
- •Вариант 1.
- •Вариант 2. Задача 1. Случайная величина х распределена по закону Коши:
- •Найти плотность распределения , если . (1 балл)
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
- •Вариант 21.
- •Вариант 22.
- •Вариант 23.
- •Вариант 24.
- •Вариант 25.
- •Вариант 26.
- •Вариант 27.
- •Вариант 28.
- •Вариант 29.
- •Вариант 30.
Вариант 20.
ЗАДАЧА
1 (1 балл).
Случайная величина
равномерно распределена на промежутке
(0; 2
).
Найти математическое ожидание и дисперсию
случайных величин:
.
ЗАДАЧА
2 (1 балл).
Дана последовательность независимых
случайных величин:
.
Случайная величина
задана следующим образом:
|
|
|
|
|
|
Можно ли применить к данной последовательности закон больших чисел?
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
;
;
.
Вариант 21.
ЗАДАЧА
1 (1 балл).
Случайная величина
равномерно распределена в интервале
(0, 20), а случайная величина
имеет плотность распределения
Найти математические ожидания и
корреляционную матрицу случайных
величин
,
если
,
,
а коэффициент корреляции между
равен
ЗАДАЧА 2 (1 балл). Правильная монета 1000 раз бросается вверх. Определить такое число , чтобы с вероятностью 0,85 количество попыток, когда монета ляжет гербом вверх, заключалось между 400 и .
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
.
Вариант 22.
ЗАДАЧА
1 (1 балл).
По сторонам прямого угла
скользит линейка
длиной
,
занимая случайное положение, причем
все значения
одинаково вероятны от 0 до 1. Найти
математическое ожидание и дисперсию
расстояния
от начала координат до линейки.
ЗАДАЧА
2 (1 балл).
80% изготовленных заводом электроламп
выдерживают гарантийный срок службы.
Найти вероятность того, что в партии из
500 электроламп число выдержавших
гарантийный срок службы находится в
пределах 380
420.
Использовать неравенство Чебышева и
интегральную теорему Муавра-Лапласа.
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
.
Вариант 23.
ЗАДАЧА
1 (1 балл).
Затраты
на обслуживание приборов обратно
пропорциональны сроку их службы
,
т.е.
.
Найти закон распределения случайной
величины
,
если закон распределения
нормальный:
.
ЗАДАЧА
2 (1 балл).
Вероятность случайного события равна
0,9. Выполнено 6400 испытаний. Какова
вероятность того, что наблюдаемая
частота случайных событий лежит в
интервале 0,9
0,01?
Решить задачу, используя неравенство
Чебышева и интегральную теорему
Муавра-Лапласа.
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
.
Вариант 24.
ЗАДАЧА
1 (1 балл).
Имеются две случайные величины
и
,
связанные соотношением:
Величина
распределена по закону равномерной
плотности на интервале (-1, 3). Найти
математическое ожидание и дисперсию
величины
,
корреляционный момент величин
и
и их коэффициент корреляции.
ЗАДАЧА
2 (1 балл).
Вероятность случайного события равна
0,81. Выполнено 5000 испытаний. В каком
интервале с вероятностью
0,97
лежит наблюдаемая частота случайного
события? Решить задачу, используя
неравенство Чебышева и интегральную
теорему Муавра-Лапласа.
ЗАДАЧА 3 (1 балл). Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и ковариационной матрицей: .
Найти:
.
;
.