
- •Автоматизированные системы в административо-хозяйственном управлении Лабораторный практикум
- •Введение
- •Лабораторная работа 1
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание и порядок выполнения работы.
- •Лабораторная работа 2. Задача выбора пути.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание к выполнению лабораторной работы:
- •Лабораторная работа 3. Задача обновления оборудования и расширения производства.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание к выполнению лабораторной работы.
- •3.Порядок выполнения работы и оформление результатов.
- •Лабораторная работа 4. Задача распределения ресурсов между предприятиями.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание к выполнению лабораторной работы:
- •Лабораторная работа 5. Определение последовательности обработки продуктов, имеющих одинаковый технологический маршрут.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание к выполнению лабораторной работы:
- •Лабораторная работа 6 Исследование показателей качества мясного сырья методом множественного регрессионного анализа.
- •1.Постановка задачи.
- •2.Задание и порядок выполнения работы.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ПРИКЛАДНОЙ БИОТЕХНОЛОГИИ
(МГУПБ)
Кафедра компьютерных технологий и систем
Автоматизированные системы в административо-хозяйственном управлении Лабораторный практикум
Для студентов специальности 230102,и магистрантов направления 230100 факультета АБС дневной формы обучения
Москва 2010
Составители: С.В.Кузнецов, доц.
Лабораторный практикум содержит 5 лабораторных работ связанных с применением современных моделей и информационных технологий к основным задачам управления предприятиями АПК.
Практикум охватывает задачи статистического анализа и прогнозирования различных показателей работы предприятий различных форм собственности, задачи оптимального управления и бизнес планирования предприятий а также задачи распределения различных видов ресурсов
Лабораторный практикум может быть использован также студентами дневного и вечернего отделений инженерно-экономического факультета и факультета АБС в самостоятельной работе.
Утверждены советом по издательской деятельности МГУПБ
© МГУПБ, 2010
Введение
В настоящее время и в ближайшей перспективе резко возрастает объем информации, необходимый для решения инженерно- экономических, информационно-справочных и бухгалтерских задач, задач оптимального планирования, прогнозирования и управления. Практически все предприятия различных форм собственности имеют в своем распоряжении персональные компьютеры, локальные или глобальные сети. В связи с этим от каждого выпускника требуется знание персонального компьютера и умение на нем работать в различных системах.
Цель практикума закрепление пройденных и приобретение новых навыков использования информационных технологий методов и моделей в промышленности, административном управлении, менеджменте и маркетинге, построении компьютерной реализации моделей, их разрешении и анализе результатов.
Задачи практикума - научиться практически использовать изученные методы решения задач промышленности, административного управления, менеджмента и маркетинга;
- закрепить навыки комбинированной работы в современных системах ведения баз данных (FoxPro), электронных таблицах (Excel), включая программные средства VBA, текстовых редакторах (Word);
- приобрести навыки реализации сложных моделей задач промышленности, административного управления, менеджмента и маркетинга;
- приобрести навыки принятия решения в условиях многовариантности.
Данный практикум охватывает:
- задачи оптимального оперативного и календарного планирования;
- различные виды задач распределения и перевозки сырья и готовой продукции;
- задачи анализа и прогнозирования различных показателей работы предприятий разных форм собственности методами размерного и безразмерного множественного регрессионного анализа с учетом инфляционной составляющей без учета и с учетом временного лаг;
-задачи оптимального выбора пути;
-задачи оптимального расширения производства в различных условиях с учетом инфляции, налогообложения и взаимодействия с банком;
-задачи оптимального распределения ресурсов.
При выполнении заданий практикума используются следующие математические методы:
- методы исследования и прогнозирования одиночных временных рядов
- методы множественного регрессионного анализа;
- метод оценки адекватности моделей по критерию Фишера.
- метод динамического программирования;
- методы линейного и дробно-линейного программирования;
- методы целочисленного программирования;
- метод множителей Лагранжа;
- методы линейной и квадратичной интерполяции