Главное в содержательном модуле 1

1. Моделирование – это научное направление и творческий процесс, это система знаний о сущности и закономерностях построения моделей и их использования.

2. В развитии моделирования можно выделить три исторических периода: этап использования моделирования как метода познания (с древнейших времен до XVIIIв.), этап становления математического и физического моделирования (XVIII-XIXвв.) и современный этап использования моделирования как метода исследовании.

3. Объектом моделирования выступает весь мир созданных Богом и человеком объектов, сооружений, технологий, организаций, знаний, понятий и т.п.

4. Предметом моделирования является исследование процессов, происходящих в системах.

5. Существует большое количество определений понятия «модель». Одно из них состоит в том, что модель – это представление системы в форме, отличной от формы реальной системы.

6. Моделирование – это метод исследования, основанный на том, что для получения сведений о системе, используется ее модель.

7. В моделировании выделяют ряд направлений: физическое, математическое, интеллектуальное, гибридное и полунатурное моделирование.

8. Ценность применения моделирования состоит в том, что оно позволяет исследовать:

• сверхбольшие системы (Галактику);

• сверхмалые системы (нанотехнологии);

• сверхбыстрые процессы (ядерные, полеты ракет);

• медленные процессы (движение материков);

• недоступные явления (например, внутри земной коры, в глубинах океана);

• невоспроизводимые явления (финансовые кризисы, ядерная война).

9. Моделирование дает возможность сэкономить колоссальные средства при проведении экономических реформ, при сооружении сложных объектов (небоскребов, гидростанций и т.п.).

10. Моделирование с использованием накопленных знаний является основой процессов проектирования.

11. Моделирование представляет собой фундамент процессов обучения.

12. Необходимость применения моделирования в экономических системах определяется следующими факторами:

• сложностью решаемых задач (экономические реформы, преобразования);

• высокой степенью риска при принятии экономических решений;

• возросшей конкуренцией;

• необходимостью весьма оперативного, быстрого принятия решений.

13. Физические модели – это материальные модели, основанные на подобии физических характеристик – геометрических размеров и других свойств объектов в материальной форме (глобус – модель земного шара).

14. Математические модели основаны на подобии математических уравнений (алгебраических, дифференциальных), описывающих поведение модели и объекта, т.е. это модели информационные.

15. Интеллектуальные модели – это модели, воспроизводящие интеллектуальные характеристики и свойства человека. Так, например, нейронные сети воспроизводят структуру и свойства головного мозга человека.

16. Гибридные модели описывают поведение объекта с разных сторон. Так модель электростанции включает в себя математическую модель технологических процессов выработки электроэнергии и интеллектуальную модель диспетчера, управляющего этими процессами.

17. Полунатурное моделирование характеризуется тем, что в составе модели объединяются математическая модель и элементы реальной системы. Реальные элементы включаются по причине того, что их сложно или невозможно смоделировать.