
- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •2.1.Население как источник трудовых ресурсов предприятий и организаций
- •2.2. Статистика численности персонала предприятия.
- •2.3. Статистика рабочего времени персонала (ппп) предприятия.
- •2.4. Статистика производительности труда.
- •2.5. Статистика заработной платы.
- •2.6. Статистические показатели соотношения темпов роста и прироста производительности труда и заработной платы.
- •3. 2. Статистика Оборотных фондов
- •3.3. Статистика уровня нтп на предприятии.
- •3.4. Статистика и показатели эффективности производственных ресурсрв и процессов на предприятии
- •5.2.1. Статистика себестоимости продукции
- •5.22.. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5. 1. Статистика себестоимости продукции .
- •5.2. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5.3.1. Статистика и расчет цены продукции
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли предприятия
- •7.2. Место риска в инвестировании капитала
- •7.3. Способы оценки степени риска
- •7.5. Сущность и содержание риск-менеджмента
- •7.6. Информационное обеспечение функционирования риск-менеджмента
- •8.2. Расчет вероятности и величины риска
- •8.3. Снижение степени неопределенности при определении вероятности и степени (уровня) риска
- •Список литературы
- •Часть 2. Экономическая статистика предприятия
- •Тема 1: «статистики населения»
- •1 Теоретические основы статистики населения
- •1.1 Социально экономическая статистика населения и «уровня жизни»
- •Тема 2: «статистики занятости и безработицы»
- •1. Статистика доходов и расходов населения.
- •Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения.
- •1.2. Виды доходов и методы их расчета
- •Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
- •1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и
- •1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)
- •1.6. Дифференциация доходов
- •1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности.
- •2. Расчетная часть
- •Тема 4 : « статистические показатели и анализ численности персонала предприятия»
- •Тема 5: «статистика численности работников и рабочего времени на предприятии».
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии 114
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии 116
- •Введение
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии
- •1.2 Определении избытка или экономии рабочей силы на промышленном предприятии
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии
- •Тема 6: «статистические показатели и анализ использования рабочего времени на предприятии».
- •1 Показатели и рабочее временя. 123
- •2 Анализ использования рабочего времени 126
- •Тема 7 : “статистика производительности труда и заработная плата на промышленном предприятии”
- •1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета.
- •2. Затраты на оплату труда.
- •3. Система оплаты труда.
- •4. Анализ динамики заработной платы.
- •Тема 8: «статистика фонда заработной»
- •Заключение
- •Тема 11: «статистика и анализ показателей основных и оборотных фондов»
- •1: «Основные фонды предприятий»
- •1.1 Понятие, сущность, значение и их классификация.
- •1.2 Основные фонды предприятий в денежном (стоимостном) выражении.
- •1.3.Амортизация и методы ее начисления.
- •1.4 Показатели использования основных фондов
- •2: «Оборотные средства предприятий».
- •2.1 Понятие, значение и основы организации
- •2.2 Нормирование оборотных средств
- •Тема12 : «статистика и методы анализа оборотных фондов»
- •1. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •1. 1. Состав оборотных фондов
- •1. 2. Метод группировок при анализе оборотных фондов
- •1.3. Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов
- •1.4. Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов
- •1.5. Использование средних величин при анализе оборотных фондов
- •1.6. Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов
- •1.7. Применение индексного метода при анализе оборотных фондов
- •1.8. Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов
- •2. Экономическая характеристика оборотных средств Каменского сельского лесхоза
- •2.1. Монографическое описание Каменского сельского лесхоза
- •2. 2. Состав оборотных фондов Каменского сельского лесхоза
- •3. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •Среднегодовая стоимость оборотных средств Каменского сельского лесхоза за 2002 год.
- •Каменского сельского лесхоза (средняя величина).
- •Реализация продукции Каменского сельского лесхоза за 2002г., тыс. Руб.
- •Показатели использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г.
- •Показатели динамики использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.
- •Перенесем или заполним таблицу исходных данных.
- •Оценим полученный индекс корреляции.
- •Анализа в ms Excel.
- •Исходные данные и расчетные показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г., тыс. Руб.
- •Тема 14а: «статистические показатели физического объема продукции»
- •1 Теоретические аспекты изучения статистических показателей физического объема
- •1.1 Статистика промышленной продукции
- •1.2 Система стоимостных показателей для учета объема производства предприятия (на микроуровне) и в снс (на микроуровне)
- •Заключение
- •Тема 14: «статистика нтп и оценки эффективности инноваций на предприятии»
- •(Бакаев в.В.)
- •1 Показатели нтп
- •1.1 Эффективность нтп
- •2.2 Оценка инноваций
- •Тема 15: «статистика научно-технической и инновационной деятельности»
- •Введение
- •1. Теоретические основы статистического изучения научно-технической и инновационной деятельности
- •1.1. Система показателей статистики науки и инноваций.
- •1.2. Особенности статистического изучения научной деятельности.
- •1.2.1. Показатели кадрового потенциала.
- •1.2.2. Показатели материально-технической базы.
- •1.2.3. Показатели финансирования исследований и разработок.
- •1.3. Особенности статистического изучения инновационной деятельности.
- •1.3.1. Оценка инновационной активности предприятий.
- •1.3.2. Показатели затрат на технологические инновации.
- •1.4. Статистическое изучение результативности научной и инновационной деятельности.
- •2. Нормативная часть статистического изучения научной и инновационной деятельности.
- •3. Статистический анализ научной и инновационной деятельности на примере Калининградской области.
- •4. Расчет отдельных показателей научной и инновационной деятельности на примере ооо “Айсберг - Аква”.
- •Заключение
- •Тема 17: «статистика и анализ себестоимости и цены продукции индексным методом»
- •1. Статистика себестоимости продукции
- •1.1 Понятие себестоимости продукции, ее значение и задачи
- •1.2 Основные показатели себестоимости продукции
- •2. Предмет, задачи и основные показатели статистики обращения общественного продукта
- •3. Задачи и система показателей статистики цен
- •3.1. Задачи и система показателей статистики цен в индексной форме
- •Тема 18: «статистика и анализ показателей прибыли предприятия»
- •2 Анализ прибыли
- •Тема 20: «статистка и анализ рентабельности предприятия»
- •Введение
- •1 Статистические показатели
- •1.1 Виды статистических показателей
- •1.2 Абсолютные показатели
- •1.3 Относительные показатели
- •1.4 Средние показатели
- •2. Анализ рентабельности предприятия
- •2.1. Понятие рентабельности.
- •2.2. Анализ рентабельности хозяйственной деятельности.
- •2.3. Анализ финансовой рентабельности.
- •2.4. Анализ рентабельности продукции.
- •Заключение
- •Тема 21: «статистика финансов промышленного предприятия»
- •1 Теоретическая часть
- •Задачи статистики финансов
- •Показатели, характеризующие финансовую деятельность предприятия
- •1.3 Показатели использования оборотных активов
- •Показатели платёжеспособности и финансовой устойчивости предприятия
- •2 Расчетно-практическая часть. Исходные данные.
- •2.2 Определение среднего возраста оборудования и эксплуатационных расходов
- •2.3 Определение среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации для каждого статистического признака
- •2.4 Определение медианы возраста оборудования
- •2.5 Аналитическая группировка данных
- •2.6 Определение коэффициента корреляции
- •2.7 Вычисление уравнения линии регрессии и построение поля корреляции
- •Заключение
- •Тема 22: «статистические методы анализа финансовых показателей»
- •2. Анализ финансовых коэффициентов
- •Формирование и распределение прибыли
- •2. Оценка эффективности управления
- •5. Система критериев и методика оценки неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособных предприятий
- •Тема 23: «статистика рыночной конъюнктуры и ликвидности предприятия»
- •Введение
- •Заключение
- •Тема 24: «статистика кредита»
- •Тема 25: «статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия»
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия 287
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов 287
- •1.2 Показатели статистики кредита 290
- •Введение
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов
- •1.2 Показатели статистики кредита
- •Заключение
- •Тема 27: «статистические методы оценки рисков па предприятии»
- •2 Риск-менеджмент
- •2.2 Методы управления риском
- •Тема 28: «статистический анализ бизнес рисков на предприятии»
- •Введение
- •2. Методы оценки бизнес-рисков
- •Заключение
- •Тема 29: «статистика и анализ хозяйственной деятельности предприятия» (с242)
- •Введение
- •1. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: предмет, содержание и задачи
- •Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности
- •1.2. Статистическая классификация анализа хозяйственной деятельности.
- •2. Метод и методика комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия
- •2.1.Экономико-статистические методы анализа финансовой устойчивости хозяйственной деятельности предприятия
- •2.2. Расчет и статистический анализ финансовых показателей хозяйственной деятельности предприятия
- •Статистика и анализ состава и динамики балансовой прибыли.
1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности.
Для измерения уровня бедности устанавливается порог денежных доходов, ниже которого лица или домохозяйства считаются имеющими недостаток средств для обеспечения стоимости жизни, определяемой минимальными потребностями. Различают следующие методы измерения бедности населения:
абсолютный, исходя из совокупной стоимости оценки прожиточного минимума, который определяется нормативным методом с помощью научно обоснованных нормативов потребления;
относительный, исходя из сложившихся соотношений в распределении доходов по различным группам населения и определения минимального потребительского бюджета (МПБ) статистическим методом.
субъективный, основанный на обследовании общественного мнения об уровне низких или недостаточных доходов;
качественный, при котором учитывается не только величина дохода, но и фактическое положение людей в общей системе производства и распределения;
интегральный, обобщающий в едином показателе ряд статистических характеристик, определяющих нищету населения (индексы нищеты населения: ИНН-1 и ИНН-2).
Российская государственная статистика рассчитывает и публикует следующие показатели уровня и распространения низких доходов, получаемые на основе выборки бюджетов домашних хозяйств, и среднедушевого денежного дохода по балансу денежных доходов и расходов населения, а также величины прожиточного минимума:
долю (численность) населения с доходами ниже прожиточного минимума
t2
1 Umin -2
F(Umin)=2π ∫ e dt,
−∞
In(Cmin)−Inμ0
где Umin= σin x
Здесь Cmin- величина прожиточного минимума (ПМ); In- натуральный логариф; μο-среднедушевой денежный доход по балансу денежных доходов и расходов населения.
1 In μ0=In μ−2 (σIn x)2
N N
∑ [In(xi)]2−N*(In x0)2 ∑ In(xi)
i=1 i=1
σ2In x=N; In x0=N
Величины σin x, In x0, In xi определяются по выборке бюджетов домашних хозяйств (параметры ЛНМ).
дефицит дохода, определяемого как суммарное значение доходов населения, не достигающих величины прожиточного минимума:
∆=Cmin*F(Umin)*Np−Smin*μ*Np
Таблица 1. Исходные данные.
2. Расчетная часть
1. Имеются данные (Таблица 1. ) о доходах и расходах населения РФ, млрд. руб.
Показатели |
2000 год |
2001 год |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Денежные доходы, млрд.руб. |
|
|
|
|
оплата труда |
2496,5 |
3421,4 |
|
|
Социальные трансферты |
551,1 |
808,3
|
|
|
доходы от собственности |
270,9 |
304,6 |
|
|
доходы от предпринимательской деятельности |
602,2
|
658,6
|
|
|
другие доходы |
47,6 |
100,6 |
|
|
Денежные расходы, млрд. руб. |
|
|
|
|
покупка товаров и оплата услуг |
2993,8 |
3940,5 |
|
|
оплата обязательных платежей и взносов |
309,8 |
473 |
|
|
накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах |
301
|
475,2
|
|
|
покупка валюты |
253,6 |
300,8 |
|
|
индекс потребительских цен на товары и услуги |
110,1
|
104
|
|
|
Определите за каждый год:
номинальные и располагаемый денежные доходы населения;
денежные расходы населения;
прирост денег на руках у населения;
структуру денежных доходов и расходов населения;
удельный вес расходов в денежных доходах населения;
индекс покупательной способности рубля;
индекс номинальных и располагаемых денежных доходов;
индекс реальных располагаемых денежных доходов;
по данным условия и расчетным показателям определите абсолютные приросты, темпы роста и представьте их в одной таблице 1, гр. 3 и 4.
Решение:
Для анализа динамики доходов используют понятия номинальных, располагаемых и реальных располагаемых денежных доходов.
Номинальный денежный доход вычисляется по формуле:
Номинальный доход = начисленный доход
Номинальный доход =оплата труда + социальные трансферты +доходы от собственности + доходы от предпринимательской деятельности + другие доходы
Номинальный доход:
в 2000 году = 2496,5 + 551,1 + 270,9 + 602,2 + 47,6 = 3968,3 (млрд. руб)
в 2001 году=3421,4+808,3+304,6+658,6+100,6=5293,5 (млрд. руб)
Располагаемый доход вычисляется по формуле:
Располагаемый доход= Номинальный доход – обязательные платежи и взносы
Располагаемый доход:
в 2000 году : 3968,3 – 309,8 = 3658,5 (млрд. руб)
в 2001 году: 5293,5-473=4820,5 (млрд. руб)
Денежные расходы населения =покупка товаров и оплата услуг + оплата обязательных платежей и взносов + накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах + покупка валюты
в 2000 году: 2993,8 + 309,8 + 301 + 253,6 = 3858,2 (млрд. руб)
в 2001 году: 3940,5 + 473 + 475,2 + 300,8 = 5189,5 (млрд. руб)
Прирост денег на руках у населения = Располагаемый доход 2001 г. - Располагаемый доход 2000 г.: 4820,5 - 3658,5=1162 (млрд. руб)
Таблица 2. Структура денежных доходов и расходов населения в 2000-2001 гг.(%)
Показатели |
Годы |
|
2000 |
2001 |
|
Всего денежных доходов |
100 |
100 |
в том числе: |
|
|
оплата труда |
62,9 |
64,6 |
социальные трансферты |
13,9 |
15,3 |
доходы от собственности |
6,9 |
5,8 |
доходы от предпринимательской деятельности |
15,2 |
12,4 |
другие доходы |
1,2 |
1,9 |
Денежные расходы |
100 |
100 |
покупка товаров и оплата услуг |
77,5 |
75,9 |
оплата обязательных платежей и взносов |
8,0 |
9,1 |
накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах |
7,8 |
9,2 |
покупка валюты |
6,6 |
5,8 |
Составим таблицу, отражающую структуру денежных доходов и расходов населения.
Согласно данным Таблицы 2 в 2001 году по сравнению с 2000 годом имела место тенденция к увеличению удельного веса оплаты труда и социальных трансфертов в денежных доходах населения и к сокращению удельного веса расходов на покупку товаров и услуг (за счет увеличения удельного веса расходов на оплату обязательных платежей и взносов, а также накопления сбережений).
Таблица 3. Шаблон выходной таблицы
Показатели |
2000 год |
2001 год |
Абсолютный прирост |
Темп роста |
А |
1 |
2 |
3 |
5 |
Денежные доходы, млрд. руб. |
|
|
|
|
оплата труда |
2496,5 |
3421,4 |
=C3-B3 |
=C3/B3 |
социальные трансферты |
551,1 |
808,3 |
=C4-B4 |
=C4/B4 |
доходы от собственности |
270,9 |
304,6 |
=C5-B5 |
=C5/B5 |
доходы от предпринимательской деятельности |
602,2 |
658,6 |
=C6-B6 |
=C6/B6 |
другие доходы |
47,6 |
100,6 |
=C7-B7 |
=C7/B7 |
Денежные расходы, млрд. руб. |
|
|
|
|
покупка товаров и оплата услуг |
2993,8 |
3940,5 |
=C9-B9 |
=C9/B9 |
оплата обязательных платежей и взносов |
309,8 |
473 |
=C10-B10 |
=C10/B10 |
накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах |
301 |
475,2 |
=C11-B11 |
=C11/B11 |
покупка валюты |
253,6 |
300,8 |
=C12-B12 |
=C12/B12 |
индекс потребительских цен на товары и услуги
|
110,1
|
104
|
=C13-B13 |
=C13/B13 |
Удельный вес расходов в доходах населения:
в 2000 году: 3858,2 млрд. руб./3968,3 млрд. руб. = 0,921 или 92,1 %
в 2001 году: 5189,5 млрд. руб./ 5293,5 млрд. руб. = 0,98 или 98 %
Индекс покупательной способности рубля:
Yпср = 1/ Yипц
в 2000 году Yпср = 1/1,101=0,91 или 91 % - таким образом в 2000 году покупательная способность рубля снизилась на 9 %;
в 2001 году Yпср = 1/1,04 = 0,96 или 96 % - таким образом в 2001 году покупательная способность рубля снизилась на 4 %.
Динамика доходов изучается с помощью индексного метода. Вычислим индекс номинальных и располагаемых доходов:
Yноминальных доходов = 5293, 5 млрд. руб./ 3968,3 млрд. руб. = 1,33 или 133 % - таким образом, номинальные доходы выросли на 33 %;
Y располагаемых доходов в 2001 году = 4820, 5 млрд.руб. / 3658,5 млрд. руб.=1,317 или 131, 7 % -таким образом, располагаемые доходы населения выросли на 31,7%.
Вычислим индекс реальных располагаемых денежных доходов:
Yреальных располагаемых доходов =Yноминальных доходов отчетного периода / Yипц
Yреальных располагаемых доходов в 2001 году = 1,33/1,1= 1,21 или 121% - таким образом реально доходы выросли на 21%.
Вычислим абсолютные приросты и темпы роста. Результаты занесем в таблицу. Абсолютный прирост
определяется как разность между отчетным периодом
и периодом, принятым за постоянную базу сравнения
(формула 1):
(1)
Таблица 4. Таблица с результирующими данными
Показатели |
2000 год |
2001 год |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
А |
1 |
2 |
3 |
5 |
Денежные доходы, млрд. руб. |
|
|
|
|
оплата труда |
2496,5 |
3421,4 |
924,9 |
137 |
социальные трансферты |
551,1 |
808,3 |
257,2 |
147 |
доходы от собственности |
270,9 |
304,6 |
33,7 |
112 |
доходы от предпринимательской деятельности |
602,2 |
658,6 |
56,4 |
109 |
другие доходы |
47,6 |
100,6 |
53 |
211 |
Денежные расходы, млрд. руб. |
|
|
|
|
покупка товаров и оплата услуг |
2993,8 |
3940,5 |
946,7 |
132 |
оплата обязательных платежей и взносов |
309,8 |
473 |
163,2 |
153 |
накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах |
301 |
475,2 |
174,2 |
158 |
покупка валюты |
253,6 |
300,8 |
47,2 |
119 |
индекс потребительских цен на товары и услуги |
110,1
|
104
|
-6,1 |
94 |
Темп роста
исчисляется делением показателя
отчетного уровня
на показатель уровня, принятого за
постоянную базу сравнения
,
(формула 2):
(2)
Для расчетов используем табличный процессор Excel пакета Microsoft Office 2000. Результаты вычислений представим в виде шаблона выходной таблицы и цифровой таблицы с результирующими данными.
2. Имеются данные обследования бюджетов домашних хозяйств района:
Таблица 5. Обследования бюджетов района
-
Группы
домашних хозяйств
Среднедушевой доход, руб.
Число
домохозяйств
1
До 500
5
2
500-1000
10
3
1000-1500
30
4
1500-2000
40
5
2000
15
Определить:
Среднедушевой доход;
Моду и медиану;
Коэффициент вариации.
Решение.
Данный ряд сгруппирован по размеру среднедушевого дохода. Интервалы групп являются открытыми. Величина смежных интервалов (шаг интервала) равна 500. Перепишем данную таблицу, принимая для первого и последнего интервала шаг интервала, равный 500.
Для расчета данных таблицы используем табличный процессор Microsoft Excel пакета Microsoft Office 2000.
Среднедушевой доход, руб. X |
Число домохозяйств, f |
Середина интервала
|
Xf |
Сумма накопленных частот, S |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
1- 500 |
5 |
250 |
=C18*B18 |
=B18 |
500-1000 |
10 |
750 |
=C19*B19 |
= СУММ (B18:B19) |
1000-1500 |
30 |
1250 |
=C20*B20 |
= СУММ(B18:B20) |
1500-2000 |
40 |
1750 |
=C21*B21 |
= СУММ (B18:B21) |
2000-2500 |
15 |
2250 |
=C22*B22 |
СУММ (B18:B22) |
Итого |
=СУММ(B18:B22) |
|
=СУММ(D18:D22) |
|
Таблица 6. Шаблон выходной таблицы
Таблица 7. Итоговая таблица
№ |
Среднедушевой доход, руб.
X |
Число домохозяйств,
f |
Середина интервала
X |
Xf (гр.2*гр.3) |
Сумма накопленных частот, S |
|
(гр.2*гр.6) |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
1- 500 |
5 |
250 |
1250 |
5 |
1562500 |
7812500 |
2 |
500-1000 |
10 |
750 |
7500 |
15 |
562500 |
5620000 |
3 |
1000-1500 |
30 |
1250 |
37500 |
45 |
62500 |
1875000 |
4 |
1500-2000 |
40 |
1750 |
70000 |
85 |
62500 |
2500000 |
5 |
2000-2500 |
15 |
2250 |
33750 |
100 |
562500 |
8437500 |
Итого |
100 |
|
150000 |
|
2812500 |
26245000 |
1 ) Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. Выбор средней определяется экономическим содержанием показателя и исходных данных. В данной задаче в каждую группу объединены одинаковые варианты, т.е. варианты имеют различный вес, поэтому вычисляется средняя арифметическая взвешенная:
Получаем
= 150000/100 = 1500 (руб.)
2) Мода - это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается в данной совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту. Моду находим по формуле:
где:
минимальная граница модального интервала;
- величина
модального интервала;
{частоты
модального интервала, предшествующего
и следующего за ним
= 1500+500 *(40-30/
(40-30)+(40-15)) =1643
Медиана - варианта, находящаяся в середине ряда распределения. Медиану находим по формуле:
где:
- нижняя граница медианного интервала;
- величина
медианного интервала;
- полусумма частот
ряда;
- сумма накопленных
частот, предшествующих медианному
интервалу;
- частота медианного
интервала.
=
1000+500*(0.5*100-15/ 30) =1583
3) Коэффициент
вариации
Показатель вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие главных факторов. Показатель вариации выражается в процентах. Для расчетов необходимо найти среднее квадратическое отклонение.
-
взвешенное;
=512, 3
= 34.2 %
Коэффициент вариации используют также как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В данном примере можно сделать вывод, что совокупность не является однородной.
Аналитическая часть.
Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения РФ:
Таблица 8. Распределение общего объема денежных доходов населения
|
2000 год |
2001 год |
Денежные доходы–всего, процентов |
100 |
100 |
В том числе по 20-процентным группам населения: |
|
|
Первая (с наименьшими доходами) |
6,0 |
5,9 |
Вторая |
10,4 |
10,4 |
Третья |
14,8 |
15,0 |
Четвертая |
21,2 |
21,7 |
Пятая (с наибольшими доходами) |
47,6 |
47,0 |
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) |
|
|
Рассчитываем коэффициент концентрации доходов Джини по формуле: n n
G=1-2∑xicum yi+∑xiyi
i=1 i=1
для 2000 года (базисного): G = 1 – 2 * 0,4120 + 0,2 = 0,376
для 2001 года (отчетного): G = 1 – 2* 0,4130 + 0,2 = 0,374
Решение: Строим расчетную таблицу:
-
Год
Социальная группа населения
Доля населения,
Доля в общем объеме денежных доходов,
Расчетные показатели
cum (S)
cum (S)
А
1
2
3
4
5
6
2000 (базисный)
1
0,2
0,06
0,060
0,0120
0,0120
2
0,2
0,104
0,164
0,0208
0,0328
3
0,2
0,148
0,312
0,0296
0,0624
4
0,2
0,212
0,524
0,0424
0,1048
5
0,2
0,476
1,0
0,0952
0,2000
Итого
1,0
1,0
-
0,2
0,4120
2001(отчетный)
1
0,2
0,059
0,059
0,0118
0,0118
2
0,2
0,104
0,163
0,0208
0,0326
3
0,2
0,150
0,313
0,0300
0,0626
4
0,2
0,217
0,530
0,0434
0,1060
5
0,2
0,470
1,0
0,0940
0,2000
Итого
1,0
1,0
-
0,2
0,4130
Построим кривую Лоренца для каждого года (рис.1)
Рис. 1. Кривая Лоренца.
Уменьшение коэффициента Джини до 0,374 в отчетном году с 0,376 в базисном свидетельствует об ослаблении дифференциации доходов населения РФ. Наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47,0% доходов против 47.6 в базисном; доля наименее обеспеченной группы сократилась до 5,9 в отчетном году против 6,0 в базисном.
Заключение.
Социальная статистика отличается от других отраслей статистики не только своим особым предметом и объектом исследования. Её своеобразие состоит и в особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных приёмов обработки и обобщении этой информации, и в особых путях практического использования результатов анализа. Всё это подтверждает необходимость выделения социальной статистики в отдельное направление учётно- статистических работ, в рамках которого решаются комплексные задачи социальной статистики.
Прежде всего, это всестороннее и глубокое изучение состояния и развития экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и технический уровень системы.
Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.