Математические методы в психологии

ЛЕКЦИЯ 1. Измерения и шкалы

4

1.1.Типы измерений

4

1.2. Измерительные шкалы

4

1.3. Как определить, в какой шкале измерено явление

7

ЛЕКЦИЯ 2. Дискретный вариационный ряд и его основные показатели

8

2.1. Вариация признака в совокупности и значение её изучения

8

ЛЕКЦИЯ 3. Статистический анализ выборочных средних двух выборок

12

3.1. Выбор метода и общий подход

12

3.2. t-критерий Стьюдента

14

3.3. Алгоритм расчета критерия Стьюдента для зависимых выборок измерений

15

ЛЕКЦИЯ 4. Критерии для непараметрических распределений

16

4.1. критерий Манна-Уитни

16

4.2. Критерий знаков

17

ЛЕКЦИЯ 5. Вычисление и анализ коэффициента ранговой корреляции

18

5.1. Выполнить ранжирование по следующему алгоритму

18

5.2. Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена

19

ЛЕКЦИЯ 6. Многомерное шкалирование

22

6.1. Назначение

22

6.2. Многомерные методы и модели

25

6.3. Неметрическая модель

26

ЛЕКЦИЯ 7. Кластерный анализ

29

7.1. Назначение

29

7.2. Методы кластерного анализа

33

ЛЕКЦИЯ 8. Уравнение линейной регрессии

36

8.1. Анализ статистической взаимосвязи между двумя рядами

36

8.2. Построение модели парной регрессии

37

8.3. Анализ качества модели парной регресс

38

ПРИЛОЖЕНИЯ

40

Приложение А1. Критические значения критерия Манна-Уитни.

40

Приложение А2. Критические значения критерия знаков

42

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

43