
- •Раздел 3 системы случайных величин
- •Плотность распределения вероятности cв
- •Интегральная и дифференциальная функции распределения вероятностей составляющих двумерной cв
- •Числовые характеристики системы двумерных св
- •Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- •Если , то cв х и y называются некоррелированными, в противном случае ( )- коррелированными.
Числовые характеристики системы двумерных св
Запишем формулы для основных числовых характеристик
а) дискретных CВ
б) непрерывных CВ
Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
Эти числовые характеристики описывают силу (степень) связи между СВ.
К
орреляционным
моментом
CВ
Х и Y
называется математическое ожидание
произведения отклонения этих CВ
от их математического ожиданий
(1)
Если
,
то корреляцию называют положительной.
Если
,
то корреляцию называют отрицательной.
В случае положительной корреляции имеет место следующая тенденция: с увеличением Х можно ожидать увеличения Y. (Х-рост студента, Y-вес студента, , т.е. с увеличением Х можно ожидать увеличения Y).
(2)
Если
-
корреляционный момент CВ
на саму себя.
Обычно для вычисления использует вторую формулу.
Для дискретных
CВ
.
Для непрерывных
CВ
.
Для независимых
Х и Y:
,
,
и Х и Y
называются некоррелированными СВ.
Обратное убеждение
(если
,
то Х и Y
–независимы) в общем случае неверно.
Если , то cв х и y называются некоррелированными, в противном случае ( )- коррелированными.
Можно показать,что
.
Недостатки
корреляционного
момента
:
Числовая характеристика описывает не только силу связи между Х и Y, но и степень разброса. Сила связи Х и Y может быть велика, но если разброс одной из CВ мал (
), также может быть мал.
имеет размерность, равную произведению размерности
на
.
Чтобы устранить
оба недостатка, разделим
на
и получим безразмерную величину -
коэффициент корреляции
,
причем
только когда между
Х и Y
имеется функциональная линейная
зависимость
,
-const.
На практике Х и Y считаются достаточно коррелированными, если
.
Пример
3.8.
Двумерная дискретная CВ
задана таблицей. Найти
,
.
X Y |
0 |
1 |
|
|
2 |
0,4 |
0,1 |
|
0,5 |
4 |
0,1 |
0,4 |
|
0,5 |
|
0,5 |
0,5 |
|
1 1 |
;
;
,
;
;
,
;
;
;
.