- •1. Химический состав Земли. Вещественный состав земной коры.
- •2. Геохронология и ее методы. Абсолютная геохронология. Относительная геохронология.
- •3. Понятие об эндогенных и экзогенных процессах. Примеры с использованием геоинформатики
- •5. Цели и задачи гИтехнологий и их связь с другими науками
- •6. История развития вычислительной техники и геоинформатики
- •Программное обеспечение: основные понятия и классификация
- •Основные этапы создания программного средства и программы быстрой разработки
- •Основные типы алгоритмов
- •Основные типы и структуры данных
- •Виды языков программирования
- •Структурное программирование. Основные понятия
- •13. Объектно-ориентированное программирование: основные понятия
- •1 4. Устройства ввода и вывода информации
- •15.Векторная форма представления графической информации. Форматы файлов. Преимущества и недостатки
- •16. Растровая форма представления графической информации. Форматы файлов. Преимущества и недостатки
- •17. Графические редакторы
- •18. Преобразование видов графики (векторизация и растеризация)
- •19. Основы программирования графики
- •20. Математические основы работы с графикой. Аффинные и полиномиальные преобразования
- •22. Роль и место баз данных в информационных системах
- •23. Виды и структура бд
- •24.Основные этапы формирования бд
- •25. Требования, предъявляемые к бд
- •26. Аномальность и избыточность бд. Основные нормальные формы таблиц
- •27. Терминология и структура языка sql
- •Основные категории команд языка sql:
- •Описание наиболее часто используемых команд каждой группы
- •28. Создание приложений, работающих с бд в режиме запросов (на примере Delphi)
- •29. Аппаратная среда мультимедиа технологий
- •30. Форматы файлов, использующихся в мультимедиа технологиях
- •31. Этапы и технология создания мультимедиа продукции
- •32. Структура микропроцессора
- •33. Память эвм
- •34. Основы ассемблера ibm-совместимого процессора эвм
- •36. Операционные системы
- •48. Основные понятия теории моделирования систем
- •50. Основные подходы к построению математических моделей систем
- •51. Этапы машинного моделирования систем
- •52. Статистическое моделирование
- •53. Планирование экспериментов с моделями систем
- •54. Понятие информационной системы
- •55. Открытые информационные системы: терминология и структура вос
- •57. Информационный рынок и место гис на нем
- •58. Технология ole
- •59. Технология dll
- •60. Создание визуальных компонентов (на примере Delphi)
- •67. Языки программирования, применяемые в Интернет
- •68. Сетевые операционные системы
- •69. Основные модели представления знаний предметной области в базе знаний
- •70. Экспертные системы: основные понятия и их применение в геоинформатике
- •71. Основы нейронных сетей
- •72.Аспекты извлечения знаний
- •73. Метод извлечения знаний
- •74. Определение и классификация архитектур ис
- •Жизненные циклы проектирования ис
- •Автоматизация процесса проектирования ис
- •Модели и диаграммы, используемые при проектировании ис
- •Стадии геолого-геофизических работ и применяемые средства и устройства
- •Принципы комплексирования геофизических методов
- •1. Принципы коррелируемости.
- •Принцип суперпозиции.
- •3.1. Качественная интерпретация при комплексировании геофизических методов.
- •3.2. Принципы количественной интерпретации комплексных геофизических данных.
- •80.Петрофизические и физико-геологоические модели в геоинформатике
- •81.Прямая и обратная задачи в прикладной геофизике.
51. Этапы машинного моделирования систем
Сущность машинного моделирования системы состоит в проведении на вычислительной машине эксперимента с моделью, которая представляет собой некоторый программный комплекс, описывающий формально и (или) алгоритмически поведение элементов системы S в процессе ее функционирования, т. е. в их взаимодействии друг с другом и внешней средой Е. Машинное моделирование с успехом применяют в тех случаях, когда трудно четко сформулировать критерий оценки качества функционирования системы и цель ее не поддается полной формализации, поскольку позволяет сочетать программно-технические возможности ЭВМ со способностями человека мыслить неформальными категориями. основные этапы моделирования системы S, к числу которых относятся: построение концептуальной модели системы и ее формализация; алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация; получение и интерпретация результатов моделирования системы.
На первом этапе машинного моделирования — формулируется модель и строится ее формальная схема, т. е. основным назначением этого этапа является переход от содержательного описания объекта к его математической модели, другими словами, процесс формализации. основными подэтапами построения концептуальной модели Мх системы являются:
1.Выполнить постановку задач и машинное моделирование (признаки существования проблемы, выбор методики решения задачи с учетом имеющихся ресурсов, определение масштаба задачи и разбиение на подзадачи)
2.Анализ задачи моделирования систем (производится выбор оценки эффективности, определение эндогенных и экзогенных переменных, выбор возможных методов идентификации, проведение анализа 2 этапа и 3 этапа)
3.Определение требований к исходной информации в объекте моделирования и организации ее сбора (выбор необходимой информации в внешней среде, подготовка априорных данных, анализ имеющихся экспериментальных данных ,выбор метода и средств предварительной обработки информации)
4.Выдвижение гипотез и принятых предположений
5.Определение параметров переменных моделей (форма описания параметра переменных: опред их краткая хар-ка, символьное обозначение ед.изм, диапозон измерений, место применения модели)
6.Установка основного содержания модели (метод построения модели, формулировка задач моделирования, структура системы и алгоритм ее поведения, возможные методы решения задач)
7.Обоснование критериев оценки эффективности систем
8.Определение процедур аппроксимации (3 вида процедур: детерминированные, вероятностные и процедуры определения сред.значения)
9.описание концептуальной модели
10. проверка достоверности конц.модели (используется метод обратного перехода, выполняется анализ в обратном порядке)
11. составление технической документации (подробная постановка задач, анализ задач, критерии оценки эффективности, параметры и переменные модели, гипотезы и предположения конц.модель, описание ожидаемых рез-тов, матем.схема)
На втором этапе моделирования — математическая модель, сформированная на первом этапе, воплощается в конкретную машинную модель. Этот этап представляет собой этап практической деятельности, направленной на реализацию идей и математических схем в виде машинной модели Мм процесса функционирования системы S. Удобной формой представления логической структуры моделей процессов функционирования систем и машинных программ является схема. На различных этапах моделирования составляются обобщенные и детальные логические схемы моделирующих алгоритмов, а также схемы программ.
Обобщенная (укрупненная) схема моделирующего алгоритма задает общий порядок действий при моделировании системы она показывает, что необходимо выполнить на очередном шаге моделирования, например обратиться к датчику случайных чисел.
Детальная схема моделирующего алгоритма содержит уточнения, отсутствующие в обобщенной схеме, она показывает не только, что следует выполнить на очередном шаге моделирования системы, но и как это выполнить.
Логическая схема моделирующего алгоритма представляет собой логическую структуру модели процесса функционирования системы. Логическая схема указывает упорядоченную во времени последовательность логических операций, связанных с решением задачи моделирования.
Схема программы отображает порядок программной реализации моделирующего алгоритма с использованием конкретного математического обеспечения. Схема программы представляет собой интерпретацию логической схемы моделирующего алгоритма разработчиком программы на базе конкретного алгоритмического языка.
Подэтапы второго этапа моделирования..
2.1. Построение логической схемы модели. Рекомендуется строить модель по блочному принципу. При построении блочной модели проводится разбиение процесса функционирования системы на отдельные достаточно автономные подпроцессы.
2.2. Получение математических соотношений, т. е. построить аналитические модели.
2.3. Проверка достоверности модели системы. Эта проверка является первой из проверок, выполняемых на этапе реализации модели.
2.4. Выбор инструментальных средств для моделирования.
2.5. Составление плана выполнения работ по программированию. План при использовании универсальной ЭВМ должен включать в себя: а) выбор языка (системы) программирования модели; б) указание типа ЭВМ и необходимых для моделирования устройств; в) оценку примерного объема необходимой оперативной и внешней памяти; г) ориентировочные затраты машинного времени на моделирование; д) предполагаемые затраты времени на программирование и отладку программы на ЭВМ.
2.6. Спецификация и построение схемы программы.
2.7. Верификация и проверка достоверности схемы программы. Верификация программы — доказательство того, что поведение программы соответствует спецификации на программу. Эта проверка является второй на этапе машинной реализации модели системы.
2.8. Проведение программирования модели.
2.9. Проверка достоверности программы.
2.10. Составление технической документации по второму этапу
