Раздел 2. Проблемы новой эконометрии

Принято считать, что с помощью вычислений эластичности объемов продажи товара в натуральном измерении по его цене можно выявить товар, наиболее пригодный для непрямого (акцизного) налогообложения. Но можно ли, не пользуясь ФЭ, обеспечить сопоставимость однородных зависимостей между разнородными величинами? Для этого достаточно обеспечить един­ство базы. Рассмотрим соотношение "стоимость товара в зависимости от его цены” для двух разнородных товаров, например земли и муки. На основе опыта ценообразования выясним максимальное значение цены каждого из товаров, за пределами которой его перестанут покупать, и примем ее за И_с = 100%. Тогда на одной и той же плоскости в осях "цена И_с, %; стоимость товара М, ед/ев” можно будет представить указанные зависимости таким образом, чтобы оба графика начинались в одной точке (0, 0) и оканчивались также в одной точке (100, 0). Графики предстанут сопоставимыми одновре­менно и по форме (кривизне), и по величине. Таким образом, получим пред­определенное и целостное представление сравниваемых процессах, а не слу­чайное и одноточечное, как в случае применения функции эластичности.

Решив эту задачу, отметим, что форма сравниваемых кривых (предмет пресловутого "эластичного" анализа) имеет второстепенное значение, а веду­щую роль здесь будут играть совершенно иные факторы:

подакцизный товар по способу его производства и формам распределе­ния должен быть достаточно пригоден к непрямому налогообложению, что­бы торговые фирмы не имели возможности обойти закон при обложении их дополнительным налогом;

повышение цены на подакцизный товар должно привести к росту дохо­дов от его реализации, и этот рост должен быть наибольшим в сравнении с ростом доходов от реализации других товаров (эффект низкой эластичнос­ти спроса по цене, действующий на ограниченном ценовом промежутке). Но это означает, что раньше предприятия-производители недополучали макси­мальной выгоды, что возможно лишь в случае свободной конкуренции. Пос­ледующее введение акциза равносильно ценовой монополизации и т.д.

42

5. ГРАФО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКЕ

В предыдущих главах мы показали, что никакие оговорки и предостере­жения, высказанные в отношении пользования показателями темпов роста и эластичности (напр., [7]), не помогут преодолеть их внутренние пороки. Но можно ли предложить что-либо взамен?

Метод динамических векторов

Во ряде случаев замена множества отдельных значений, полученных в результате реальных измерений, одной аппроксимирующей функцией, еди­ным параметром, единой логической связкой, отдельным вектором и т.п. спо­собна сыграть роль фильтра случайностей, оставляющего на "просевочной сетке" тенденцию в чистом виде.

Предложенный здесь метод предполагает следующий порядок действий:

1. выбор фиксированного промежутка времени, на котором изучается статистическая зависимость;

2. аппроксимацию статистической зависимости той или иной функцией ОД;

3. построение графика первой производной функции /(^);

4. линеаризацию графика полученной функции /(^) у(1) = а-1 + Ъ;

5. линеаризацию графика первой производной /(^) ^ /(I) = с-1 + ё;

6. вычисление первой производной от линеаризованной функции

у = ^а;

7. вычисление второй производной от линеаризованной первой произ­водной у" = / = с;

8. построение динамического образа первичной статистической зависи­мости в виде вектора, элементами которого служат первая и вторая произ­водные аппроксимирующих линеаризованных функций V = (у', у").

Принципиальным в построении динамических векторов является выбор единого временного промежутка для всех сравниваемых между собой стати­стических зависимостей. Графически динамический вектор может быть пред­ставлен:

точкой в декартовых координатах, где на оси абсцисс отложена первая производная, на оси ординат — вторая производная;

вектором в полярных координатах, где угол наклона вектора равен арк­тангенсу от первой производной, а модуль вектора — величине второй про­изводной, и др.

Сравнение экономических объектов, представленных динамическими векторами, позволяет оценить ретроспективу (по средней скорости разви­тия, равной первой производной) и механистически прогнозировать ближай­шую перспективу (по среднему ускорению, равному второй производной). В ряде случаев для оценки направленности процессов достаточно указать

43