
- •Краткое содержание
- •1. Введение
- •2. Четыре идеи, лежащие в основе мар
- •2.1. Обзор первых трёх идей
- •2.2. Анализ гибкости принятия решений с использованием сценарных ветвящихся графов
- •2.3. Применение четырёх идей
- •2.4. Учёт неопределённости, специфической для данного проекта
- •3. Небольшой пример анализа управленческой гибкости
- •3.1. Описание проекта
- •3.2. Сценарное дерево
- •3.3. Предрасчётная подготовка данных
- •3.4. Прямой поиск
- •3.5. Динамическое программирование
- •3.6. Некоторые наблюдения
- •4. Управление проектом геологоразведочных работ на нефтеносном участке недр
- •4.1. Описание проектов
- •4.2. Моделирование ценовой неопределённости
- •4.3. Сценарное дерево состояний нефтяного рынка и соответствующие «цены состояний»
- •4.4. Анализ методом динамического программирования
- •4.4.1. Стадия разработки
- •4.4.2. Выбор момента начала разработки
- •4.4.3. Стадии оконтуривания участка разработки и геологоразведки
- •4.5. Полученные результаты
- •4.5.1. Ликвидационная гибкость и экономический предел
- •4.5.2. Выбор момента начала разработки
- •4.5.3. Геологоразведка, оконтуривание и специфическая проектная неопределённость.
- •5. Выводы
- •Литература
- •Приложение а Как примегять уравнение Блэка-Шоулза-Мертона
- •Приложение в к Главе 3 [“a small example of flexibility analysis”]
5. Выводы
В данной работе мы показали, как с помощью методики МАР проводить стоимостную оценку нефтяного проекта в течение всего цикла его осуществления – от того времени, когда ещё не приступали к геологоразведке, до момента ликвидации. Ключевой элемент анализа – учёт того влияния, которое оказывает возможность гибкого выбора момента времени для осуществления ключевых действий по проекту, включая геологоразведку, оконтуривание, разработку и ликвидацию. Мы показали влияние упомянутой гибкости на различных стадиях проекта и выяснили, что наличие ценовой неопределённости, а также неопределённости размера запасов увеличивает ценность проекта. Это происходит потому, что управляющие проектом имеют возможность гибко реагировать на появление новой информации, усиливая положительный эффект хороших новостей и смягчая отрицательное влияние плохих. Также мы обнаружили, что увеличение так называемой «экзогенной» неопределённости, которую управляющие не способны контролировать и на которую они должны реагировать, приводит к более длительным отсрочкам начала ключевых работ по проекту. Наоборот, увеличение «эндогенной» неопределённости, которую можно разрешить лишь путём совершения менеджментом определённых действий, подталкивает управляющих к более быстрым действиям, с целью ускорить процесс выявления информации.
Рассмотренные нами примеры вполне реалистичны и сложны, на содержат некоторые упрощения. Удаление любого из этих упрощений по-своему повлияет на сложность анализа.
Во-первых, рассмотренные нами ситуации напрямую не зависят от фактора времени. Зависимость от времени можно включить в анализ за счёт перехода к шкале реального времени (вместо использованной нами шкалы времени, привязанной к событиям проекта) и привязки ценовых границ отдельных решений по проекту непосредственно к реальному времени. Вычисления в этом случае несколько усложняются, а результаты становятся более громоздкими, но в целом большого затруднения такая модификация не представляет.
Во-вторых, мы не разбиваем стадии проектного цикла на отдельные шаги и считаем действия, предваряющие разработку, обязательными. Таким образом, мы не рассматриваем возможности пошаговых программ оконтуривания, которые могут быть прекращены по желанию на любом промежуточном шаге. Подобное усложнение увеличивает бремя вычислений и количество промежуточных результатов, но не изменяет природы рассматриваемой нами аналитической проблемы (с некоторыми оговорками, о которых речь пойдёт в заключительных замечаниях к данной серии статей – см. Laughton, 1998).
В-третьих, у нас в каждой точке принятия решений менеджер имеет возможность выбирать лишь момент начала работ, но не способен варьировать их объём или качественные характеристики. Например, на стадии разработки нет выбора ни в отношении величины добывающей мощности, ни в отношении технологии добычи. Не рассматривается возможность и наличия различных альтернативных программ оконтуривания. Включение в анализ подобных вещей усложняет его и делает изложение результатов более громоздким, но существенных проблем не добавляет (если, конечно, число рассматриваемых альтернатив остаётся в разумных пределах).
В-четвёртых, в рассмотренных нами ситуациях проектно-специфическая неопределённость имеет очень простой вид. Возможно рассмотрение и более сложных ситуаций, включающих, кроме размера запасов, и другие переменные (например, сложность работ по оконтуриванию или трудность разработки запасов). При этом возрастает число стадий в процессе разрешения неопределённости. Если число различаемых проектных состояний не становится слишком уж большим, о существенном усложнении анализа говорить не приходится.
Но остаются ключевые упрощающие предположения, которых трудно избежать. Они касаются предполагаемой модели экономического поведения и её применения. Разностороннее обсуждение этой проблемы можно найти в заключительных замечаниях к данной серии статей (см. Laughton 1998).