
- •Основы моделирования
- •Предисловие
- •Модуль I.
- •Классификация систем
- •Целостность, эмерджентность и синергизм
- •Системный анализ в экономике
- •Тема 1.2. Модели и моделирование
- •Основные схемы процесса моделирования
- •Классификация моделей
- •История моделирования Появление моделей относится к глубокой древности, и восходит по времени к бронзовому веку (XV-XX в.В. До н. Э.).
- •Совместное использование моделей различных типов
- •Тема 1.3. Последовательность разработки и использования математических моделей Процесс моделирования
- •6. Разработка программы, реализующей алгоритм модели на компьютере.
- •Тема 1.4. Моделирование - одно из основных понятий кибернетики Определение кибернетики и ее основных понятий
- •Структура кибернетики
- •Принципы построения кибернетических систем различных прикладных направлений
- •Тема 1.5. Математические методы в моделировании экономических систем Предмет, цели и задачи курса
- •Математические методы в моделировании экономических систем
- •История кибернетики и информационных наук
- •Главное в содержательном модуле 1
- •Семинар № 1. Моделирование как метод исследования
- •Итоговые тестовые задания к содержательному модулю 1
- •Контрольные вопросы к содержательному модулю 1
- •Содержательный модуль 2. Моделирование в экономической сфере
- •Тема 2.1. Системные свойства экономики
- •Основные системные свойства экономики
- •Структуры и модели рыночной экономики
- •Тема 2.2. Моделирование и принятие решений Принятие решений
- •Методы обоснования решений
- •Количественные методы позволяют установить насколько один результат лучше другого.
- •Тема 2.3. Критерии качества и критерии принятия решений
- •Требования, предъявляемые к критериям качества
- •Классификация и формы критериев качества Классификация критериев качества
- •Математические формы критериев качества
- •Статистические задачи
- •Тема 2.4. Примеры математических моделей экономических систем
- •Часть 1.Модель определения характеристик смо.
- •Часть 2.Модель определения экономической эффективности смо.
- •Модели динамических систем Модель динамического звена первого порядка
- •Модель динамического звена второго порядка
- •Модель экономического роста
- •Модели финансовых операций
- •Первая модель
- •Вторая модель
- •Третья модель
- •Четвертая модель
- •Пятая модель
- •Шестая модель
- •Тема 2.5. Имитационное моделирование на основе метода статистических испытаний Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)
- •Исследование смо с применением метода статистических испытаний
- •Методика и пример формирования простейшего потока
- •Главное в содержательном модуле 2
- •Семинар № 2. Моделирование в экономической сфере
- •Итоговые тестовые задания к содержательному модулю 2
- •Контрольные вопросы к содержательному модулю 2
- •Список литературы к модулю I
- •Модуль II.
- •Основные категории информации – данные и знания
- •Основные свойства информации
- •Виды информации
- •Основные требования, предъявляемые к качеству информации
- •Классификация информации
- •Тема 3.2. Экономическая информация и ее классификация Экономическая информация
- •Экономическая семиотика
- •Основные элементы системы передачи информации
- •Тема 3.3. Измерение количества информации Основные подходы к измерению количества информации
- •Объемный метод измерения количества информации
- •Энтропийный подход к измерению количества информации
- •Вопрос 2: Число х больше шести?
- •Вопрос 3: Число х меньше шести?
- •Количество информации, получаемое от отдельного сообщения
- •Семантический подход к определению количества информации
- •Тема 3.4. Ценность информации Определение ценности информации
- •Человек и информация
- •Бытовые – искажение информации в отчетах, в докладах начальству, в отношениях мужчины и женщины, и т.П.
- •Тема 3.5. Информационные модели и системы
- •Главное в содержательном модуле 3
- •Семинар № 3. Информация и информационные модели.
- •Итоговые тестовые задания к содержательному модулю 3
- •Контрольные вопросы к содержательному модулю 3
- •Содержательный модуль 4.
- •Реализация управления
- •Разомкнутые системы управления
- •Внешние и внутренние возмущения
- •Анализ свойств разомкнутой системы управления
- •Тема 4.2. Замкнутые системы управления
- •Коэффициенты передачи и передаточные функции замкнутой системы управления
- •Анализ свойств замкнутой системы управления
- •Выводы:
- •Типы обратных связей и сферы их применения Обратные связи могут быть:
- •Тема 4.3. Классификация систем управления и виды задач управления Классификация систем управления
- •Виды задач управления
- •Понятие гомеостазиса
- •Тема 4.4. Закон необходимого разнообразия и его следствия для систем управления Энтропия систем и закон необходимого разнообразия
- •Свойства систем управления, основанные на законе необходимого разнообразия
- •Тема 4.5. Управление сложными системами Иерархические системы управления
- •Централизованное и децентрализованное управление сложными системами
- •Анализ децентрализованных систем управления
- •Главное в содержательном модуле 4
- •Семинар № 4. Модели управления.
- •Итоговые тестовые задания к содержательному модулю 4
- •Контрольные вопросы к содержательному модулю 4
- •Список литературы к модулю II
- •Модуль III.
- •Оптимизационные задачи
- •Оптимизация систем массового обслуживания
- •Пример решения задачи оптимизации смо.
- •Оптимизация систем управления запасами
- •Тема 5.2. Оптимальное распределение ресурсов между несколькими этапами и между несколькими объектами Последовательная (многоэтапная) оптимизация с использованием метода динамического программирования
- •Уравнение оптимальности Беллмана имеет вид
- •Оптимизация маршрута
- •Оптимальное распределение ресурсов между несколькими объектами
- •Приравниваем производные нулю
- •Тема 5.3. Наилучшие решения в условиях частичной и полной неопределенности Игры с «природой»
- •Наилучшие решения в условиях частичной неопределенности
- •Наилучшее решение в условиях полной неопределенности
- •Матрица выигрышей
- •Тема 5.4. Наилучшие решения в условиях многокритериальности
- •Главное в содержательном модуле 5
- •Семинар № 5. Модели оптимизации.
- •Итоговые тестовые задания к содержательному модулю 5
- •Контрольные вопросы к содержательному модулю 5
- •Содержательный модуль 6. Модели интеллектуализации
- •Тема 6.1. Основные положения построения систем искусственного интеллекта
- •Зависимость типа системы управления от сложности объекта управления и влияния случайных факторов
- •История систем ии
- •Виды неопределенностей
- •Тема 6.2. Нечеткие системы
- •Нечеткие системы в управлении
- •Тема 6.3. Нейронные сети Принципы построения и основные свойства нейронных сетей
- •Представление знаний в нейронных сетях
- •Применение нейронных сетей в экономике
- •Пример решения задачи прогнозирования
- •Тема 6.4. Экспертные системы Принципы построения и функционирования экспертных систем
- •Пример применения экспертных систем в экономике и финансах – экспертная система для кредитных операций
- •Представление знаний в экспертных системах
- •Тема 6.5. Генетические алгоритмы
- •Главное в содержательном модуле 6
- •Семинар № 6. Модели интеллектуализации.
- •Итоговые тестовые задания к содержательному модулю 6
- •Контрольные вопросы к содержательному модулю 6
- •Список литературы к модулю III
- •Модуль IV моделирование систем массового обслуживани
- •Содержательный модуль 7. Системы массового обслуживания в экономике
- •Тема 7.1. Основные характеристики и задачи исследования смо
- •Основные понятия, связанные с системами массового обслуживания
- •Структурная схема простой смо. Основные обозначения. Характеристики важнейших параметров Структурная схема простой смо
- •Основные обозначения
- •Характеристики важнейших параметров
- •Задачи исследования смо
- •Методология разработки аналитических моделей смо
- •Обозначения моделей смо
- •Тема 7.2. Классификация смо
- •Тема 7.3. Потоки событий Характер величин и процессов в смо
- •Смо с детерминированными потоками
- •Случайные потоки событий
- •Тема 7.4. Марковские случайные процессы Графы состояний смо
- •Марковские процессы
- •Стационарный режим динамического процесса
- •Законы распределения, определяющие описание и формирование простейшего потока
- •Закон Пуассона
- •Исходные данные
- •Алгоритм решения задачи
- •Решение
- •Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •Закон равномерной плотности
- •Тема 7.5. Уравнения Колмогорова Дифференциальные и алгебраические уравнения Колмогорова
- •Общие формулы решения системы алгебраических уравнений Колмогорова для схемы ''рождения и гибели''
- •Тема 7.6. Модель Эрланга Одноканальная смо с отказами
- •Многоканальная смо с отказами
- •Главное в содержательном модуле 7
- •Семинар № 7. Моделирование систем массового обслуживания.
- •Итоговые тестовые задания к содержательному модулю 7
- •Контрольные вопросы к содержательному модулю 7
- •Содержательный модуль 8. Анализ и синтез системы массового обслуживания Характеристика задач анализа и синтеза смо
- •Определение вероятностей отказа и обслуживания Основные формулы для смо Эрланга
- •Пример расчетов по формулам Эрланга
- •Построение графиков вероятности отказа и обслуживания на основе расчетных данных
- •Построение графиков вероятностей отказа и обслуживания на основе табличных данных
- •Графики вероятностей отказа
- •Графики вероятностей обслуживания
- •Определение показателей качества смо с отказами
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Пример расчета характеристик смо с ожиданием
- •Расчетные параметры:
- •Показатели качества функционирования
- •Показатели качества обслуживания заявки
- •Компьютерные программы и таблицы вероятностей отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Сопоставление смо с отказами и смо с ожиданием
- •Тема 8.3. Методика оценки экономической эффективности смо Постановка задачи оценки экономической эффективности
- •Уравнения блока оценки экономической эффективности
- •Уравнения полной модели оценки экономической эффективности смо
- •Модель смо
- •Блок оценки экономической эффективности
- •Вариант №2 кафе «десерт»
- •Определение показателей экономической эффективности смо на момент окупаемости Результаты расчетов
- •Составление итоговой таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Сопоставление вариантов смо по основным экономическим характеристикам
- •Тема 8.5. Синтез смо и принятие решения об инвестировании Составление таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо
- •Ранжирование вариантов и выводы
- •Определение взаимосвязи параметров смо с экономическими параметрами системы
- •Главное в содержательном модуле 8
- •Семинар № 8. Анализ и синтез систем массового обслуживания.
- •Итоговые тестовые задания к содержательному модулю 8
- •Контрольные вопросы к содержательному модулю 8
- •Список литературы к модулю IV
- •Итоговые контрольные вопросы по курсу
- •Приложения п.1. Задание на подготовку реферата «Замкнутые системы управления»
- •П.2. Задание на подготовку реферата «Системы массового обслуживания»
- •Часть 1. Определение характеристик смо.
- •Вероятность обслуживания
- •Часть 2. Оценка экономической эффективности смо.
- •Результаты расчетов
- •П.3. Равномерно распределенные случайные числа
- •П 4. Вероятности отказа для смо Эрланга
- •П 5. Компьютерные программы для смо Эрланга п 5.1. Программы на языке Паскаль
- •П.5.3. Программа на языке Visual Basic для расчета экономической эффективности смо
- •П 6. Вероятности отказа для смо с ограниченным временем ожидания
- •П 7. Компьютерная программа для смо с ограниченным временем ожидания
- •Литература
Определение вероятностей отказа и обслуживания Основные формулы для смо Эрланга
Задаваемые параметры СМО:
n – количество каналов;
λ – интенсивность входящего потока;
μ – интенсивность обслуживания.
Вычисляемые параметры:
ρ – приведенная интенсивность, нагрузка СМО;
трафик:
ρ=λ/μ.
Формулы Эрланга определяют зависимости вероятностей состояний СМО, выраженные через количество каналов n и трафик ρ.
Вероятность того, что все каналы свободны
. (8.2)
Вероятность того, что заняты k каналов
. (8.3)
Вероятность того, что заняты все n каналов
. (8.4)
Вероятность отказа, т. е. вероятность того, что поступившая заявка найдет все каналы занятыми
Ротк=Рn . (8.5)
Вероятность обслуживания
Робс=1 – Ротк . (8.6)
Пример расчетов по формулам Эрланга
Пусть многоканальная СМО с отказами имеет следующие параметры:
n=3, λ=20, μ=10
Требуется определить вероятности состояния системы. Система может находиться в четырех состояниях:
S0 - все каналы свободны;
S1 - занят один канал;
S2 - заняты два канала;
S3 - заняты три канала;
Граф состояний системы имеет вид, представленный на рис.8.2.
Рис. 8.2. Граф системы с четырьмя состояниями
Стрелки слева направо означают переход системы в более высокое состояние, которое вызывается воздействием входящего потока заявок, а справа налево – переход в более низкое состояние, которое вызывается воздействием потока обслуживания.
Вычисляем величину нагрузки системы
ρ=λ/μ=20/10=2 эрл.
В соответствии с формулами Эрланга имеем следующие вероятности.
Вероятность того, что все каналы свободны
.
Вероятность того, что заняты k каналов
.
В соответствии с этой формулой вероятности того, что заняты один, два или три канала равны
;
;
.
Поскольку система обязательно находится в одном из указанных состояний, должно выполняться условие
.
Имеем,
.
Вероятность того, что заняты все n каналов, определяется по формуле
.
Вероятность отказа
Ротк=Рn=0,211.
Вероятность обслуживания
Робс=1 – Ротк=1 – 0,211=0,789.
Построение графиков вероятности отказа и обслуживания на основе расчетных данных
Анализируются характер зависимостей Ротк(n) и Ротк(ρ), а также Робс(n) и Робс(ρ).
Опорная точка (точка 1):
n =3, ρ =2.
Имеем:
Р0=0,158 Р1=0,316 Р2=0,316
Р3=0,211 Ротк=0,211 Робс=0,789
Расчеты при изменении числа каналов (точка 2):
n =4, ρ=2
Пример расчета:
;
.
Имеем для точки 2 следующие результаты:
Р0=0,143 Р1=0,286 Р2=0,286
Р3=0,191 Р4=0,095 Ротк=0,095 Робс=0,905
Сопоставление результатов расчетов Ротк и Робс в точках 1 и 2 показывает, что с увеличением числа каналов с n=3 до n=4 вероятность отказа уменьшается с 0,211 до 0,095, а вероятность обслуживания увеличивается с 0,789 до 0,905.
Результаты расчетов при ρ=const и изменении n от 1 до 4 представлены в табл.8.1.
Таблица 8.1.
ρ |
n |
P0 |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
Pотк |
Робс |
2 |
1 |
0.333 |
0.666 |
|
|
|
0,666 |
0,333 |
2 |
2 |
0.200 |
0.400 |
0.400 |
|
|
0,400 |
0,600 |
2 |
3 |
0.158 |
0.316 |
0.316 |
0.211 |
|
0,211 |
0,789 |
2 |
4 |
0.143 |
0.286 |
0.191 |
0.191 |
0.095 |
0,095 |
0,905 |
Характер графиков Ротк и Робс показан на рис.8.3.
Рис. 8.3. Зависимость вероятностей отказа и обслуживания при изменении количества каналов с n=1 до n=5
Расчеты Ротк и Робс при изменении приведенной интенсивности.
Пример расчета для точки 3 с n=3 и ρ=4:
;
.
Имеем для точки 3 следующие результаты:
Р0=0,042 Р1=0,168 Р2=0,336
Р3=0,451 Ротк=0,451 Робс=0,549.
Сопоставление результатов расчетов Ротк и Робс для точек 1 и 3 показывает, что с увеличением нагрузки системы с ρ=2 до ρ=4 вероятность отказа увеличивается, с 0,211 до 0,451, а вероятность обслуживания уменьшается с 0,789 до 0,549.
Результаты расчетов при n=const и изменении ρ от 1 до 4 представлены в табл.8.2.
Таблица 8.2.
ρ |
n |
P0 |
P1 |
P2 |
P3 |
Pотк |
Робс |
1 |
3 |
0,375 |
0,375 |
0,188 |
0,063 |
0,063 |
0,937 |
2 |
3 |
0,159 |
0,318 |
0,318 |
0,212 |
0,212 |
0,788 |
3 |
3 |
0,077 |
0,213 |
0,347 |
0,347 |
0,347 |
0,653 |
4 |
3 |
0,042 |
0,168 |
0,336 |
0,451 |
0,451 |
0,549 |
Характер графиков Ротк и Робс показан на рис.8.4.
Рис. 8.4. Зависимость вероятностей отказа и обслуживания при изменении нагрузки на систему с ρ=1 до ρ=4