
- •Яшин и.М., Васенев и.И.
- •Московская сельскохозяйственная академия имени к.А. Тимирязева
- •Введение
- •Тема 1 Ландшафтное дешифрирование аэрофотоснимков, анализ типов и форм рельефа
- •Дешифровочные признаки почв
- •Цвет фотоизображения почвенного покрова
- •Текстура (рисунок фотоизображения) и ее классификация
- •Тема 2 Составление фрагмента геоэкологической (или ландшафтно-экологической) карты м 1:10000 или м 1:25000
- •Комплексное описание фации
- •Растительный покров
- •Древостой
- •Подрост
- •Тема 3 Построение опорного геоэкологического профиля и характеристика методов геоэкологических исследований
- •Тема 4 Геоэкологическая характеристика некоторых типов ландшафтов земного шара
- •Глава 1. Геохимические барьеры: понятие, функции,
- •1.2. Геоэкологическое значение и функции геохимических барьеров
- •1.3. Геохимические барьеры в почвах
- •1.4. Параметры оценки почвенно-геохимических барьеров
- •1.5. Геоэкологическая оценка геохимических барьеров
- •Литература
- •Практикум по геоэкологии Учебное пособие
- •Кафедра экологии
- •127550, Москва, ул. Тимирязевская, 44
Текстура (рисунок фотоизображения) и ее классификация
При ландшафтном дешифрировании аэрофотоснимков этот признак является наиболее устойчивым и надежным. Он включает в себя различное сочетание размеров, формы, тональности или цвета фотоизображения почв на снимках.
В сравнении с топографическими и землеустроительными планами аэрофотоснимки дают наиболее полное представление о пространственном размещении почвенного покрова. При этом появляется возможность изучить специфику неоднородности почв в ландшафтах: геометрию структур почвенного покрова, их компонентный состав, сложность, контрастность, особенности границ элементарных почвенных ареалов и т.д.
Характеристика структуры предусматривает изучение не только состава и компонентов почвенного покрова, но и выявление взаимосвязей, эволюции и пространственного узора, образуемых ареалами почв.
Аэрофотоснимки позволяют уверенно выделять различные виды пятнистости и комплексности почвенного покрова (В.М. Фридланд, 1972).
В.Л. Андронников (1979) предложил классифицировать текстуры фотоизображения почвенного покрова по геометрии изображения, спектральным особенностям и генезису почв.
Наиболее крупные подразделения текстур выполнены по зонально-провинциальному принципу. Внутри природной почвенной зоны текстуры (рисунки) фотоизображения подразделяются на классы в зависимости от условий, в которых формируются почвы.
Различают 4 класса текстур: 1) текстуры (рисунки) изображения почвенного покрова, характерные для автоморфных, полу- и гидроморфных условий; 2) текстуры участков земной поверхности, подверженной эрозии; 3) текстуры пойм и 4) текстуры горных сооружений.
Внутри классов текстуры подразделяются на виды, исходя из геометрии – формы, размера и спектральных особенностей почв. Так, изображение почвенного покрова, подверженного водной эрозии, характеризуется слабоконтрастной потяжинной текстурой несколько более светлого тона, чем окружающие водоразделы. Текстуры почвенных ареалов таежной зоны изучены пока еще слабо и требуют дальнейшей разработки.
Распаханные дерново-подзолистые почвы (независимо от их оподзоленности) по сравнению с другими типами почв имеют на фотоснимках наиболее светлый тон (исключая дерново-подзолистые остаточно-карбонатные, трансформированные из дерново-карбонатных оподзоленных, выщелоченных и типичных почв).
Гранулометрический состав почв часто коррелирует с рельефом местности и отображается на снимке разнообразными тонами и структурами. Песчаные дерново-подзолистые почвы формируются в условиях моренного полого-волнистого зандрового ландшафта. Они обусловливают светлый тон снимков. Средне- и тяжелосуглинистые почвы характеризуются более темным тоном, распространяясь как по западинам, потяжинам, лощинам, так и на эродированных склонах и водоразделах.
Подзолистые почвы различной степени оподзоленности под лесами дешифрируются неуверенно. Глеевые родá почв на аэрофотоснимках дают более темные тона и зернистую структуру рисунки и приурочены к отрицательным элементам рельефа.
Пойменные почвы дают пестрый тон, в сильной мере зависящий от глубины залегания грунтовых вод и оглеения профиля. Заметную роль здесь играют разный гранулометрический состав мелкозема и содержание гумуса.
Структура (рисунок) изображения возникает из-за неоднородности растительного и почвенного покрова в пределах рассматриваемого контура. Лес и кустарник выглядят на аэрофотоснимках зернистыми, причем размер зерен зависит от величины крон деревьев. Массивы кустарника имеют значительно меньшую (и более темную – по тону) зернистость. Неэродированная пашня с мощным пахотным горизонтом дает довольно однородную структуру.
Естественные кормовые угодья (луга и пастбища) имеют на аэрофотоснимках серый тон, на переувлажненных и более гумусированных участках – темно-серый.
Наиболее темные по тону – ельники. Контрастную окраску дают сосняки. Смешанные участки леса выглядят светлее еловых и более однородны.
Стереоскопическое рассмотрение снимков проводят путем наложения двух смежных (четных нечетных) аэрофотоснимков друг на друга так, чтобы их перекрывающиеся части совпали. Затем, указательными пальцами обеих рук находят на снимках характерную точку и от центра в стороны на 6 см разводят снимки, добиваясь стереоэффекта (т.е. объемного изображения объекта). При этом зона перекрытия должна быть обращена вовнутрь, иначе получится обратный стереоэффект.
Границы рабочих площадей отбиваются попарно – через снимок. Например, берут №№ 503 и 505 (или четные 502 и 504). Снимки с «отбитыми» и закрепленными рабочими площадями (полностью перекрываемыми) раскладывают по полевым маршрутам, заворачивают в бумагу и подписывают (№ маршрута, количество снимков, их №№, указывается, к каким фотопланам и ориентирам приурочены).
Затем находят границы угодий конкретных землепользователей, ландшафтов и хозяйств того или иного района, делая соответствующие пометки и надписи на аэрофотоснимках.
Для дешифрирования аэрофотоснимков (триплет) необходимо располагать следующей информацией: масштаб, время и вид съемки (черно-белая, цветная: натуральная или спектрозональная, многозональная, многоспектральная с указанием используемых областей спектра – инфракрасная, радиолокационная…), природный регион, тип ландшафта и другие сведения.
Важно накапливать дешифровочные признаки и эталонные дешифровочные образцы для почв, растительности, рельефа… и сводить их в таблицы-определители. Можно использовать компьютерные базы данных, электронные виды карт…, широко распространенные в виде геоинформационных систем – ГИС. Более подробная информация по дешифрированию аэрофотоснимков содержится в специальных руководствах: Богомолов Л.А. (1976), Симакова М.С. (1966) и других.
_______________