Предисловие

Моделирование как наука является одной из важнейших составляющих системы подготовки студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям.

Предлагаемое учебное пособие построено по стандартам кредитно-модульно-рейтинговой системы обучения в соответствии с требованиями Болонского процесса. Материал книги структурировать по четырем модулям, каждый из которых состоит из двух содержательных модулей.

Первый модуль – основы моделирования – определяет место и роль моделирования в системе знаний, раскрывает сущность моделирования как метода исследования, показывает ценность применения метода; в модуле приводятся типы и виды моделей, а также основные схемы моделирования, показываются роль моделирования в обосновании решений, дается характеристика статистического моделирования с использованием метода Монте-Карло.

Второй модуль посвящен основополагающим понятиям моделирования – информации и управлению. Любая модель основывается на использовании информации, поэтому столь важным является много аспектное рассмотрение этого понятия, изучение различных подходов к определению ее количественных и качественных характеристик, анализ свойств информации с позиции семиотики, рассмотрение информационных основ построения многочисленных информационных систем, начиная от глобальной сети Интернет и заканчивая базами знаний и базами данных. Практически любая модель связана с управлением – она либо характеризует целиком системы управления, либо их составные элементы. В пособии акцент сделан на моделях двух систем управления – замкнутых системах управления с обратной связью и сложных системах управления: централизованных с иерархической структурой и децентрализованных.

Выбор для рассмотрения указанных моделей систем управления обусловлен тем, что замкнутые системы являются наиболее распространенными в экономических , финансовых, технических и биологических сферах, а сложные в системах организационного управления экономикой, в решении административных задач и т.п.

В Третьем модуле рассматривается проблема совершенствования экономики на основе применения оптимизационных моделей и моделей интеллектуализации.

Приводятся модели, ориентированные на решения экономических задач. В частности рассматриваются модели оптимального управления запасами, оптимизации систем массового обслуживания, оптимального распределения ресурсов между объектами и между этапами и т.п.

Для современного этапа характерной является тенденция все более широкой интеллектуализации экономики. Практически все виды систем искусственного интеллекта находят применение в экономических и финансовых приложениях, в частности, в прогнозировании, в решении задач выдачи кредитов, в оценке недвижимости и т.п.

Четвертый модуль посвящен моделированию систем массового обслуживания. Системы массового обслуживания широко распространены в экономике. Поэтому весьма актуальным является знакомство студентов с основами построения и функционирования этих систем. Существует большое количество моделей систем массового обслуживания. Приведенная в пособии классификация помогает разобраться в многообразии моделей и выбрать модель, адекватную решаемой задаче. Одной из основных является модель Эрланга. Достаточно простое алгоритмическое описание, наличие компьютерных программ и таблиц, делает эту модель незаменимой в качестве инструмента исследования в решении задачи оценки первого приближения результатов. В пособии приводится большой материал по анализу и синтезу системы массового обслуживания, соответствующей модели Эрланга.