
- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •1. Лекции по экономической статистике предприятия
- •2.1.Население как источник трудовых ресурсов предприятий и организаций
- •2.2. Статистика численности персонала предприятия.
- •2.3. Статистика рабочего времени персонала (ппп) предприятия.
- •2.4. Статистика производительности труда.
- •2.5. Статистика заработной платы.
- •2.6. Статистические показатели соотношения темпов роста и прироста производительности труда и заработной платы.
- •3. 2. Статистика Оборотных фондов
- •3.3. Статистика уровня нтп на предприятии.
- •3.4. Статистика и показатели эффективности производственных ресурсрв и процессов на предприятии
- •5.2.1. Статистика себестоимости продукции
- •5.22.. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5. 1. Статистика себестоимости продукции .
- •5.2. Методика расчета себестоимости продукции в инновационных проектах
- •5.3.1. Статистика и расчет цены продукции
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли
- •6.1. Рыночная конъюнктура предприятия
- •6.3. Оценка финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы на основе расчета показателей чистой прибыли предприятия
- •7.2. Место риска в инвестировании капитала
- •7.3. Способы оценки степени риска
- •7.5. Сущность и содержание риск-менеджмента
- •7.6. Информационное обеспечение функционирования риск-менеджмента
- •8.2. Расчет вероятности и величины риска
- •8.3. Снижение степени неопределенности при определении вероятности и степени (уровня) риска
- •Список литературы
- •Часть 2. Экономическая статистика предприятия
- •Тема 1: «статистики населения»
- •1 Теоретические основы статистики населения
- •1.1 Социально экономическая статистика населения и «уровня жизни»
- •Тема 2: «статистики занятости и безработицы»
- •1. Статистика доходов и расходов населения.
- •Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения.
- •1.2. Виды доходов и методы их расчета
- •Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
- •1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и
- •1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)
- •1.6. Дифференциация доходов
- •1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности.
- •2. Расчетная часть
- •Тема 4 : « статистические показатели и анализ численности персонала предприятия»
- •Тема 5: «статистика численности работников и рабочего времени на предприятии».
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии 114
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии 116
- •Введение
- •Глава 1 Показатели численности работников на предприятии
- •1.2 Определении избытка или экономии рабочей силы на промышленном предприятии
- •Глава 2 Рабочее время на предприятии
- •Тема 6: «статистические показатели и анализ использования рабочего времени на предприятии».
- •1 Показатели и рабочее временя. 123
- •2 Анализ использования рабочего времени 126
- •Тема 7 : “статистика производительности труда и заработная плата на промышленном предприятии”
- •1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета.
- •2. Затраты на оплату труда.
- •3. Система оплаты труда.
- •4. Анализ динамики заработной платы.
- •Тема 8: «статистика фонда заработной»
- •Заключение
- •Тема 11: «статистика и анализ показателей основных и оборотных фондов»
- •1: «Основные фонды предприятий»
- •1.1 Понятие, сущность, значение и их классификация.
- •1.2 Основные фонды предприятий в денежном (стоимостном) выражении.
- •1.3.Амортизация и методы ее начисления.
- •1.4 Показатели использования основных фондов
- •2: «Оборотные средства предприятий».
- •2.1 Понятие, значение и основы организации
- •2.2 Нормирование оборотных средств
- •Тема12 : «статистика и методы анализа оборотных фондов»
- •1. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •1. 1. Состав оборотных фондов
- •1. 2. Метод группировок при анализе оборотных фондов
- •1.3. Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов
- •1.4. Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов
- •1.5. Использование средних величин при анализе оборотных фондов
- •1.6. Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов
- •1.7. Применение индексного метода при анализе оборотных фондов
- •1.8. Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов
- •2. Экономическая характеристика оборотных средств Каменского сельского лесхоза
- •2.1. Монографическое описание Каменского сельского лесхоза
- •2. 2. Состав оборотных фондов Каменского сельского лесхоза
- •3. Статистические методы анализа оборотных фондов
- •Среднегодовая стоимость оборотных средств Каменского сельского лесхоза за 2002 год.
- •Каменского сельского лесхоза (средняя величина).
- •Реализация продукции Каменского сельского лесхоза за 2002г., тыс. Руб.
- •Показатели использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г.
- •Показатели динамики использования оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.
- •Перенесем или заполним таблицу исходных данных.
- •Оценим полученный индекс корреляции.
- •Анализа в ms Excel.
- •Исходные данные и расчетные показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г., тыс. Руб.
- •Тема 14а: «статистические показатели физического объема продукции»
- •1 Теоретические аспекты изучения статистических показателей физического объема
- •1.1 Статистика промышленной продукции
- •1.2 Система стоимостных показателей для учета объема производства предприятия (на микроуровне) и в снс (на микроуровне)
- •Заключение
- •Тема 14: «статистика нтп и оценки эффективности инноваций на предприятии»
- •(Бакаев в.В.)
- •1 Показатели нтп
- •1.1 Эффективность нтп
- •2.2 Оценка инноваций
- •Тема 15: «статистика научно-технической и инновационной деятельности»
- •Введение
- •1. Теоретические основы статистического изучения научно-технической и инновационной деятельности
- •1.1. Система показателей статистики науки и инноваций.
- •1.2. Особенности статистического изучения научной деятельности.
- •1.2.1. Показатели кадрового потенциала.
- •1.2.2. Показатели материально-технической базы.
- •1.2.3. Показатели финансирования исследований и разработок.
- •1.3. Особенности статистического изучения инновационной деятельности.
- •1.3.1. Оценка инновационной активности предприятий.
- •1.3.2. Показатели затрат на технологические инновации.
- •1.4. Статистическое изучение результативности научной и инновационной деятельности.
- •2. Нормативная часть статистического изучения научной и инновационной деятельности.
- •3. Статистический анализ научной и инновационной деятельности на примере Калининградской области.
- •4. Расчет отдельных показателей научной и инновационной деятельности на примере ооо “Айсберг - Аква”.
- •Заключение
- •Тема 17: «статистика и анализ себестоимости и цены продукции индексным методом»
- •1. Статистика себестоимости продукции
- •1.1 Понятие себестоимости продукции, ее значение и задачи
- •1.2 Основные показатели себестоимости продукции
- •2. Предмет, задачи и основные показатели статистики обращения общественного продукта
- •3. Задачи и система показателей статистики цен
- •3.1. Задачи и система показателей статистики цен в индексной форме
- •Тема 18: «статистика и анализ показателей прибыли предприятия»
- •2 Анализ прибыли
- •Тема 20: «статистка и анализ рентабельности предприятия»
- •Введение
- •1 Статистические показатели
- •1.1 Виды статистических показателей
- •1.2 Абсолютные показатели
- •1.3 Относительные показатели
- •1.4 Средние показатели
- •2. Анализ рентабельности предприятия
- •2.1. Понятие рентабельности.
- •2.2. Анализ рентабельности хозяйственной деятельности.
- •2.3. Анализ финансовой рентабельности.
- •2.4. Анализ рентабельности продукции.
- •Заключение
- •Тема 21: «статистика финансов промышленного предприятия»
- •1 Теоретическая часть
- •Задачи статистики финансов
- •Показатели, характеризующие финансовую деятельность предприятия
- •1.3 Показатели использования оборотных активов
- •Показатели платёжеспособности и финансовой устойчивости предприятия
- •2 Расчетно-практическая часть. Исходные данные.
- •2.2 Определение среднего возраста оборудования и эксплуатационных расходов
- •2.3 Определение среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации для каждого статистического признака
- •2.4 Определение медианы возраста оборудования
- •2.5 Аналитическая группировка данных
- •2.6 Определение коэффициента корреляции
- •2.7 Вычисление уравнения линии регрессии и построение поля корреляции
- •Заключение
- •Тема 22: «статистические методы анализа финансовых показателей»
- •2. Анализ финансовых коэффициентов
- •Формирование и распределение прибыли
- •2. Оценка эффективности управления
- •5. Система критериев и методика оценки неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособных предприятий
- •Тема 23: «статистика рыночной конъюнктуры и ликвидности предприятия»
- •Введение
- •Заключение
- •Тема 24: «статистика кредита»
- •Тема 25: «статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия»
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия 287
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов 287
- •1.2 Показатели статистики кредита 290
- •Введение
- •1. Теоретические аспекты статистики финансовой и кредитной деятельности предприятия
- •1.1. Основные показатели финансовой деятельности и задачи статистики финансов
- •1.2 Показатели статистики кредита
- •Заключение
- •Тема 27: «статистические методы оценки рисков па предприятии»
- •2 Риск-менеджмент
- •2.2 Методы управления риском
- •Тема 28: «статистический анализ бизнес рисков на предприятии»
- •Введение
- •2. Методы оценки бизнес-рисков
- •Заключение
- •Тема 29: «статистика и анализ хозяйственной деятельности предприятия» (с242)
- •Введение
- •1. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: предмет, содержание и задачи
- •Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности
- •1.2. Статистическая классификация анализа хозяйственной деятельности.
- •2. Метод и методика комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия
- •2.1.Экономико-статистические методы анализа финансовой устойчивости хозяйственной деятельности предприятия
- •2.2. Расчет и статистический анализ финансовых показателей хозяйственной деятельности предприятия
- •Статистика и анализ состава и динамики балансовой прибыли.
7.3. Способы оценки степени риска
Многие финансовые операции (венчурное инвестирование, покупка акций, селинговые операции, кредитные операции и др.) связаны с довольно существенным риском. Они требуют оценить степень риска и определить его величину.
Степень риска - это вероятность наступления случая потерь, а также размер возможного ущерба от него.
Риск предпринимателя количественно характеризуется субъективной оценкой вероятной, т.е. ожидаемой, величины максимального и минимального дохода (убытка) от данного вложения капитала. При этом чем больше диапазон между максимальным и минимальным доходом (убытком) при равной вероятности их получения, тем выше степень риска,
Риск представляет собой действие в надежде на счастливый исход по принципу "повезет-не повезет". Принимать на себя риск предпринимателя вынуждает прежде всего неопределенность хозяйственной ситуации, т.е. неизвестность условий политической и экономической обстановки, окружающей ту или иную деятельность, и перспектив изменения этих условий. Чем больше неопределенность хозяйственной ситуации при принятии решения, тем больше и степень риска.
Неопределенность хозяйственной ситуации обусловливается следующими факторами: отсутствием полной информации, случайностью, противодействием.
(нач. с.32) Отсутствие полной информации о хозяйственной ситуации и перспектив ее изменения заставляет предпринимателя искать возможность приобрести недостающую дополнительную информацию, а при отсутствии такой возможности начать действовать наугад, опираясь на свой опыт и интуицию.
Неопределенность хозяйственной ситуации во многом определяется фактором случайности.
Случайность - это то, что в сходных условиях происходит неодинаково, и поэтому ее заранее нельзя предвидеть и запрогнозировать.
Однако при большом,количестве наблюдений за случайностями можно обнаружить, что в мире случайностей действуют определенные закономерности. Математический аппарат для изучения этих закономерностей дает теория вероятности. Случайные события становятся предметом теории вероятности только тогда, когда с ним связываются определенные числовые характеристики - их вероятности.
Случайные события в процессе их наблюдения повторяются с определенной частотой. Частота случайного события представляет собой отношение числа появлений этого события к общему числу наблюдений. Частота обычно обладает статистической устойчивостью в том смысле, что при многократном наблюдении ее значения мало меняются. Таким образом, частоты случайного события как бы группируются около некоторого числа. Устойчивость частоты отражает некоторое объективное свойство случайного события, заключающееся в определенной степени его возможности.
Мера объективной возможности случайного события А называется его вероятностью. Именно около числа этой вероятности группируются частоты события А. Вероятность любого события колеблется от 0 до 1,0. Если вероятность равна нулю, то событие считается невозможным. Если же вероятность равна единице, то событие является достоверным.
Вероятность позволяет прогнозировать случайные события. Она дает им количественную и качественную характеристику. При этом уровень неопределенности и степень риска уменьшаются. Неопределенность хозяйственной ситуации во многом определяется и фактором противодействия.
В хозяйственной ситуации на любое действие всегда имеется противодействие. К противодействиям относятся катастрофа, пожар и другие природные явления, война, революция, забастовка, различные конфликты в трудовых коллективах, конкуренция, нарушения договорных обязательств, изменение спроса, аварии, кражи и т.п.
(нач. с.33) Предприниматель в процессе своих действий должен выбрать такую стратегию, которая позволит ему уменьшить степень противодействия, что, в свою очередь, снизит и степень риска.
Математический аппарат для выбора стратегии в конфликтных ситуациях дает теория игр.
Теория игр позволяет предпринимателю или менеджеру лучше понимать, конкурентную обстановку и свести к минимуму степень риска.
Анализ с помощью приемов теории игр побуждает предпринимателя (менеджера) рассматривать все возможные альтернативы как своих действий, так и стратегии партнеров, конкурентов. Формализация данного процесса позволяет улучшить понимание предпринимателем проблем в целом. Таким образом, теория игр -собственно наука о риске. Теория игр позволяет решать многие экономические проблемы, связанные с выбором, определением наилучшего положения, подчиненного только некоторым ограничениям, вытекающим из условий самой проблемы .
С учетом вышеизложенного можно сделать общий вывод, что риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой степенью точности.
Чтобы количественно определить величину риска, необходимо знать все возможные последствия какого-нибудь отдельного действия и вероятность самих последствий.
Вероятность означает возможность получения определенного результата. Применительно к экономическим задачам методы теории вероятности сводятся к определению значений вероятности наступления событий и к выбору из возможных событий самою предпочтительного события исходя из наибольшей величины математического ожидания.
(нач. с.34) Иначе говоря, математическое ожидание какого-либо события равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления.
Пример. Имеются два варианта вложения капитала. Установлено, что при вложении капитала в мероприятие А получение прибыли в сумме 25 тыс.руб. имеет вероятность 0,6, а в мероприятие Б получение прибыли в сумме 30 тыс.руб. имеет вероятность 0,4. Тогда ожидаемое получение прибыли от вложения капитала (т.е. математическое ожидание) составит: по мероприятию А - 15 тыс.руб. (25 х 0,6); по мероприятию Б - 12 тыс.руб. (30 х 0,4). Вероятность наступления события может быть определена объективным или субъективным методом.
Объективный метод определения вероятности основан на вычислении частоты, с которой происходит данное событие. Например, если известно, что при вложении капитала в какое-либо мероприятие прибыль в сумме 25 тыс.руб. была получена в 120 случаях из 200, то вероятность получения такой прибыли составляет 0,6 (120 : 200).
Субъективный метод определения вероятности основан на использовании субъективных критериев, которые базируются на различных предположениях. К таким предположениям могут относиться: суждение оценивающего, его личный опыт, оценка эксперта, мнение финансового консультанта и т.п. Когда вероятность определяется субъективно, то разные люди могут устанавливать разное ее значение для одного и того же события и делать каждый свой выбор.
Важное место при этом занимает прием экспертной оценки, т.е. проведение экспертизы, обработка и использование его результатов при обосновании значения вероятности.
Прием экспертной оценки представляет собой комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, связанных с деятельностью эксперта по переработке необходимой для анализа и принятия решений информации. Прием экспертной оценки основан на использовании способности специалиста (его знаний, умения, опыта, интуиции и т.п.) находить нужное, наиболее эффективное решение.
Величина риска (степень риска) измеряется двумя критериями:
среднее ожидаемое значение;
колеблемость (изменчивость) возможного результата.
(нач. с.35) Среднее ожидаемое значение - это то значение величины события, которое связано с неопределенной ситуацией. Среднее ожидаемое значение является средневзвешенным для всех возможных результатов, где вероятность каждого результата используется в качестве частоты или веса соответствующего значения. Среднее ожидаемое значение изме ряет результат, который мы ожидаем в среднем.
7.4. Риск-менеджмент - часть финансового менеджмента (нач. с.40)
После изучения этой части лекции (главы) ВЫ УЗНАЕТЕ, что:
риск-менеджмент - это система управления риском и финансовыми отношениями;
риск-менеджмент состоит из управляемой и управляющей подсистем, т.е. из объекта и субъекта управления;
тот, кто владеет информацией, владеет рынком. За хорошую информацию надо хорошо заплатить;
нельзя рисковать многим ради малого, надо подумать о последствиях риска;
средства разрешения риска: избежание риска, удержание, передача, снижение степени риска;
приемы снижения степени риска: диверсификация, приобретение дополнительной информации о выборе и результатах, лимитирование, самострахование, страхование.
ВЫ СМОЖЕТЕ:
составить представление о работе менеджера по риску;
выбрать приемлемую стратегию риск-менеджмента;
выбрать способ снижения степени риска, приемлемый в данной хозяйственной ситуации;
рассчитать цену полной информации, необходимой для снижения степени риска.