
- •Краткое содержание
- •Введение
- •Имитационные расчёты траекторий цены
- •Оценка параметров модели
- •Статистическая проверка наличия тенденции возврата к среднему
- •Информация, содержащаяся в ценах фьючерсного рынка
- •Цены фьючерсных контрактов на нефть выявляют тенденцию возврата цены на нефть к своему среднему значению
- •Однофакторная модель возврата к среднему при описании товарных цен.
- •Имитация траекторий стохастической ценовой динамики
- •Оценка параметров модели на основе фактических ценовых данных
- •Интерпретация фактических ценовых данных на основе альтернативных моделей ценовой динамики
- •Перманентные и преходящие шоки
- •Двухфакторная модель возврата к среднему
- •Формальная модель срочной структуры фьючерсных цен
- •Цены на фьючерсы в случае отсутствия неопределённости
- •Цены на фьючерсы и модель случайного блуждания
- •Цены на фьючерсы и модель возврата к среднему
- •Цены на фьючерсы и двухфакторная модель возврата к среднему
- •Другие модели
- •Приложение: Фьючерсные цены и двухфакторная модель возврата к среднему
- •Литература
Однофакторная модель возврата к среднему при описании товарных цен.
Модель, заданная уравнением (4), – это вариант модели экспоненциального угасания, представленной в статье Laughton and Jacoby (1993). В сопутствующих статьях Salahor (1998) и Bradley (1998) эта же модель называется «моделью возврата цены к среднему». В работе Laughton and Jacoby (1993) показана эквивалентность этих двух интерпретаций модели, в первой из которых используются прогнозные значения цены (см. Salahor (1998) и Bradley (1998)), а в другой – сама цена (как у нас). Разновидность данной модели применена в работах Ross (1995) и Schwartz (1997)6. Поскольку в уравнении (4) имеется лишь одна случайная переменная, dz, постольку данная модель возврата к среднему называется однофакторной.
На Рис.6 показаны две сымитированные
траектории данного однофакторного
процесса возврата к среднему при
значениях параметров = 3%
и = 20%
(как в приведённых выше имитациях
случайного блуждания), а также = 2
и
.
Тонкой пунктирной линией намечена
равновесная траектория роста долгосрочной
цены с темпом 3% в год, заданная уравнением
.
Эта тот стабильный тренд, к которому
стремится вернуться цена. В случае
первой имитации («образец А») цена в
конце двухлетнего периода принимает
значение Р2 = 104,
что немного ниже долгосрочного
равновесного значения
,
и потому следует ожидать, что далее цена
некоторое время будет расти с темпом,
превышающим 3% годовых, пока не вернётся
на долгосрочную равновесную траекторию.
Этот предсказанный путь цены показан
тонкой сплошной линией, исходящей из
точки с координатой t = 2.
Сверху и снизу данной прогнозной
траектории двумя пунктирными кривыми
намечены границы прогнозного доверительного
интервала. В противоположность процессу
случайного блуждания, ширина доверительного
интервала быстро достигает некоторого
предела, оставаясь затем приблизительно
постоянной.
В случае второй имитации («образец В») цена в конце двухлетнего периода принимает значение Р2 = 123, что значительно превышает долгосрочного равновесного значения . Поэтому далее ожидается, что вначале цена будет падать, пока не приблизится к долгосрочной равновесной траектории и не возобновит рост с темпом 3% годовых. Обратите внимание на то, что прогнозное значение цены, следующей процессу возврата к среднему, всегда расположено неподалёку от долгосрочной траектории, вне зависимости от изменений цены в прошлом, в то время как при случайном блуждании прогноз цены постоянно сдвигается вверх и вниз, следуя за происходящими в действительности ценовыми скачками. Именно поэтому случайное блуждание является нестационарным процессом, а однофакторная модель возврата к среднему – стационарным.
Имитация траекторий стохастической ценовой динамики
На рис.7 показана фактическая динамика
цен на нефть, уже изображённая на Рис.1,
но теперь на неё наложен прогноз цен,
основанный на модели возврата к среднему.
Оценка параметра сдвига, вытекающая из
этой модели, равна
.
Однако, ради того, чтобы прогнозные
значения и прочие детали анализа
оставались сравнимыми с построенными
выше для модели случайного блуждания
(см. Рис.1), мы задали значение параметра
сдвига равным
,
как в модели случайного блуждания. В
этом случае оценка волатильности
получилась равной
,
а оценка долгосрочной равновесной цены
– равной
.
Сплошной линией на графике показана
траектория прогнозной динамики цены,
начинающаяся со значения 17,84 долл/барр
в октябре 1995 г. и затем немного возрастающая
до равновесного значения 18,86 долл/барр.
Это не похоже на модель случайного
блуждания, где прогнозная траектория
цены остаётся горизонтальной на уровне
цены октября 1995 г., равной 17,84 долл/барр.
Несмотря на тот факт, что в обоих случаях
использовалось одно и то же значение
параметра сдвига, предсказанные
траектории движения цены различны.
Следует также заметить, что доверительные
границы будущих значений цены для модели
возврата к среднему гораздо уже, хотя
оценённое значение параметра волатильности
практически идентично тому, что
использовалось в модели случайного
блуждания.
|
Рисунок 3. Структура цен на нефтяные фьючерсные контракты по срокам их исполнения на различные исходные моменты времени. |
|
Рисунок 4. Сравнение временных рядов фьючерсных и спотовых цен на нефть. |
|
Рисунок 5. Волатильность структуры цен на фьючерсные контракты на сырую нефть в зависимости от сроков их исполнения. |
|
Рис. 6. Модель возврата к среднему. Случайная реализация ценовой траектории, линия прогноза и доверительные интервалы. Тёмной сплошной линией показана фактическая динамика цены на товар в течение 2 лет. Тонкая пунктирная линия слева задаёт долгосрочную равновесную траекторию значений цены, исходящую из начального значения в $100 и растущую с темпом 3% годовых. Более жирная пунктирная линия справа представляет собой траекторию прогнозных значений цены на момент времени t = 2. Она берёт своё начало из фактического значения цены в этот момент, а затем приближается к долгосрочной равновесной траектории. Сложным пунктиром показаны границы 66%-го доверительного интервала для прогнозных значений цены на момент времени t = 2. Обратите внимание, что ширина доверительного интервала ограничена и с течением времени стремится к постоянной величине. Также обратите внимание на то, что лишь краткосрочный прогноз цены всё время пересматривается вслед за сдвигами значений текущей цены. В долгосрочной перспективе прогноз всегда приближается к долгосрочному равновесному значению цены. |
Тёмной сплошной линией показана фактическая динамика цены на товар в течение 2 лет. Тонкая пунктирная линия слева задаёт долгосрочную равновесную траекторию значений цены, исходящую из начального значения в $100 и растущую с темпом 3% годовых. Более жирная пунктирная линия справа представляет собой траекторию прогнозных значений цены на момент времени t = 2. Она берёт своё начало из фактического на этот момент значения цены, а затем приближается к долгосрочной равновесной траектории. Сложным пунктиром показаны границы 66%-го доверительного интервала для прогнозных значений цены на момент времени t = 2. Обратите внимание, что ширина доверительного интервала ограничена и с течением времени стремится к постоянной величине. Также обратите внимание на то, что сдвиги значений текущей цены влияют лишь на краткосрочный прогноз цены. В долгосрочной перспективе прогноз всегда приближается к долгосрочной равновесной траектории цены.