3.Закономерности изменения технического состояния по наработке автомобиля (закономерности первого вида).

У значительной части узлов и де­талей процесс изменения техническо­го состояния в зависимости от време­ни или пробега автомобиля носит плавный, монотонный характер , приводящий в пределе к возникновению постепенных отказов. При этом характер зависимости мо­жет быть различным . В слу­чае постепенных отказов изменение параметра технического состояния конкретного изделия или среднего значения для группы изделий может быть описано двумя видами функций:

1. целой рациональной функцией n-го порядка

y = A_o +A₁L+ A₂L² +… A_nLⁿ

где A_o — начальное значение параметра тех­нического состояния; L—наработка; A₁ , A₂ , A_n - коэффициенты, определяющие ха­рактер и степень зависимости y от L.

2. степенной функцией

y = A_o + A₁L^b

где A₁ и b — коэффициенты, определяющие интенсивность и характер изменения парамет­ра технического состояния.

В практических вычислениях по первой формуле, как правило, доста­точно использовать члены до четвер­того порядка. Таким образом, зная функцию y = P(L) и предельное зна­чение (yn) параметра технического состояния можно определить наработку L = f(y) т. е. ресурс изделия.

Закономерности первого вида ха­рактеризуют тенденцию изменения параметров технического состояния (математическое ожидание случай­ного процесса), а также позволяют определить средние наработки до момента достижения предельного или заданного состояния.

Показатель технического состояния (Y)

Y

Y_П

Y_H

Y_П

L, км

4.Закономерности случайных процессов изменения технического состояния автомобиля (закономерности второго вида).

Под влиянием условий эксплуатации, квалифика­ции персонала, неоднородности са­мих изделий и их начального состоя­ния и других факторов интенсивность и характер изменения параметра тех­нического состояния у разных авто­мобилей будут различными.

1

Yд |

-2

Y_Н

км

1 — сечение случайного процесса по параметру у

2 — то же, по наработке L

Если зафиксировать значение пара­метра, например, на уровне у_n , то моменты достижения этого состояния (ресурса) L_p у разных изделий будут различны, т. е. нара­ботка на отказ будет случайной вели­чиной и будет иметь вариацию. Если зафиксировать определенную наработку к моменту контроля и обслуживания автомоби­ля Lо, то неминуемы вариация показателя его технического состоя­ния и, как следствие, вариация трудо­емкости и продолжительности выпол­нения работ по восстановлению тех­нического состояния. Поэтому важно знать, какую трудоемкость и продол­жительность учитывать и нормиро­вать при организации технического обслуживания и ремонта, реше­ние этого вопроса во многом зависит от вариаций случайной величины. Ха­рактеристиками случайной величины х при п реализациях служат:

1. Среднее значение

2. Среднеквадратическое отклонение

 =

3.Дисперсия D =² ,

4. Коэффициент вариации  = /х

В технической эксплуатации автомобилей различают случайные вели­чины с вариацией малой  =< 0,1, средней 0,1 = <  =< 0,33 и большой вариацией > 0,33.

Коэффициент вариации служит для предварительного определения закона распределения данной случайной величины, так же важнейшей характеристикой случайной величины служит вероятность P — численная мера степени объективно существующей возможности появления случайного события P = 0 до 1.

События, для которых Р = 1, называются до­стоверными, а события, для которых Р=< 0,05, — маловероятными.

Вероятность безотказной работы R(х) определяется отношением числа случаев безотказной работы изделия за наработку х к общему числу случаев, т. е.

где m(Х) — число отказавших изделий к мо­менту наработки х.

Вероятность отказов F(x) являет­ся событием, противоположным R(x).