- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •2.1.Население как источник трудовых ресурсов предприятий и организаций
- •2.2. Статистика численности персонала предприятия.
- •2.3. Статистика рабочего времени персонала (ппп) предприятия.
- •2.4. Статистика производительности труда.
- •2.5. Статистика заработной платы.
- •2.6. Статистические показатели соотношения темпов роста и прироста производительности труда и заработной платы.
- •3. 2. Статистика Оборотных фондов
- •3.3. Статистика уровня нтп на предприятии.
- •3.4. Статистика и показатели эффективности производственных ресурсрв и процессов на предприятии
- •5.2.1. Статистика себестоимости продукции
- •5.22.. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5. 1. Статистика себестоимости продукции .
- •5.2. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5.3.1. Статистика и расчет цены продукции
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли предприятия
- •7.2. Место риска в инвестировании капитала
- •7.3. Способы оценки степени риска
- •7.5. Сущность и содержание риск-менеджмента
- •7.6. Информационное обеспечение функционирования риск-менеджмента
- •8.2. Расчет вероятности и величины риска
- •8.3. Снижение степени неопределенности при определении вероятности и степени (уровня) риска
- •Список литературы
- •Часть 2. Экономическая статистика предприятия
- •Тема 1: «статистики населения»
- •1 Теоретические основы статистики населения
- •1.1 Социально экономическая статистика населения и «уровня жизни»
- •Тема 2: «статистики занятости и безработицы»
- •1. Статистика доходов и расходов населения.
- •Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения.
- •1.2. Виды доходов и методы их расчета
- •Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
- •1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и
- •1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)
- •1.6. Дифференциация доходов
- •1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности.
- •2. Расчетная часть
- •Тема 4 : « статистические показатели и анализ численности персонала предприятия»
- •Тема 5: «статистика численности работников и рабочего времени на предприятии».
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии 114
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии 116
- •Введение
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии
- •1.2 Определении избытка или экономии рабочей силы на промышленном предприятии
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии
- •Тема 6: «статистические показатели и анализ использования рабочего времени на предприятии».
- •1 Показатели и рабочее временя. 123
- •2 Анализ использования рабочего времени 126
- •Тема 7 : “статистика производительности труда и заработная плата на промышленном предприятии”
- •1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета.
- •2. Затраты на оплату труда.
- •3. Система оплаты труда.
- •4. Анализ динамики заработной платы.
- •Тема 8: «статистика фонда заработной»
- •Заключение
- •Тема 11: «статистика и анализ показателей основных и оборотных фондов»
- •1: «Основные фонды предприятий»
- •1.1 Понятие, сущность, значение и их классификация.
- •1.2 Основные фонды предприятий в денежном (стоимостном) выражении.
- •1.3.Амортизация и методы ее начисления.
- •1.4 Показатели использования основных фондов
- •2: «Оборотные средства предприятий».
- •2.1 Понятие, значение и основы организации
- •2.2 Нормирование оборотных средств
- •Тема12 : «статистика и методы анализа оборотных фондов»
- •1. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •1. 1. Состав оборотных фондов
- •1. 2. Метод группировок при анализе оборотных фондов
- •1.3. Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов
- •1.4. Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов
- •1.5. Использование средних величин при анализе оборотных фондов
- •1.6. Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов
- •1.7. Применение индексного метода при анализе оборотных фондов
- •1.8. Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов
- •2. Экономическая характеристика оборотных средств Каменского сельского лесхоза
- •2.1. Монографическое описание Каменского сельского лесхоза
- •2. 2. Состав оборотных фондов Каменского сельского лесхоза
- •3. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •Среднегодовая стоимость оборотных средств Каменского сельского лесхоза за 2002 год.
- •Каменского сельского лесхоза (средняя величина).
- •Реализация продукции Каменского сельского лесхоза за 2002г., тыс. Руб.
- •Показатели использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г.
- •Показатели динамики использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.
- •Перенесем или заполним таблицу исходных данных.
- •Оценим полученный индекс корреляции.
- •Анализа в ms Excel.
- •Исходные данные и расчетные показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г., тыс. Руб.
- •Тема 14а: «статистические показатели физического объема продукции»
- •1 Теоретические аспекты изучения статистических показателей физического объема
- •1.1 Статистика промышленной продукции
- •1.2 Система стоимостных показателей для учета объема производства предприятия (на микроуровне) и в снс (на микроуровне)
- •Заключение
- •Тема 14: «статистика нтп и оценки эффективности инноваций на предприятии»
- •(Бакаев в.В.)
- •1 Показатели нтп
- •1.1 Эффективность нтп
- •2.2 Оценка инноваций
- •Тема 15: «статистика научно-технической и инновационной деятельности»
- •Введение
- •1. Теоретические основы статистического изучения научно-технической и инновационной деятельности
- •1.1. Система показателей статистики науки и инноваций.
- •1.2. Особенности статистического изучения научной деятельности.
- •1.2.1. Показатели кадрового потенциала.
- •1.2.2. Показатели материально-технической базы.
- •1.2.3. Показатели финансирования исследований и разработок.
- •1.3. Особенности статистического изучения инновационной деятельности.
- •1.3.1. Оценка инновационной активности предприятий.
- •1.3.2. Показатели затрат на технологические инновации.
- •1.4. Статистическое изучение результативности научной и инновационной деятельности.
- •2. Нормативная часть статистического изучения научной и инновационной деятельности.
- •3. Статистический анализ научной и инновационной деятельности на примере Калининградской области.
- •4. Расчет отдельных показателей научной и инновационной деятельности на примере ооо “Айсберг - Аква”.
- •Заключение
- •Тема 17: «статистика и анализ себестоимости и цены продукции индексным методом»
- •1. Статистика себестоимости продукции
- •1.1 Понятие себестоимости продукции, ее значение и задачи
- •1.2 Основные показатели себестоимости продукции
- •2. Предмет, задачи и основные показатели статистики обращения общественного продукта
- •3. Задачи и система показателей статистики цен
- •3.1. Задачи и система показателей статистики цен в индексной форме
- •Тема 18: «статистика и анализ показателей прибыли предприятия»
- •2 Анализ прибыли
- •Тема 20: «статистка и анализ рентабельности предприятия»
- •Введение
- •1 Статистические показатели
- •1.1 Виды статистических показателей
- •1.2 Абсолютные показатели
- •1.3 Относительные показатели
- •1.4 Средние показатели
- •2. Анализ рентабельности предприятия
- •2.1. Понятие рентабельности.
- •2.2. Анализ рентабельности хозяйственной деятельности.
- •2.3. Анализ финансовой рентабельности.
- •2.4. Анализ рентабельности продукции.
- •Заключение
- •Тема 21: «статистика финансов промышленного предприятия»
- •1 Теоретическая часть
- •Задачи статистики финансов
- •Показатели, характеризующие финансовую деятельность предприятия
- •1.3 Показатели использования оборотных активов
- •Показатели платёжеспособности и финансовой устойчивости предприятия
- •2 Расчетно-практическая часть. Исходные данные.
- •2.2 Определение среднего возраста оборудования и эксплуатационных расходов
- •2.3 Определение среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации для каждого статистического признака
- •2.4 Определение медианы возраста оборудования
- •2.5 Аналитическая группировка данных
- •2.6 Определение коэффициента корреляции
- •2.7 Вычисление уравнения линии регрессии и построение поля корреляции
- •Заключение
- •Тема 22: «статистические методы анализа финансовых показателей»
- •2. Анализ финансовых коэффициентов
- •Формирование и распределение прибыли
- •2. Оценка эффективности управления
- •5. Система критериев и методика оценки неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособных предприятий
- •Тема 23: «статистика рыночной конъюнктуры и ликвидности предприятия»
- •Введение
- •Заключение
- •Тема 24: «статистика кредита»
- •Тема 25: «статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия»
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия 287
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов 287
- •1.2 Показатели статистики кредита 290
- •Введение
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов
- •1.2 Показатели статистики кредита
- •Заключение
- •Тема 27: «статистические методы оценки рисков па предприятии»
- •2 Риск-менеджмент
- •2.2 Методы управления риском
- •Тема 28: «статистический анализ бизнес рисков на предприятии»
- •Введение
- •2. Методы оценки бизнес-рисков
- •Заключение
- •Тема 29: «статистика и анализ хозяйственной деятельности предприятия» (с242)
- •Введение
- •1. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: предмет, содержание и задачи
- •Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности
- •1.2. Статистическая классификация анализа хозяйственной деятельности.
- •2. Метод и методика комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия
- •2.1.Экономико-статистические методы анализа финансовой устойчивости хозяйственной деятельности предприятия
- •2.2. Расчет и статистический анализ финансовых показателей хозяйственной деятельности предприятия
- •Статистика и анализ состава и динамики балансовой прибыли.
8.2. Расчет вероятности и величины риска
ЗАДАЧА 8.2: Тема: Имеются два варианта вложения капитала.
Установлено, что при вложении капитала в мероприятие А получение прибыли в сумме 25 тыс.руб. имеет вероятность 0,6, а в мероприятие Б получение прибыли в сумме 30 тыс.руб. имеет вероятность 0,4. Тогда ожидаемое получение прибыли от вложения капитала (т.е. математическое ожидание) составит: по мероприятию А - 15 тыс.руб. (25 х 0,6); по мероприятию Б - 12 тыс.руб. (30 х 0,4). Вероятность наступления события может быть определена объективным или субъективным методом.
Объективный метод определения вероятности основан на вычислении частоты, с которой происходит данное событие. Например, если известно, что при вложении капитала в какое-либо мероприятие прибыль в сумме 25 тыс.руб. была получена в 120 случаях из 200, то вероятность получения такой прибыли составляет 0,6 (120 : 200).
Субъективный метод определения вероятности основан на использовании субъективных критериев, которые базируются на различных предположениях.
Величина риска (степень риска) измеряется двумя критериями:
среднее ожидаемое значение;
колеблемость (изменчивость) возможного результата. (начало с.35)
Среднее ожидаемое значение - это то значение величины события, которое связано с неопределенной ситуацией. Среднее ожидаемое значение является средневзвешенным для всех возможных результатов, где вероятность каждого результата используется в качестве частоты или веса соответствующего значения. Среднее ожидаемое значение изме-. ряет результат, который мы ожидаем в среднем.
Если известно, что при вложении капитала в мероприятие А из 120 случаев прибыль 25 тыс.руб. была получена в 48 случаях (вероятность 0,4), прибыль 20 тыс.руб. была получена в 36 случаях (вероятность 0,3) и прибыль 30 тыс.руб. была получена в 36 случаях (вероятность 0,3), то среднее ожидаемое значение составит 25 тыс.руб. (25 х 0,4 + 20 х 0,3 +
+ 30 х 0,3).
Аналогично было найдено, что при вложении капитала в мероприятие Б средняя прибыль составила 30 тыс.руб. (40 х 0,3 + 30 х 0,5 + 15 х 0,2). Сравнивая две суммы ожидаемой прибыли при вложении капитала в мероприятия А и Б, можно сделать вывод, что при вложении в мероприятие А величина получаемой прибыли колеблется от 20 до 30 тыс.руб. и средняя величина составляет 25 тыс.руб.; при вложении капитала в мероприятие Б величина получаемой прибыли колеблется от 15 до 40 тыс.руб. и средняя величина составляет 30 тыс.руб.
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять решения в пользу какого-либо варианта вложения капитала.
Для окончательного принятия решения необходимо измерить колеблемость показателей, т.е. определить меру колеблемости возможного результата.
Колеблемость возможного результата представляет собой степень отклонения ожидаемого значения от средней величины.
Для этого на практике обычно применяют два близко связанных критерия: дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия представляет собой среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых.
σ2 = Σ (хi – хср)2 / Σ n
где: σ2 -дисперсия; хср - среднее ожидаемое значение;
хi –- ожидаемое значение для каждого случая наблюдения;
n -число случаев наблюдения (частота).
(нач36) Среднее квадратическое отклонение (σ) определяется формуле
σ = √Σ (хi – хср)2 / Σ n
Среднее квадратаческое отклонение является именованной величиной и указывается в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются мерами абсолютной колеблемости.
Для анализа обычно используют коэффициент вариации (Vв), который показывает степень отклонения полученных значений (колеблемость относительно средней .
Vв = (+/-) σ / хср
где V -коэффициент вариации, %;
СТ - среднее квадратическое отклонение; х -среднее ожидаемое значение.
Коэффициент вариации - относительная величина. Поэтому на его размер не оказывают влияние абсолютные значения изучаемого показателя. С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колеблемость признаков, выраженных в разных единицах измерения. Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 100%.
(начало с.37)
Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации :
до 10% - слабая колеблемость;
10-25% - умеренная колеблемость;
свыше 25% - высокая колеблемость.
Расчет дисперсии при вложении капитала в мероприятия А и Б приведен в табл. 1.
Табл. 1. Расчет дисперсии при вложении капитала в мероприятия А и Б
№ п/п |
Номер события |
Полученная при-быль, тыс.руб. |
n |
(хi – хср) |
(хi – хср)2 |
(хi – хср)2*12 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
2 |
|
Мероприятие А |
|
- |
- |
- |
3 |
1 |
25 |
48 |
-5 |
25 |
900 |
4 |
2 |
20 |
36 |
+5 |
25 |
900 |
5 |
3 |
30 |
36 |
|
|
1800 |
6 |
Итого: |
хср = 25 |
120 |
|
|
|
7 |
|
Мероприятие Б |
|
|
|
|
8 |
1 |
40 |
30 |
+10 |
100 |
3000 |
9 |
2 |
30 |
50 |
- |
- |
- |
10 |
3 |
15 |
20 |
-15 |
225 |
2500 |
11 |
Итого: |
хср = 30 |
100 |
|
|
5500 |
Среднее квадратическое отклонение при вложении капитала в мероприятие А составляет:
σ = √1800/120 = (+ -) 3,87
в мероприятие Б:
σ = √5500/100 = (+ -) = 7,42
Коэффициент вариации: для мероприятия А
V = [(+ -) 3,87/ 25] * 100 = (+ -) 15,5%
(начало с.38)
для мероприятия Б
V = [(+ -) 7,42 / 30] * 100 = (+ -) 24,7%
Коэффициент вариации при вложении капитала в мероприятие А меньше, чем при вложении его в мероприятие Б, что позволяет сделать вывод о принятии решения в пользу вложения капитала в мероприятие А.