,00 |
38,520 |
19,360 |
1,660 |
2,800 |
14,920 |
0,312 |
30,500 |
560,69 |
25,09,03 |
12,800 |
19,00 |
38,700 |
19,450 |
1,645 |
2,870 |
14,900 |
0,320 |
30,451 |
555,95 |
26,09,03 |
12,800 |
18,80 |
38,600 |
19,300 |
1,661 |
2,865 |
14,600 |
0,315 |
30,472 |
554,32 |
29,09,03 |
12,800 |
18,60 |
38,725 |
19,300 |
1,675 |
2,840 |
14,450 |
0,318 |
30,500 |
563,77 |
30,09,03 |
12,600 |
18,55 |
38,850 |
20,350 |
1,715 |
2,870 |
14,920 |
0,325 |
30,612 |
566,62 |
01,10,03 |
12,600 |
18,55 |
38,650 |
20,330 |
1,710 |
2,860 |
14,750 |
0,318 |
30,614 |
573,85 |
02,10,03 |
12,600 |
19,30 |
39,660 |
21,100 |
1,755 |
3,000 |
15,000 |
0,321 |
30,569 |
588,44 |
03,10,03 |
12,750 |
20,00 |
39,700 |
21,770 |
1,775 |
3,060 |
15,600 |
0,321 |
30,468 |
594,26 |
06,10,03 |
12,750 |
20,00 |
40,300 |
22,550 |
1,740 |
3,065 |
15,300 |
0,312 |
30,438 |
597,11 |
07,10,03 |
12,750 |
20,00 |
40,700 |
22,600 |
1,742 |
3,075 |
15,550 |
0,313 |
30,460 |
609,80 |
08,10,03 |
12,750 |
20,00 |
41,400 |
23,500 |
1,732 |
3,110 |
15,820 |
0,300 |
30,382 |
628,98 |
09,10,03 |
12,750 |
20,00 |
44,580 |
24,000 |
1,815 |
3,010 |
16,250 |
0,301 |
30,377 |
628,87 |
10,10,03 |
12,750 |
21,50 |
44,510 |
23,200 |
1,840 |
3,050 |
15,650 |
0,296 |
30,235 |
621,70 |
13,10,03 |
12,760 |
21,60 |
43,000 |
22,500 |
1,850 |
3,010 |
15,650 |
0,291 |
30,235 |
621,32 |
14,10,03 |
12,800 |
21,70 |
42,470 |
23,150 |
1,890 |
3,025 |
15,620 |
0,310 |
30,055 |
640,53 |
15,10,03 |
12,850 |
21,70 |
43,450 |
22,750 |
1,920 |
3,030 |
15,750 |
0,322 |
30,235 |
629,86 |
16,10,03 |
12,900 |
21,00 |
42,880 |
22,820 |
1,970 |
3,030 |
15,770 |
0,325 |
30,124 |
638,47 |
17,10,03 |
13,000 |
21,00 |
43,700 |
23,100 |
2,040 |
3,150 |
15,860 |
0,325 |
30,125 |
642,92 |
20,10,03 |
13,000 |
21,00 |
43,990 |
23,800 |
2,181 |
3,150 |
15,620 |
0,325 |
30,074 |
643,30 |
21,10,03 |
13,000 |
21,00 |
42,850 |
22,900 |
2,125 |
3,150 |
15,500 |
0,335 |
30,018 |
620,11 |
22,10,03 |
13,010 |
21,25 |
41,500 |
22,700 |
1,995 |
2,955 |
14,800 |
0,316 |
29,932 |
594,82 |
23,10,03 |
13,020 |
20,00 |
43,300 |
21,420 |
1,950 |
2,800 |
13,780 |
0,295 |
29,921 |
588,02 |
24,10,03 |
13,020 |
20,00 |
40,420 |
21,800 |
2,025 |
2,820 |
14,120 |
0,304 |
29,915 |
594,91 |
27,10,03 |
13,010 |
18,55 |
39,800 |
19,300 |
1,820 |
2,350 |
11,750 |
0,269 |
29,916 |
535,05 |
28,10,03 |
12,760 |
17,00 |
38,500 |
20,650 |
1,845 |
2,260 |
12,000 |
0,285 |
30,085 |
561,45 |
29,10,03 |
12,760 |
20,00 |
37,550 |
21,250 |
1,860 |
2,310 |
12,300 |
0,291 |
29,934 |
540,67 |
30,10,03 |
12,760 |
20,00 |
36,550 |
20,650 |
1,830 |
2,100 |
11,700 |
0,276 |
29,819 |
496,66 |
31,10,03 |
12,760 |
18,00 |
38,000 |
20,070 |
1,740 |
2,060 |
11,100 |
0,265 |
29,858 |
506,12 |
03,11,03 |
12,760 |
18,00 |
38,800 |
19,700 |
1,860 |
2,000 |
11,300 |
0,250 |
29,945 |
538,14 |
04,11,03 |
12,810 |
19,00 |
40,530 |
21,600 |
1,975 |
2,200 |
12,400 |
0,274 |
29,944 |
551,35 |
05,11,03 |
12,810 |
19,00 |
39,810 |
21,600 |
1,960 |
2,350 |
12,100 |
0,268 |
29,861 |
540,65 |
06,11,03 |
12,810 |
19,00 |
39,100 |
21,400 |
1,975 |
2,300 |
12,060 |
0,266 |
29,812 |
536,36 |
10,11,03 |
12,810 |
19,60 |
38,300 |
21,600 |
1,980 |
2,200 |
11,600 |
0,270 |
29,811 |
539,46 |
11,11,03 |
12,810 |
19,50 |
38,730 |
21,300 |
2,000 |
2,200 |
11,600 |
0,265 |
29,811 |
525,05 |
12,11,03 |
12,810 |
19,50 |
37,900 |
21,250 |
1,970 |
2,170 |
11,470 |
0,262 |
29,804 |
519,63 |
13,11,03 |
12,810 |
19,75 |
38,600 |
21,150 |
1,900 |
2,150 |
11,550 |
0,255 |
29,810 |
526,80 |
14,11,03 |
12,810 |
19,75 |
38,010 |
21,000 |
1,900 |
2,300 |
11,500 |
0,257 |
29,859 |
526,46 |
17,11,03 |
12,750 |
19,75 |
38,100 |
20,550 |
1,870 |
2,200 |
11,520 |
0,252 |
29,819 |
511,40 |
18,11,03 |
12,600 |
19,75 |
37,480 |
20,100 |
1,830 |
2,150 |
11,100 |
0,240 |
29,797 |
495,04 |
19,11,03 |
12,600 |
19,30 |
36,610 |
19,160 |
1,746 |
1,980 |
10,100 |
0,221 |
29,800 |
480,65 |
20,11,03 |
12,600 |
18,00 |
36,000 |
19,550 |
1,775 |
1,985 |
10,350 |
0,220 |
29,795 |
491,63 |
21,11,03 |
12,600 |
17,00 |
36,210 |
19,950 |
1,820 |
2,050 |
10,900 |
0,223 |
29,808 |
505,29 |
24,11,03 |
12,500 |
17,00 |
36,700 |
20,600 |
1,835 |
2,120 |
11,280 |
0,235 |
29,798 |
515,75 |
25,11,03 |
12,500 |
17,00 |
37,350 |
20,900 |
1,850 |
2,250 |
11,500 |
0,239 |
29,736 |
524,46 |
26,11,03 |
12,350 |
17,50 |
37,400 |
21,270 |
1,880 |
2,270 |
11,600 |
0,247 |
29,736 |
540,87 |
27,11,03 |
12,300 |
18,00 |
37,420 |
21,270 |
1,885 |
2,310 |
11,620 |
0,258 |
29,736 |
540,13 |
28,11,03 |
12,300 |
18,00 |
37,750 |
21,750 |
1,920 |
2,360 |
11,900 |
0,262 |
29,737 |
529,27 |