Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
GOS_OTVET.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
04.01.2020
Размер:
529.46 Кб
Скачать

3 Билет

1) Измерение — совокупность операций для определения отношения одной (измеряемой) величины к другой однородной величине, принятой за единицу, хранящуюся в техническом средстве (средстве измерений). Получившееся значение называется числовым значением измеряемой величины, числовое значение совместно с обозначением используемой единицы называется значением физической величины. Измерение физической величины опытным путём проводится с помощью различных средств измерений — мер, измерительных приборов, измерительных преобразователей, систем, установок и т. д. Измерение физической величины включает в себя несколько этапов: 1) сравнение измеряемой величины с единицей; 2) преобразование в форму, удобную для использования (различные способы индикации).

Измерения играют огромную роль в современном обществе. Наука, промышленность, экономика и коммуникации не могут существовать без измерений. Каждую секунду в мире производятся миллиарды измерительных операций, результаты которых используются для обеспечения качества и технического уровня выпускаемой продукции, безопасной и безаварийной работы транспорта и т.д. 15% затрат общественного труда расходуется на проведение измерений. Измерения применяются непосредственно в процессе изготовления продукции, что дает возможность контролировать и регулировать ее качество. При нарушении требований к качеству продукции возникает регулирующий или управляющий сигнал, позволяющий своевременно произвести перенастройку оборудования. Своевременное получение точной измерительной информации о качестве продукции имеет важное значение для ее повышения, уменьшения брака и потерь производства. Эта закономерность обусловливает непрерывное возрастание роли измерений в общественном производстве.

2) Принцип: эффективные решения основываются на анализе данных и информации.

Реализация принципа требует, прежде всего, измере­ний и сбора достоверных и точных данных, относящихся к задаче. Как сбор данных, так и последующий их анализ требуют (предполагают) владение знаниями и применение соответствующих методов.

Для сбора, представления и первичной обработки данных используются «семь простых инструментов статистического контроля качества», такие как: контрольные листки, диаграммы Парето, схемы Исикава, гистограммы, графики, контрольные карты и стратификация (расслаивание) данных и др. методы.

Запись: Документ, содержащий достигнутые результаты или свидетельства осуществленной деятельности.

Записи должны вестись и поддерживаться в рабочем состоянии для предоставления свидетельств соответствия продукции предъявляемым требованиям, а также результативности функционирования СМК. Записи должны оставаться четкими, легко идентифицируемыми и восстанавливаемыми. В организации должна быть разработана обязательная документированная процедура для определения средств управления, необходимых для идентификации, хранения, защиты, восстановления, сохранения и изъятия записей.

Перечень обязательных записей в соответствии со стандартом:

  • Записи об анализе со стороны руководства

  • Записи об образовании, подготовке кадров, их мастерстве и опыте

  • Записи соответствия процесса выпуска продукции и готовой продукции

  • Записи о результатах анализа требований к продукции

  • Записи о входных данных при проектировании и разработке

  • Записи о результатах анализа проектирования и разработки

  • Записи результатов верификации проекта и разработки

  • Записи об утверждении проекта и разработки

  • Записи об изменениях в проекте

  • Записи о результатах анализа изменений

  • Записи о результатах оценки закупок

  • Записи об анализе со стороны руководства

  • Записи об образовании, подготовке кадров, их мастерстве и опыте

  • Записи соответствия процесса выпуска продукции и готовой продукции

  • Записи о результатах анализа требований к продукции

  • Записи о входных данных при проектировании и разработке

  • Записи о результатах анализа проектирования и разработки

  • Записи результатов верификации проекта и разработки

  • Записи об утверждении проекта и разработки

  • Записи об изменениях в проекте

  • Записи о результатах анализа изменений

  • Записи о результатах оценки закупок

  • Записи о результатах прослеживаемости и идентификации

  • Записи о собственности потребителей

  • Записи результатов калибровки и поверки

  • Записи об аудитах и их результатах

  • Записи о соответствия критериям приемки

  • Записи о характере несоответствий и любых последующих предпринятых действиях, включая полученные разрешения на отклонения

  • Записи результатов предпринятых корректирующих и предупреждающих действий

3) Планирование эксперимента – это процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью.

Методы планирования эксперимента, применяемые на разных этапах исследования:

  • планирование отсеивающего эксперимента, основное значение которого выделение из всей совокупности факторов группы существенных факторов, подлежащих дальнейшему детальному изучению;

  • планирование эксперимента для дисперсионного анализа, т.е. составление планов для объектов с качественными факторами;

  • планирование регрессионного эксперимента, позволяющего получать регрессионные модели (полиномиальные и иные);

  • планирование экстремального эксперимента, в котором главная задача - экспериментальная оптимизация объекта исследования;

  • планирование при изучении динамических процессов.

Дробный факторный эксперимент – сокращение числа опытов за счет несущественной информации при построении моделей. При этом нужно стремиться к тому, чтобы матрица планирования не лишилась своих оптимальных свойств. Сокращение числа опытов происходит за счет приравнивания некоторого количества линейных эффектов к эффектам взаимодействия:

где

4) Для удобства рассмотрения совокупность показателей, которыми ха­рактеризуется качество метода оценки проекта, представлена в виде структуры и закодирована числами от 1 до 14.

  1. Нетрудоемкость. Любой метод оценки проекта должен не только обеспечивать принципиальную возможность получения оценки, но и не требовать слишком большой затраты сил и средств на его использование.

  2. Оперативность. Умение оценивать проект может оказаться дейст­венным инструментом планирования и управления. Значение показателя качества проекта должно быть известно не позднее, а раньше, чем начнет­ся его практическая реализация, особенно в широких масштабах, напри­мер для типовых проектов.

  3. Улучшаемость. Метод оценки проекта должен быть таким, чтобы имелась принципиальная и практическая возможность его совершенство­вания, с целью повышения удобства использования и его достоверности.

  4. Количественность. Для того чтобы оценка проекта могла использо­ваться как инструмент управления, необходимо, чтобы результат такой оценки имел количественную форму и, предпочтительно, был выражен в шкале отношений.

  5. Одинаковость. Желательно, чтобы к различным по характеру проек­там применялась одинаковая методология их оценки.

  6. Глобальность. Довольно часто локальные оценки проекта не соот­ветствуют глобальному критерию — интересам оптимального развития общества.

  7. Гибкость. Суть этого требования заключается в том, что механизм, с помощью которого производится выбор лучшего варианта проекта, должен быть достаточно гибким, т.е. допускать его использование в самых различных ситуациях.

  8. Единственность. Обычно оценка качества необходима для выбора лучшего из нескольких вариантов проекта, так как ’’...если в результате проектировочной деятельности не удалость принять единственное реше­ние... — то поставленная проектировочная задача фактически решена плохо”.

  9. Сравнимость. При применении очень многих методик оценки проек­тов, особенно по экономическим показателям, предполагается, что срав­ниваемые варианты полностью сопоставимы, т.е. абсолютно равнозначны по своему качеству.

  10. Воспроизводимость. Заключается в том, что результаты экспе­римента, производимого в аналогичных условиях, но разными исследо­вателями и в разное время, должны быть воспроизводимыми (одинако­выми) .

  11. Всесторонность. Значит, метод оценки проекта должен быть таким, чтобы всесторонне учитывались все эти свойства — как измеримые, так и еще неизмеримые, положительные и отрицатель­ные, экономические и социальные.

  12. Чувствительность. Изменение значения любого показателей должно при­водить к изменению значения и показателя качества.

  13. Монотонность. Изменение происходило моно­тонно: при улучшении значения показателя свойства значение показателя качества должно плавно, без скачков увеличиваться (и наоборот).

  14. Точность. Желательно, чтобы погрешность вычисления отдельных элементов формулы, используемой для оценки качества, и структура самой формулы обеспечивали бы точность определения значения показа­теля качества, сравнимую с точностью обычных технических расчетов.

5) Экологический аспект обусловлен наличием, как личностных требований, так и требований общества. По мере развития производства наблюдается повсеместное ухудшение экологической обстановки. В связи с этим стратегия управления качеством, основанная на попытке удовлетворить краткосрочные потребности клиентов за счет их долгосрочных интересов и благосостояния, с течением времени все в большей степени утрачивает свои позиции. Интересы общества в целом становятся преобладающими. На первый план выступают требования охраны окружающей среды, сбережения ресурсов, ограничение риска для третьих лиц. И сам клиент становятся более требовательным, товары и услуги должны быть безопасными для жизни и здоровья – экологически чистыми. Информация о продукте должна быть исчерпывающей. Продукты должны быть адаптированными к долгосрочным запросам потребителей.

6) Закон больших чисел Чебышева утверждает, что эмпирическое среднее (среднее арифметическое) достаточно большой конечной выборки из фиксированного распределения близко к теоретическому среднему (математическому ожиданию) этого распределения.

Закон больших чисел утверждает, что для достаточно большой случайной выборки ее среднее значение будет, вероятно, близко к среднему значению генеральной совокупности.

Общий смысл закона больших чисел – совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

На этом свойстве «работают» методы оценки вероятности на основе анализа конечной выборки. Наглядным примером является прогноз результатов выборов на основе опроса выборки избирателей. Этим же объясняется тот факт, что давление газа на площадку является практически строго постоянным, а не колеблется беспорядочно.

Правило трех сигм

Если случайная величина распределена нормально, то абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения.

Практически все значения нормально распределенной случайной величины лежат в интервале {Х-3σ; Х+3σ}. Более строго – не менее чем с 99,7% достоверностью значение нормально распределенной случайной величины лежит в указанном интервале. Другими словами, вероятность того, что абсолютная величина отклонения превысит утроенное среднее квадратическое отклонение, очень мала, а именно равна 0, 0027=1-0,9973. Это означает, что лишь в 0,27% случаев так может произойти. Такие события, исходя из принципа невозможности маловероятных событий, можно считать практически невозможными. В этом и состоит сущность правила трех сигм.

Концепция «Шесть сигма»

Концепция « Шесть сигма» – концепция управления производством, разработанная в корпорации Motorola в 1980-е годы и популяризированная в середине 1990-х после того, как Джек Уэлч применил ее как ключевую стратегию в General Electric. Суть концепции сводится к необходимости улучшения качества выходов каждого из процессов, минимизации дефектов и статистических отклонений в операционной деятельности.

Название происходит от статистического понятия среднеквадратического отклонения. Зрелость производственного процесса в этой концепции описывается как σ- рейтинг отклонений, или процентом бездефектной продукции на выходе. Так, процесс качеством 6σ на выходе дает 99,999966% выходов без дефектов, или, не более 3,4 дефектных выходов на 1млн. операций. Корпорации Motorola установила в качестве цели достижения показателя качества 6σ для всех производственных процессов, и именно этот уровень и дал наименование этой концепции. Улучшение процесса в рамках методологии « Шесть сигма» проводится, в основном, путем снижения вариабельности процессов статистическими методами.

7) Пункт 1 ст. 9 Федерального закона № 184-ФЗ «О техническом регулировании» устанавливает, что правовой формой принятия технических регламентов является федеральный закон или постановление Правительства Российской Федерации.

Разработчиком проекта технического регламента может быть любое юридическое или физическое лицо (п. 2 ст. 9).

При разработке технического регламента необходимо максимально обеспечить:

  • прозрачность процедур разработки;

  • возможность участия в разработке всех заинтересованных лиц;

  • достижение согласия большинства заинтересованных сторон.

Стадия 1.

  1. Опубликование уведомления о разработке проекта в печатном издании федерального органа исполнительной власти по техническому регулированию.

Уведомление содержит информацию о том, в отношении какой продукции и каких стадий ее жизненного цикла будут устанавливаться разрабатываемые требования. В нем кратко излагается цель этого технического регламента, обосновывается необходимость его разработки и указываются те разрабатываемые требования, которые отличаются от положений соответствующих международных стандартов или обязательных требований, действующих на территории Российской Федерации в момент разработки проекта технического регламента.

С момента опубликования уведомления технический регламент должен быть доступен заинтересованным лицам для ознакомления. С этой целью осуществляются постоянные публикации о ходе разработки технического регламента, дающие возможность ознакомиться с текстами проектов на всех стадиях. Разработчик обязан по требованию заинтересованного лица предоставить ему копию проекта технического регламента. Проект дорабатывается с учетом полученных в письменной форме замечаний заинтересованных лиц.

  1. Публичное обсуждение проекта технического регламента.

По его итогам составляется проект технического регламента, к которому прилагается перечень полученных в письменной форме замечаний заинтересованных лиц с кратким изложением содержания замечаний и результатов их обсуждения.

  1. Опубликование уведомления о завершении публичного обсуждения проекта технического регламента осуществляется в том же порядке, что и уведомления о разработке проекта.

Стадия 2

Рассмотрение проектов технического регламента в форме федерального закона или постановления Правительства Российской Федерации имеют свои особенности.

  1. Принятие технического регламента в форме федерального закона.

Внесение субъектом права законодательной инициативы о проекте федерального закона о техническом регламенте в Государственную Думу осуществляется при наличии следующих документов:

  • обоснования необходимости принятия федерального закона о техническом регламенте с указанием требований, которые отличаются от положений соответствующих международных стандартов или обязательных требований, действующих на территории Российской федерации в момент разработки технического регламента;

  • финансово-экономического обоснования принятия федерального закона о техническом регламенте;

  • документов, подтверждающих опубликование уведомления о разработке проекта технического регламента;

  • документов, подтверждающих опубликование уведомления о завершении публичного обсуждения проекта технического регламента;

  • перечня полученных в письменной форме замечаний заинтересованных лиц.

Внесенный в Государственную Думу проект федерального закона о техническом регламенте с приложенными к нему документами направляется Государственной Думой в Правительство Российской Федерации. На представленный проект федерального закона о техническом регламенте Правительство Российской Федерации направляет в Государственную Думу отзыв, подготовленный с учетом заключения экспертной комиссии по техническому регулированию.

Проект федерального закона о техническом регламенте, принятый Государственной Думой в первом чтении, публикуется в «Вестнике технического регулирования». Поправки к принятому в первом чтении проекту федерального закона о техническом регламенте после окончания срока их подачи публикуются в информационной сети общего пользования.

Проект федерального закона о техническом регламенте, подготовленный ко второму чтению, направляется Государственной Думой в Правительство для подготовки экспертной комиссией отзыва. Заключение экспертной комиссии подлежит обязательному опубликованию в «Вестнике технического регулирования» и вступает в силу не ранее, чем через 6 месяцев после официальной публикации.

Затем проект федерального закона о техническом регламенте рассматривается во втором чтении, и затем следует установленная процедура принятия его в качестве законодательного акта.

  1. Принятие технического регламента в форме постановления Правительства Российской Федерации.

Технические регламенты принимаются в порядке, установленном для принятия федеральных законов. Помимо этого, Федеральным законом «О техническом регулировании» предусмотрен также особый порядок разработки и принятия технических регламентов. Это происходит в исключительных ситуациях при возникновении обстоятельств, приводящих к непосредственной угрозе, и в других случаях, когда необходимо незамедлительное принятие соответствующего нормативного правового акта о техническом регламенте. В этом случае Президент Российской Федерации вправе издать указ о принятии технического регламента без его публичного обсуждения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]