
- •1. Химический состав Земли. Вещественный состав земной коры.
- •2. Геохронология и ее методы. Абсолютная геохронология. Относительная геохронология.
- •3. Понятие об эндогенных и экзогенных процессах. Примеры с использованием геоинформатики
- •5. Цели и задачи гИтехнологий и их связь с другими науками
- •6. История развития вычислительной техники и геоинформатики
- •Программное обеспечение: основные понятия и классификация
- •Основные этапы создания программного средства и программы быстрой разработки
- •Основные типы алгоритмов
- •Основные типы и структуры данных
- •Виды языков программирования
- •Структурное программирование. Основные понятия
- •13. Объектно-ориентированное программирование: основные понятия
- •1 4. Устройства ввода и вывода информации
- •15.Векторная форма представления графической информации. Форматы файлов. Преимущества и недостатки
- •16. Растровая форма представления графической информации. Форматы файлов. Преимущества и недостатки
- •17. Графические редакторы
- •18. Преобразование видов графики (векторизация и растеризация)
- •19. Основы программирования графики
- •20. Математические основы работы с графикой. Аффинные и полиномиальные преобразования
- •22. Роль и место баз данных в информационных системах
- •23. Виды и структура бд
- •24.Основные этапы формирования бд
- •25. Требования, предъявляемые к бд
- •26. Аномальность и избыточность бд. Основные нормальные формы таблиц
- •27. Терминология и структура языка sql
- •Основные категории команд языка sql:
- •Описание наиболее часто используемых команд каждой группы
- •28. Создание приложений, работающих с бд в режиме запросов (на примере Delphi)
- •29. Аппаратная среда мультимедиа технологий
- •30. Форматы файлов, использующихся в мультимедиа технологиях
- •31. Этапы и технология создания мультимедиа продукции
- •32. Структура микропроцессора
- •33. Память эвм
- •34. Основы ассемблера ibm-совместимого процессора эвм
- •36. Операционные системы
- •48. Основные понятия теории моделирования систем
- •50. Основные подходы к построению математических моделей систем
- •51. Этапы машинного моделирования систем
- •52. Статистическое моделирование
- •53. Планирование экспериментов с моделями систем
- •54. Понятие информационной системы
- •55. Открытые информационные системы: терминология и структура вос
- •57. Информационный рынок и место гис на нем
- •58. Технология ole
- •59. Технология dll
- •60. Создание визуальных компонентов (на примере Delphi)
- •67. Языки программирования, применяемые в Интернет
- •68. Сетевые операционные системы
- •69. Основные модели представления знаний предметной области в базе знаний
- •70. Экспертные системы: основные понятия и их применение в геоинформатике
- •71. Основы нейронных сетей
- •72.Аспекты извлечения знаний
- •73. Метод извлечения знаний
- •74. Определение и классификация архитектур ис
- •Жизненные циклы проектирования ис
- •Автоматизация процесса проектирования ис
- •Модели и диаграммы, используемые при проектировании ис
- •Стадии геолого-геофизических работ и применяемые средства и устройства
- •Принципы комплексирования геофизических методов
- •1. Принципы коррелируемости.
- •Принцип суперпозиции.
- •3.1. Качественная интерпретация при комплексировании геофизических методов.
- •3.2. Принципы количественной интерпретации комплексных геофизических данных.
- •80.Петрофизические и физико-геологоические модели в геоинформатике
- •81.Прямая и обратная задачи в прикладной геофизике.
73. Метод извлечения знаний
З
нания
– выявленные закономерности предметной
области, позволяющие решать ее задачи.
Разделение этих групп методов на верхнем уровне классификации не означает их аналогичности, обычно инженер по знаниям комбинирует различные методы, например, сначала изучает литературу, затем беседует с экспертами, или наоборот.
Коммуникативные – предусматривают взаимодействие между человеком-экспертом и инженером по знаниям (когнитолог).
Пассивные методы – когнитолог никак не влияет на форму передачи знаний.
Активные – когнитолог сам определяет форму извлечения знаний.
Наблюдение – слежение когнитологом за процессом решения задачи экспертом. Это может быть реальный процесс или имитация процесса (презентация). Плюс: эксперт ни на что не отвлекается. Минусы: К. должен читать по глазам, знание языка жестов, он должен иметь обширные знания в этой области.
Мысли вслух – выполнение экспертом какой-то задачи с детальными комментариями своих действий. + К.-у понятно, что и зачем выполняется; минусы: трудно найти объясняющего эксперта, сложность объяснения вслух.
Лекции – структурное, вербальное представление знаний с использованием наглядных пособий и средств. Нужно обладать навыками быстрого письма, быть внимательным особенно, к лекции нужно готовиться не только лектору, но и слушателю.
Мозговой штурм – совместная работа нескольких экспертов с предложением каждого из них своего решения задачи и параллельной критикой этого решения. Длительность 40-50 минут. + собираем различные знания, минусы – нужно собрать экспертов, готовых слушать других
Круглый стол – обсуждение проблемы несколькими экспертами по очереди. +каждый эксперт высказывается без помех; минусы – эффект фасада (все хотят произвести впечатление)
Ролевая игра – присваивание каждому эксперту какой-либо роли при решении задачи. + возможность более полно открыть особенности решения части какой-либо задачи; минусы – сложность для эксперта держаться в рамках роли
Группа текстологических методов объединяет методы извлечения знаний, основанные на изучении специальных текстов из учебников, монографий, статей, методик и других носителей профессиональных знаний.
Задачу извлечения знаний из текстов можно сформулировать как задачу понимания и выделения смысла текста. Сам текст на естественном языке является лишь проводником смысла, а замысел и знания автора лежат во вторичной структуре (смысловой структуре или макроструктуре текста), настраиваемой над естественным текстом [3].
При этом можно выделить две такие смысловые структуры: M1 смысл, который пытался заложить автор, это его модель мира, и М2 смысл, который постигает читатель, в данном случае инженер по знаниям в процессе интерпретации.
Сложность процесса заключается в принципиальной невозможности совпадения знаний, образующих М1 и M2, из-за того, что М1 образуется за счет совокупности представлений, потребностей, интересов и опыта автора, лишь малая часть которых находит отражение в тексте Т. Соответственно и М2 образуется в процессе интерпретации текста Т за счет привлечения всей совокупности научного и человеческого багажа читателя.