Основные категории информации – данные и знания

Отдельными категориями информации являются «данные» и «знания». Данные – это совокупность конкретных сведений о количественных и качественных характеристиках объектов, процессов, явлений. Для хранения данных используются базы данных, банки данных. Пример данных: ФИО, год рождения, адрес, номер телефона и т.п.

Знания– определяются по-разному в зависимости от точки зрения. С философской точки зрения: знания – это проверенный практикой результат познания действительности, которые могут использоваться для решения различных задач.

С точки зрения систем искусственного интеллекта, знания - это формализованная информация, которая используется в процессе логического вывода.

Существует также подход, состоящий в том, что данные – пассивны, а знания – активны, в том смысле, что они используются для решения задач, для принятия решений или логического вывода, т. е. инициируют определённые действия. Знания хранятся в базах знаний экспертных систем. Граница между данными и знаниями является нечёткой, расплывчатой.

Знания разделяются на:

• декларативные;

• процедурные.

Декларативные знания – это некоторые факты, утверждения.

Процедурные знания описывают последовательность действий, которые могут использоваться для решения задач.

Процедурные знания – это информация, которая характеризует способы решения задач в определенной области, т.е. это методы, алгоритмы, правила. В производственной сфере процедурными являются технологические знания. В компьютерной программе – входная и выходная информации – это данные, алгоритмы - это процедурные знания.

Любая книга содержит сведения в виде данных и знаний. Например, сведения по автомобилю, его характеристики – это данные, а правила эксплуатации и правила вождения – это знания.

Процедурные знания отвечают на вопрос «Что или как сделать?».

Декларативные знания – отвечают на вопросы «Кто или что есть Х?», «Какие связи между Х и У?», «Почему Х?» и т. д.

Декларативные знания – это статьи в толковых словарях, формулировки законов физики, собрание исторических фактов.

Рассмотрим примеры данных и знаний.

Данные: «Температура воздуха 1 апреля составила порядка 10С в течение четырёх часов», т. е. указывается конкретные показатели – дата, температура, продолжительность времени.

Декларативные знания : «Если в период цветения косточковых деревьев температура опускается ниже -10С в течение пяти часов, то завязь погибает», т.е. приводятся определенные утверждения.

Процедурные знания: «Если урожай косточковых в результате заморозков погиб, то необходимо требовать помощь от властей и от страхового фонда», т.е. процедурные знания описывают последовательность действий, которые могут использоваться при решении задач.

В системах искусственного интеллекта знания хранятся в формализованном виде с использованием определённой формы их представления, например в виде продукционных правил типа «Если – То».

Будем использовать понятия «данные» и «знания» в следующем смысле:

• данные – это конкретные характеристики объектов;

• знания – это информация, на основании которой путем логических рассуждений могут быть получены определенные выводы.

Одна их основных операций над данными – операция поиска. Основная операция с использованием знаний – это логический вывод.