- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •2.1.Население как источник трудовых ресурсов предприятий и организаций
- •2.2. Статистика численности персонала предприятия.
- •2.3. Статистика рабочего времени персонала (ппп) предприятия.
- •2.4. Статистика производительности труда.
- •2.5. Статистика заработной платы.
- •2.6. Статистические показатели соотношения темпов роста и прироста производительности труда и заработной платы.
- •3. 2. Статистика Оборотных фондов
- •3.3. Статистика уровня нтп на предприятии.
- •3.4. Статистика и показатели эффективности производственных ресурсрв и процессов на предприятии
- •5.2.1. Статистика себестоимости продукции
- •5.22.. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5. 1. Статистика себестоимости продукции .
- •5.2. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5.3.1. Статистика и расчет цены продукции
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли предприятия
- •7.2. Место риска в инвестировании капитала
- •7.3. Способы оценки степени риска
- •7.5. Сущность и содержание риск-менеджмента
- •7.6. Информационное обеспечение функционирования риск-менеджмента
- •8.2. Расчет вероятности и величины риска
- •8.3. Снижение степени неопределенности при определении вероятности и степени (уровня) риска
- •Список литературы
- •Часть 2. Экономическая статистика предприятия
- •Тема 1: «статистики населения»
- •1 Теоретические основы статистики населения
- •1.1 Социально экономическая статистика населения и «уровня жизни»
- •Тема 2: «статистики занятости и безработицы»
- •1. Статистика доходов и расходов населения.
- •Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения.
- •1.2. Виды доходов и методы их расчета
- •Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
- •1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и
- •1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)
- •1.6. Дифференциация доходов
- •1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности.
- •2. Расчетная часть
- •Тема 4 : « статистические показатели и анализ численности персонала предприятия»
- •Тема 5: «статистика численности работников и рабочего времени на предприятии».
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии 114
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии 116
- •Введение
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии
- •1.2 Определении избытка или экономии рабочей силы на промышленном предприятии
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии
- •Тема 6: «статистические показатели и анализ использования рабочего времени на предприятии».
- •1 Показатели и рабочее временя. 123
- •2 Анализ использования рабочего времени 126
- •Тема 7 : “статистика производительности труда и заработная плата на промышленном предприятии”
- •1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета.
- •2. Затраты на оплату труда.
- •3. Система оплаты труда.
- •4. Анализ динамики заработной платы.
- •Тема 8: «статистика фонда заработной»
- •Заключение
- •Тема 11: «статистика и анализ показателей основных и оборотных фондов»
- •1: «Основные фонды предприятий»
- •1.1 Понятие, сущность, значение и их классификация.
- •1.2 Основные фонды предприятий в денежном (стоимостном) выражении.
- •1.3.Амортизация и методы ее начисления.
- •1.4 Показатели использования основных фондов
- •2: «Оборотные средства предприятий».
- •2.1 Понятие, значение и основы организации
- •2.2 Нормирование оборотных средств
- •Тема12 : «статистика и методы анализа оборотных фондов»
- •1. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •1. 1. Состав оборотных фондов
- •1. 2. Метод группировок при анализе оборотных фондов
- •1.3. Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов
- •1.4. Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов
- •1.5. Использование средних величин при анализе оборотных фондов
- •1.6. Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов
- •1.7. Применение индексного метода при анализе оборотных фондов
- •1.8. Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов
- •2. Экономическая характеристика оборотных средств Каменского сельского лесхоза
- •2.1. Монографическое описание Каменского сельского лесхоза
- •2. 2. Состав оборотных фондов Каменского сельского лесхоза
- •3. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •Среднегодовая стоимость оборотных средств Каменского сельского лесхоза за 2002 год.
- •Каменского сельского лесхоза (средняя величина).
- •Реализация продукции Каменского сельского лесхоза за 2002г., тыс. Руб.
- •Показатели использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г.
- •Показатели динамики использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.
- •Перенесем или заполним таблицу исходных данных.
- •Оценим полученный индекс корреляции.
- •Анализа в ms Excel.
- •Исходные данные и расчетные показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г., тыс. Руб.
- •Тема 14а: «статистические показатели физического объема продукции»
- •1 Теоретические аспекты изучения статистических показателей физического объема
- •1.1 Статистика промышленной продукции
- •1.2 Система стоимостных показателей для учета объема производства предприятия (на микроуровне) и в снс (на микроуровне)
- •Заключение
- •Тема 14: «статистика нтп и оценки эффективности инноваций на предприятии»
- •(Бакаев в.В.)
- •1 Показатели нтп
- •1.1 Эффективность нтп
- •2.2 Оценка инноваций
- •Тема 15: «статистика научно-технической и инновационной деятельности»
- •Введение
- •1. Теоретические основы статистического изучения научно-технической и инновационной деятельности
- •1.1. Система показателей статистики науки и инноваций.
- •1.2. Особенности статистического изучения научной деятельности.
- •1.2.1. Показатели кадрового потенциала.
- •1.2.2. Показатели материально-технической базы.
- •1.2.3. Показатели финансирования исследований и разработок.
- •1.3. Особенности статистического изучения инновационной деятельности.
- •1.3.1. Оценка инновационной активности предприятий.
- •1.3.2. Показатели затрат на технологические инновации.
- •1.4. Статистическое изучение результативности научной и инновационной деятельности.
- •2. Нормативная часть статистического изучения научной и инновационной деятельности.
- •3. Статистический анализ научной и инновационной деятельности на примере Калининградской области.
- •4. Расчет отдельных показателей научной и инновационной деятельности на примере ооо “Айсберг - Аква”.
- •Заключение
- •Тема 17: «статистика и анализ себестоимости и цены продукции индексным методом»
- •1. Статистика себестоимости продукции
- •1.1 Понятие себестоимости продукции, ее значение и задачи
- •1.2 Основные показатели себестоимости продукции
- •2. Предмет, задачи и основные показатели статистики обращения общественного продукта
- •3. Задачи и система показателей статистики цен
- •3.1. Задачи и система показателей статистики цен в индексной форме
- •Тема 18: «статистика и анализ показателей прибыли предприятия»
- •2 Анализ прибыли
- •Тема 20: «статистка и анализ рентабельности предприятия»
- •Введение
- •1 Статистические показатели
- •1.1 Виды статистических показателей
- •1.2 Абсолютные показатели
- •1.3 Относительные показатели
- •1.4 Средние показатели
- •2. Анализ рентабельности предприятия
- •2.1. Понятие рентабельности.
- •2.2. Анализ рентабельности хозяйственной деятельности.
- •2.3. Анализ финансовой рентабельности.
- •2.4. Анализ рентабельности продукции.
- •Заключение
- •Тема 21: «статистика финансов промышленного предприятия»
- •1 Теоретическая часть
- •Задачи статистики финансов
- •Показатели, характеризующие финансовую деятельность предприятия
- •1.3 Показатели использования оборотных активов
- •Показатели платёжеспособности и финансовой устойчивости предприятия
- •2 Расчетно-практическая часть. Исходные данные.
- •2.2 Определение среднего возраста оборудования и эксплуатационных расходов
- •2.3 Определение среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации для каждого статистического признака
- •2.4 Определение медианы возраста оборудования
- •2.5 Аналитическая группировка данных
- •2.6 Определение коэффициента корреляции
- •2.7 Вычисление уравнения линии регрессии и построение поля корреляции
- •Заключение
- •Тема 22: «статистические методы анализа финансовых показателей»
- •2. Анализ финансовых коэффициентов
- •Формирование и распределение прибыли
- •2. Оценка эффективности управления
- •5. Система критериев и методика оценки неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособных предприятий
- •Тема 23: «статистика рыночной конъюнктуры и ликвидности предприятия»
- •Введение
- •Заключение
- •Тема 24: «статистика кредита»
- •Тема 25: «статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия»
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия 287
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов 287
- •1.2 Показатели статистики кредита 290
- •Введение
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов
- •1.2 Показатели статистики кредита
- •Заключение
- •Тема 27: «статистические методы оценки рисков па предприятии»
- •2 Риск-менеджмент
- •2.2 Методы управления риском
- •Тема 28: «статистический анализ бизнес рисков на предприятии»
- •Введение
- •2. Методы оценки бизнес-рисков
- •Заключение
- •Тема 29: «статистика и анализ хозяйственной деятельности предприятия» (с242)
- •Введение
- •1. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: предмет, содержание и задачи
- •Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности
- •1.2. Статистическая классификация анализа хозяйственной деятельности.
- •2. Метод и методика комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия
- •2.1.Экономико-статистические методы анализа финансовой устойчивости хозяйственной деятельности предприятия
- •2.2. Расчет и статистический анализ финансовых показателей хозяйственной деятельности предприятия
- •Статистика и анализ состава и динамики балансовой прибыли.
1.2. Особенности статистического изучения научной деятельности.
Центральное место среди различных классификаций и группировок принадлежит многомерной классификации научной деятельности по видам (фундаментальные, прикладные исследования, разработки), отраслям и секторам науки.
Отрасли науки — дисциплины, в которых осуществляются научные исследования и разработки. Они характеризуются наличием конкретного предмета исследований и сферы интересов ученых, организационных форм их кооперации, научной периодики и других изданий, системы подготовки кадров соответствующего профиля. Классификация отраслей науки строится по их предметным, методологическим и функциональным признакам и имеет иерархическую структуру: области науки - отрасли науки - научные специальности. Основой классификации отраслей науки в статистике являются рекомендации ЮНЕСКО. В соответствии с ними в составе общей совокупности научных дисциплин как в отечественной, так и в международной статистической практике выделяются шесть крупных областей науки - естественные, технические, медицинские, сельскохозяйственные, общественные, гуманитарные.
В качестве секторов науки в статистике рассматриваются секторы экономики, объединяющие значительное число организаций, осуществляющих научные исследования и разработки и характеризующихся однородностью своих основных функций и предоставляемых услуг, источников финансирования, правового статуса. Существенное внимание уделяется при этом сопоставимости с классификацией, принятой в системе национальных счетов, что позволяет сравнивать показатели научных исследований и разработок с другими статистическими данными и оценить прямо или косвенно место науки в экономике страны и ее вклад в экономический рост. Указанные специфические классификации и группировки статистики науки, как и некоторые другие — типы научных организаций, социально-экономические цели научных исследований и разработок — используются в практике статистического наблюдения в дополнение к общестатистическим классификациям. Они играют важнейшую роль в формировании системы сбора и разработки статистической информации и обеспечивают возможность детального анализа структуры научного потенциала.
1.2.1. Показатели кадрового потенциала.
Кадры — основной элемент научного потенциала страны. Сам характер научной деятельности как «интеллектуального производства» определяет значение личности ученого в творческом процессе создания новых знаний. Статистика кадров науки имеет своей целью сбор, обработку и представление статистической информации о численности, составе и динамике занятых научными исследованиями и разработками. Ее основной категорией в современной статистической практике является персонал, занятый научными исследованиями и разработками, - совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением научных исследований и разработок. В статистике персонал, занятый научными исследованиями и разработками, учитывается как списочный состав работников организаций, выполняющих научные исследования и разработки. В соответствии с характером фактически выполняемой работы и уровнем квалификации в составе персонала, занятого научными исследованиями и разработками, выделяются четыре категории работников:
исследователи — работники, профессионально занимающиеся научными исследованиями и разработками и непосредственно осуществляющие создание новых знаний, продуктов, методов и систем, а также управление указанными видами деятельности. Исследователи обычно имеют высшее образование. В эту категорию включается также административно-управленческий персонал, осуществляющий непосредственное руководство исследовательским процессом;
техники — работники, участвующие в научных исследованиях и разработках и выполняющие технические функции. В основном техники имеют среднее специальное образование и (или) необходимый профессиональный опыт и знания;
вспомогательный персонал — работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением научных исследований и разработок;
прочий персонал — работники, осуществляющие хозяйственное обслуживание и иные функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом.
Статистика учитывает численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям персонала, уровню образования. Кроме того, численность исследователей рассматривается по отраслям науки, а также полу и возрасту. Статистический анализ численности и состава кадров науки сочетается с изучением их использования, фактической занятости научной деятельностью. Более объективному учету затрат труда в науке способствует определение численности работников в эквиваленте полной занятости научными исследованиями и разработками. Целью таких оценок является учет не только лиц, полностью занятых этим видом деятельности, но также тех, кто занят исследованиями лишь часть времени (преподавателей вузов, консультантов, аспирантов и др.).
Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, в эквиваленте полной занятости отражает не количество выполняющих их физических лиц, а сумму долей времени, фактически затраченного на эту работу, и измеряется в человеко-годах. Например, если один ученый посвящает научным исследованиям 30%, второй — 50%, третий — 70% времени, а остальное время они заняты другой деятельностью (преподаванием, управлением и т.д.), то число исследователей в эквиваленте полной занятости составит 1,5 человеко-года, а не 3, как в случае учета физических лиц. Первичным источником информации для расчета эквивалента полной занятости научными исследованиями и разработками могут служить опросы ученых, в рамках которых ими проводится самооценка времени, затрачиваемого в течение типичной недели на фундаментальные, прикладные исследования, разработки, управление ими либо на другие виды деятельности. Получение информации возможно также на основе проведения выборочных обследований научных организаций и высших учебных заведений, направленных на изучение бюджета времени работников науки и профессорско-преподавательского персонала вузов. В статистике с переходом на международные стандарты начиная с 1994 г. в целях определения масштабов занятости научными исследованиями и разработками учитывается фактическая численность лиц, выполняющих их в качестве совместителей и по договорам гражданско-правового характера. На этой основе, исходя из числа отработанных ими за отчетный период человеко-дней, рассчитывается общая численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, в эквиваленте полной занятости.
Особую актуальность приобретает задача организации комплексного статистического мониторинга, объектом которого становится не только персонал, занятый научными исследованиями и разработками, но и научно-технические кадры в целом. Научно-технические кадры определяются как совокупность всех лиц, проживающих в стране и имеющих законченное образование третьей ступени в области науки и техники либо не имеющих его, но занятых научно-технической деятельностью, где обычно требуется подобная квалификация. Научно-технические кадры классифицируются по уровню квалификации (образования), областям науки, профессиям, категориям занятости, отраслям, регионам, полу, возрасту, национальному происхождению. Объектами мониторинга должны стать наличие научно-технических кадров, источники их формирования, мобильность, миграция, уровень жизни научно-технических кадров, что предполагает координацию работ по статистике науки, труда и занятости, образования, населения и по другим отраслям социально-экономической статистики. Статистическое наблюдение успешно сочетается здесь с социологическими исследованиями ценностных ориентации ученых, их материальных и моральных потребностей, мотивации трудовой деятельности, социального статуса. Статистическое изучение подготовки научных кадров в настоящее время охватывает лишь показатели деятельности аспирантуры и докторантуры (численность, прием и выпуск аспирантов и докторантов в разрезе отраслей наук и научных специальностей). Отдельно учитывается численность соискателей ученой степени, осуществляющих подготовку диссертаций самостоятельно, а также лиц, защитивших диссертации.
