- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •2.1.Население как источник трудовых ресурсов предприятий и организаций
- •2.2. Статистика численности персонала предприятия.
- •2.3. Статистика рабочего времени персонала (ппп) предприятия.
- •2.4. Статистика производительности труда.
- •2.5. Статистика заработной платы.
- •2.6. Статистические показатели соотношения темпов роста и прироста производительности труда и заработной платы.
- •3. 2. Статистика Оборотных фондов
- •3.3. Статистика уровня нтп на предприятии.
- •3.4. Статистика и показатели эффективности производственных ресурсрв и процессов на предприятии
- •5.2.1. Статистика себестоимости продукции
- •5.22.. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5. 1. Статистика себестоимости продукции .
- •5.2. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5.3.1. Статистика и расчет цены продукции
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли предприятия
- •7.2. Место риска в инвестировании капитала
- •7.3. Способы оценки степени риска
- •7.5. Сущность и содержание риск-менеджмента
- •7.6. Информационное обеспечение функционирования риск-менеджмента
- •8.2. Расчет вероятности и величины риска
- •8.3. Снижение степени неопределенности при определении вероятности и степени (уровня) риска
- •Список литературы
- •Часть 2. Экономическая статистика предприятия
- •Тема 1: «статистики населения»
- •1 Теоретические основы статистики населения
- •1.1 Социально экономическая статистика населения и «уровня жизни»
- •Тема 2: «статистики занятости и безработицы»
- •1. Статистика доходов и расходов населения.
- •Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения.
- •1.2. Виды доходов и методы их расчета
- •Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
- •1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и
- •1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)
- •1.6. Дифференциация доходов
- •1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности.
- •2. Расчетная часть
- •Тема 4 : « статистические показатели и анализ численности персонала предприятия»
- •Тема 5: «статистика численности работников и рабочего времени на предприятии».
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии 114
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии 116
- •Введение
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии
- •1.2 Определении избытка или экономии рабочей силы на промышленном предприятии
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии
- •Тема 6: «статистические показатели и анализ использования рабочего времени на предприятии».
- •1 Показатели и рабочее временя. 123
- •2 Анализ использования рабочего времени 126
- •Тема 7 : “статистика производительности труда и заработная плата на промышленном предприятии”
- •1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета.
- •2. Затраты на оплату труда.
- •3. Система оплаты труда.
- •4. Анализ динамики заработной платы.
- •Тема 8: «статистика фонда заработной»
- •Заключение
- •Тема 11: «статистика и анализ показателей основных и оборотных фондов»
- •1: «Основные фонды предприятий»
- •1.1 Понятие, сущность, значение и их классификация.
- •1.2 Основные фонды предприятий в денежном (стоимостном) выражении.
- •1.3.Амортизация и методы ее начисления.
- •1.4 Показатели использования основных фондов
- •2: «Оборотные средства предприятий».
- •2.1 Понятие, значение и основы организации
- •2.2 Нормирование оборотных средств
- •Тема12 : «статистика и методы анализа оборотных фондов»
- •1. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •1. 1. Состав оборотных фондов
- •1. 2. Метод группировок при анализе оборотных фондов
- •1.3. Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов
- •1.4. Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов
- •1.5. Использование средних величин при анализе оборотных фондов
- •1.6. Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов
- •1.7. Применение индексного метода при анализе оборотных фондов
- •1.8. Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов
- •2. Экономическая характеристика оборотных средств Каменского сельского лесхоза
- •2.1. Монографическое описание Каменского сельского лесхоза
- •2. 2. Состав оборотных фондов Каменского сельского лесхоза
- •3. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •Среднегодовая стоимость оборотных средств Каменского сельского лесхоза за 2002 год.
- •Каменского сельского лесхоза (средняя величина).
- •Реализация продукции Каменского сельского лесхоза за 2002г., тыс. Руб.
- •Показатели использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г.
- •Показатели динамики использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.
- •Перенесем или заполним таблицу исходных данных.
- •Оценим полученный индекс корреляции.
- •Анализа в ms Excel.
- •Исходные данные и расчетные показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г., тыс. Руб.
- •Тема 14а: «статистические показатели физического объема продукции»
- •1 Теоретические аспекты изучения статистических показателей физического объема
- •1.1 Статистика промышленной продукции
- •1.2 Система стоимостных показателей для учета объема производства предприятия (на микроуровне) и в снс (на микроуровне)
- •Заключение
- •Тема 14: «статистика нтп и оценки эффективности инноваций на предприятии»
- •(Бакаев в.В.)
- •1 Показатели нтп
- •1.1 Эффективность нтп
- •2.2 Оценка инноваций
- •Тема 15: «статистика научно-технической и инновационной деятельности»
- •Введение
- •1. Теоретические основы статистического изучения научно-технической и инновационной деятельности
- •1.1. Система показателей статистики науки и инноваций.
- •1.2. Особенности статистического изучения научной деятельности.
- •1.2.1. Показатели кадрового потенциала.
- •1.2.2. Показатели материально-технической базы.
- •1.2.3. Показатели финансирования исследований и разработок.
- •1.3. Особенности статистического изучения инновационной деятельности.
- •1.3.1. Оценка инновационной активности предприятий.
- •1.3.2. Показатели затрат на технологические инновации.
- •1.4. Статистическое изучение результативности научной и инновационной деятельности.
- •2. Нормативная часть статистического изучения научной и инновационной деятельности.
- •3. Статистический анализ научной и инновационной деятельности на примере Калининградской области.
- •4. Расчет отдельных показателей научной и инновационной деятельности на примере ооо “Айсберг - Аква”.
- •Заключение
- •Тема 17: «статистика и анализ себестоимости и цены продукции индексным методом»
- •1. Статистика себестоимости продукции
- •1.1 Понятие себестоимости продукции, ее значение и задачи
- •1.2 Основные показатели себестоимости продукции
- •2. Предмет, задачи и основные показатели статистики обращения общественного продукта
- •3. Задачи и система показателей статистики цен
- •3.1. Задачи и система показателей статистики цен в индексной форме
- •Тема 18: «статистика и анализ показателей прибыли предприятия»
- •2 Анализ прибыли
- •Тема 20: «статистка и анализ рентабельности предприятия»
- •Введение
- •1 Статистические показатели
- •1.1 Виды статистических показателей
- •1.2 Абсолютные показатели
- •1.3 Относительные показатели
- •1.4 Средние показатели
- •2. Анализ рентабельности предприятия
- •2.1. Понятие рентабельности.
- •2.2. Анализ рентабельности хозяйственной деятельности.
- •2.3. Анализ финансовой рентабельности.
- •2.4. Анализ рентабельности продукции.
- •Заключение
- •Тема 21: «статистика финансов промышленного предприятия»
- •1 Теоретическая часть
- •Задачи статистики финансов
- •Показатели, характеризующие финансовую деятельность предприятия
- •1.3 Показатели использования оборотных активов
- •Показатели платёжеспособности и финансовой устойчивости предприятия
- •2 Расчетно-практическая часть. Исходные данные.
- •2.2 Определение среднего возраста оборудования и эксплуатационных расходов
- •2.3 Определение среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации для каждого статистического признака
- •2.4 Определение медианы возраста оборудования
- •2.5 Аналитическая группировка данных
- •2.6 Определение коэффициента корреляции
- •2.7 Вычисление уравнения линии регрессии и построение поля корреляции
- •Заключение
- •Тема 22: «статистические методы анализа финансовых показателей»
- •2. Анализ финансовых коэффициентов
- •Формирование и распределение прибыли
- •2. Оценка эффективности управления
- •5. Система критериев и методика оценки неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособных предприятий
- •Тема 23: «статистика рыночной конъюнктуры и ликвидности предприятия»
- •Введение
- •Заключение
- •Тема 24: «статистика кредита»
- •Тема 25: «статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия»
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия 287
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов 287
- •1.2 Показатели статистики кредита 290
- •Введение
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов
- •1.2 Показатели статистики кредита
- •Заключение
- •Тема 27: «статистические методы оценки рисков па предприятии»
- •2 Риск-менеджмент
- •2.2 Методы управления риском
- •Тема 28: «статистический анализ бизнес рисков на предприятии»
- •Введение
- •2. Методы оценки бизнес-рисков
- •Заключение
- •Тема 29: «статистика и анализ хозяйственной деятельности предприятия» (с242)
- •Введение
- •1. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: предмет, содержание и задачи
- •Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности
- •1.2. Статистическая классификация анализа хозяйственной деятельности.
- •2. Метод и методика комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия
- •2.1.Экономико-статистические методы анализа финансовой устойчивости хозяйственной деятельности предприятия
- •2.2. Расчет и статистический анализ финансовых показателей хозяйственной деятельности предприятия
- •Статистика и анализ состава и динамики балансовой прибыли.
1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)
Распределение населения по среднедушевому денежному доходу имеет правостороннюю асимметрию и может быть одномодальным или бимодальным. В России бимодальное распределение появилось в области высоких денежных доходов, что свидетельствует о дифференциации среди высокодоходных групп населения. При образовании и стабилизации ''среднего класса'' бимодальность в распределении населения по доходу исчезает.
В настоящее время в России ведётся поиск оптимальной модели для математического описания распределения населения по среднедушевому доходу в условиях переходной и рыночной экономики. Госкомстатом России строится логарифмически нормальная модель (ЛНМ). Однако имеются примеры использования других моделей: динамической модели, основанной на уравнении Фоккера-Бланка, ''смеси'' из двух бета-распределений, гамма-распределение, кривая Роджерса и др.
1.6. Дифференциация доходов
Дифференциация доходов, как правило, рассматривается по размеру среднедушевого совокупного дохода населения в целом, отдельных регионов и групп домохозяйств (проживающих в городской местности, в сельской местности, из них хозяйств пенсионеров, имеющих детей до 16 лет и т.д.) В статистике бюджетов домашних хозяйств используются среднемесячный совокупный доход и средний доход на одного члена домохозяйства. Среди работающих за основу берётся среднемесячная начисленная заработная плата рабочих и служащих по отраслям экономики (без работников, занятых неполные рабочий день или неделю, и учеников). Для изучения дифференциации доходов и потребления населения проводятся перегруппировки домохозяйств:
По децильным группам - выделяются десять групп, в каждой группе по 10% домохозяйств;
По квинтильным группам - пять групп, в каждой группе по 5% населения;
По покупательской способности населения - по группам, кратным величине прожиточного минимума или стоимости набора из 25 (или из 31) наименований продуктов питания.
По каждой выделенной группе вычисляются: средний денежный доход, его состав; средний потребительский расход и его структура; средний размер потребления на душу населения продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг (в расчёте на 100 домохозяйств); показатель покупательской способности денежных доходов (денежных доход, делённый на среднюю цену покупки данного товара).
На основании распределения населения по размеру доходов рассчитываются следующие статистические характеристики:
Обобщающие показатели распределения: модальное значение дохода, медианное значение дохода и средний доход.
Показатели структуры распределения дохода: квартильный уровень дохода (нижний и верхний), децильный и другие возможные уровни дохода (нижние и верхние), доля квартильных, децильных и других групп населения (домохозяйств) по уровню дохода в денежном доходе общества, средний доход по выделенным группам населения.
Коэффициенты дифференциации доходов населения, устанавливающие размер повышения денежных доходов высокодоходных групп по сравнению с низкодоходными группами населения.
К показателям дифференциации денежных доходов относятся: децильный коэффициент дифференциации; коэффициент фондов; кривая Лоренца и коэффициент Джини; коэффициент контрастов. При их расчёте используются данные о доходах крайних (бедных и богатых) групп населения (децильный коэффициент, коэффициент фондов, коэффициент контрастов) или полностью распределение населения по доходам (кривая и коэффициент Лоренца и коэффициент Джини). Они относятся к системе оценок, известной как методология Парето- Лоренца – Джини, широко используемой в зарубежной социальной статистике. Итальянский статист и социолог В.Парето (1848-1923) обобщил данные некоторых стран и установил, что между уровнем доходов и числом их получателей существует обратная зависимость, названная законом Парето. Американский статистик и экономист О.Лоренц (1876-1959) развил этот закон, предложив его графическое изображение в виде кривой, получившей название ''кривая Лоренца''.
Кривая Лоренца представляет собой кривую концентрации по группам. На графике Лоренца в случае равномерного распределения дохода попарные доли населения и доходов должны совпадать и располагаться на диагонали квадрата, что и означает полное отсутствие концентрации дохода. Отрезки прямых, соединяющие точки, соответствующие накопленным частостям и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца). Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше её вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация. Очевидно, в конкретных случаях нельзя ожидать ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства в распределении доходов среди населения. Коэффициент Лоренца как относительная характеристика неравенства в распределении доходов
|y1-x1|+|y2-x2|+|y3-x3|+….+|yn-xn| ∑|yi-xi|
L= 2 = 2
где yi - доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения;
xi - доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения;
n- число социальных групп.
Экстремальные значения коэффициента Лоренца: L =0 в случае полного равенства в распределении доходов; L =1- при полном неравенстве.
Об относительном неравенстве в распределении доходов может свидетельствовать доля площади отклонения от равномерного распределения (абсолютного равенства, т.е. площади сегмента, образуемого кривой Лоренца и диагональю квадрата, в половине площади этого квадрата).
Коэффициент концентрации доходов Джини показывает распределение всей суммы доходов населения между его отдельными группами и определяется по формуле
n n
G=1-2∑xicum yi+∑xiyi
i=1 i=1
где cum yi -кумулятивная доля дохода.
Коэффициент G изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение G к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства.
Коэффициент Джини по России составил: в 1995 г. – 0,381; в 1996 г. – 0,387, в 1997 г. – 0,401, в 1998 г. – 0,379, в 1999 г. - 0,400, в 2000 г. – 0,3991. Общее повышение коэффициента в период с 1992 по 1999 гг. свидетельствует об усилении неравенства в распределении совокупного дохода в обществе.
