Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
мои ответы.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.91 Mб
Скачать

3.1. Качественная интерпретация при комплексировании геофизических методов.

Качественная интерпретация сводится к выделению местоположения аномалообразующих объектов, объяснению их природы, выявлению аномалий, созданных одними и теми же источниками (например, рудные) или разными (например, рудные и нерудные). Выделение аномалий может проводиться визуально или статистическим способом с помощью ЭВМ. Сущность его основана на принципе аналогий, который состоит в перенесении на неизвестный участок подходов к анализу аномалий с эталонных, изученных участков сходного геологического строения или из " банка данных.

3.2. Принципы количественной интерпретации комплексных геофизических данных.

Количественная интерпретация геофизических данных бывает пометодной и совместной, с использованием компьютеров или автоматизированных систем.

1. Сущность пометодной и совместной комплексной интерпретации. Количественная интерпретация комплексных геофизических данных сводится к определению геометрических и геолого-гидрологических характеристик разведываемых объектов по совокупности решений обратных задач для разных методов. Наиболее простым является решение обратных задач для геофизических методов, описываемых сходными законами, например, для потенциальных методов геофизики (гравитационного, магнитного, естественного электрического поля). При решении обратных задач методом сравнения полевых кривых с расчетными постепенно изменяются геометрические и физические параметры разведываемых объектов до получения таких размеров, формы, глубины залегания и физических свойств, которые обеспечивают совпадения полевых и расчетных кривых.

2. Автоматизированные системы комплексной интерпретации. Современные методы изучения недр основаны на использовании геологических, геохимических и разноуровневых (космических, воздушных, наземных, морских и скважинных) геофизических методов. В результате регистрируются огромные массивы информации, из которой реально обрабатывается не более 10%. Повышение эффективности и качества работ требует создания автоматизированных систем обработки (и интерпретации) данных (АСОД) на ЭВМ. Этим занимается новая отрасль геологии - геоинформатика. Разрабатываются АСОД, ориентированные на отдельные методы (грави-, магнито-, электро-, сейсморазведку, ядерную геофизику, ГИС), технологии (космические, аэрогеофизические, полевые, морские, скважинные), проблемы (поиски нефти и газа, рудных ископаемых, воды, решение задач инженерной геологии, гидрогеологии, геоэкологии и охраны окружающей среды), регионы (Русская платформа, Восточная и Западная Сибирь и др.). Любая из систем состоит из банка (базы) данных, системы управления и библиотеки обрабатывающих (прикладных) программ.

80.Петрофизические и физико-геологоические модели в геоинформатике

Петрофизика (физика горных пород) — прикладной раздел наук о Земле, находящийся на стыке геологии геофизики (глубинной, региональной, разведочной, инженерной, экологической), а также физических исследований Земли и физики вещества. Петрофизика изучает различные физические свойства горных пород, взаимосвязи их между собой и с физическими полями Земли. В «западной» терминологии петрофизика - более широкое понятие и включает интерпретацию данных Геофизических исследований скважин. (пористость, нефтенасыщенность, электрические свойства провод, учитывается все при бурении)

Наиболее эффективным способом отображения сложных объектов при любых исследованиях является моделирование, т.е. мысленно представляемое или материально реализованное упрощенное отображение объекта исследования. Различают графическое, объемно-макетное, физическое и математическое моделирование. При проведении эколого-геофизических исследований широко используют несколько видов моделей, имеющих различное назначение и описывающих как экологически значимые особенности строения литосферы и геологической среды в природных условиях и в условиях техногенеза, так и воздействие физических и геофизических полей на геологическую среду и живые организмы. Среди этих моделей следует назвать: физико-геологическую модель (ФГМ) объекта исследований, применяющуюся при проектировании, проведении работ и интерпретации результатов; физико-геологическую модель предельно допустимой экологической нагрузки (ФГМ-ПДЭН), служащую для оценки загрязнения природных экосистем; физико-геоэкологическую модель (ФГЭМ) окружающей среды и модель экофизических полей (МЭФП). Последние две модели используются для оценки физического воздействия на экосистемы, биоту и человека. Под ФГМ геологических объектов понимается обобщенное и формализованное описание пространственно-временной структуры параметров геологических и геофизических полей, с определенной степенью вероятности отражающее реальные литосферные объекты.

В настоящее время многие крупные нефтегазодобывающие компании испытывают большие затруднения при анализе огромного потока поступающей информации. Ведь для эффективной разработки нефтяных месторождений необходимы не только решения частных производственных задач, но и комплексный анализ всего процесса нефтедобычи. Этот процесс связан, например, с определением оптимальных физических параметров пластовых систем, с учетом технических, экологических, экономических, управленческих и других факторов. При осуществлении контроля за состоянием разработки месторождений следует принимать во внимание и анализировать сотни переменных, которые описывают пластовую систему и скважины, состав и возможности оборудования.

Интуитивный подход в решении подобных задач вследствие их постоянного усложнения становится все менее результативным. Современному инженеру, технологу, руководителю нужен инструмент, используя который можно было бы на разных этапах анализировать и прогнозировать процесс нефтеизвлечения, оценивать влияние отдельных факторов, принимать решения о модернизации производства и внедрении новых технологий. Для управления существующими базами знаний и повышения эффективности деятельности предприятий нужны специальные программы для обработки данных, определенным образом хранящие, структурирующие и представляющие информацию. В значительной степени данная проблема решается посредством технологий геоинформационные систем (ГИС) и средств картопостроения.

Требовалось на базе данных геологии, разработки, петрофизических, геофизических и гидродинамических исследований скважин построить единую двухмерную петрофизическую модель. Она создавалась с целью оперативного уточнения таких параметров, как основные петрофизические свойства коллектора; запасы нефти; показатели разработки, а также для планирования ГТМ (геолого-технических мероприятий) на основе карт текущих извлекаемых запасов. В процессе работы были получены и визуализированы посредством ArcView основные петрофизические зависимости для выбранного месторождения. Восприятие информации в табличном виде затруднено. А по графическим зависимостям сложно представить, где именно расположены участки пласта с наибольшими значениями пористости и проницаемости, что необходимо для выявления пространственного расположения участков с хорошими коллекторскими свойствами. Эта задача быстро и эффективно решается путем построения карт средствами ГИС, При формировании единой двухмерной петрофизической модели было получено много промежуточных результатов, на основе которых решаются различные задачи нефтепромысловой геологии, разработки, гидродинамики, геофизики. Также были созданы таблицы основных петрофизических параметров и показателей разработки. Используя полученные карты, можно выявить участки с высокими значениями пористости, проницаемости и остаточной нефтенасыщенности, остаточных запасов. Можно планировать геолого-технические мероприятия, в том числе бурение новых скважин, то есть проводить анализ разработки месторождения. Кроме того, полученные данные можно использовать для оценки новых месторождений, сходных по геологическому строению. Предлагаемый подход позволяет оперативно уточнять запасы, определять коэффициенты охвата пласта заводнением и вытеснения нефти, проводить расчет КИНов (коэффициентов извлечения нефти), а также других необходимых параметров.