Тема 1.5. Математические методы в моделировании экономических систем Предмет, цели и задачи курса

Предметом курса «Экономическая кибернетика» являются системы в экономической сфере.

Цель курса состоит в совершенствовании существующих в экономике систем, а также в построении оптимальных или рациональных систем, обеспечивающих высокую эффективность функционирования.

Для достижения этой цели ставятся задачи, состоящие в установлении зависимостей эффективности функционирования систем от их характеристик, структуры и параметров.

Математические методы в моделировании экономических систем

Математические методы в моделировании экономических систем включают в себя:

• Фундаментальные науки:

• теория систем;

• моделирование;

• теория управления;

• теория информации;

• искусственный интеллект.

• Научные дисциплины:

  • теория массового обслуживания;

  • оптимизация систем;

  • исследование операций;

  • теория игр;

  • теория принятия решений;

  • распознавание образов;

  • теория графов.

Вместе с тем с учетом специфики экономики, как объекта управления, для экономической кибернетики основную или существенную роль играют следующие научные дисциплины:

• имитационное моделирование;

• управление запасами;

• управление сложными системами – централизованными и децентрализованными;

• многокритериальные задачи оптимизации;

• модели экономической динамики;

• производственные функции;

• управление рисками;

• теория организации;

• экономический анализ и оценка недвижимости, земельной собственности, бизнеса, интеллектуальной собственности и т.п.

История кибернетики и информационных наук

Кибернетика, как наука об управлении, родилась в 1948г., однако системы управления появились задолго до этого. Так биологические системы управления были созданы вместе с живой природой много миллионов лет назад.

С развитием общества возникают системы управления государствами, армией, экономикой.

Первыми системами ручного управления техническими объектами является, по-видимому, система управления кораблями с помощью руля. В 1784 Д. Уатт конструирует автоматическую систему управления с обратной связью. Она представляла собой центробежный регулятор скорости паровой машины.

Во второй половине ХХ-го века начинается бурное развитие систем управления и их проникновение в различные области: технику, экономику, биологию, организационные системы.

В 1945 г. создаётся первый компьютер. Компьютер обеспечил вычислительную базу реализации кибернетических моделей.

Активно развивается и теоретическая база кибернетики: методы вычислительной и прикладной математики, теория вероятности, теория статистических решений. Разрабатываются методы математического программирования: линейного, нелинейного, динамического, целочисленного. На основе идей кибернетики создается робот-устройство, заменяющие человека при механической работе.

Параллельно развиваются информационные науки. Разрабатывается теория информации –наука, в основе которой представление об информации, как о мере неопределённости. Создание теории информации связано с именем Р. Хартли. В 1928 г. он предложил формулу для измерения количества информации, как меры неопределенности. Позже была предложена формула К. Шеннона. К. Шенноном и Н. Винером введена единица информации бит. Теория информации является частью науки, которая называется информатикой.

Термин «информатика» появился во Франции в 1960 г. Информатика связана с компьютерной автоматизированной обработкой информации и изучает процессы приёма, хранения и переработки информации. Информатика составная часть информациологии, науки родившейся в 1989 г.

Информациология– наука которая изучает все информационные процессы в живой и неживой природе, в обществе, технике, во всей вселенной. Информациология объединяет весь комплекс информационных дисциплин.

В 2000 г. издана книга «Основы информациологии» (автор И. И. Юзвишин) согласно которой информация первична, а материя вторична.