Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Институциональное управление организационными системами - Новиков Д.А

..pdf
Скачиваний:
28
Добавлен:
24.05.2014
Размер:
424.46 Кб
Скачать

Тогда множество всевозможных информационных равновесий игры агентов есть E, то есть шире, чем в первом и во втором вари- анте.

Ω3

Фиксируем вектор x3 Î E

действий

агентов.

Обозначим

( x3 ) – такое множество

значений

векторов

параметров

i

i

 

 

 

θi3 = (qi, {qij}j ¹ i) Î W n, при котором вектор действий ( xi3 , y-3i ), где

y-3i Î X 0j , является информационным равновесием (решение

j¹i

обратной задачи информационного управления) с точки зрения i-го агента:

(22) Ωi3 ( xi3 ) = {θi3 Î W n | $ y-3i

Î X 0j

:

 

 

 

 

 

 

 

j¹i

 

 

 

 

 

 

 

 

" yi Î Ai fi(qi, x3

, y3

) ³ fi(qi, yi, y3

),

 

 

 

 

i

-i

 

 

 

-i

 

 

 

 

 

" j ¹ i, " yj Î Aj

fj(qij, x3

,

y3

) ³ fj(qij,

x3

,

y3

, yj)},

 

 

i

 

-i

 

 

i

 

-i- j

 

Xi3 (θi3 ) – множество векторов действий, удовлетворяющих сле-

дующему условию

$ y-3i Î X 0j : " yi Î Ai fi(qi, xi3 , y-3i ) ³ fi(qi, yi, y-3i ),

j¹i

"j ¹ i, " yj Î Aj fj(qij, xi3 , y-3i ) ³ fj(qij, xi3 , y-3i- j , yj), θi3 Î W n.

Существенным является то, что для каждого из агентов мно-

жества (22) могут вычисляться независимо.

Утверждение 4. а) " i Î N, " θi3 Î W n Xi3 (θi3 ) = Proji X 2(θi3 );

б) " i Î N," x3 Î X 0

i

i

(23) Ωi3 ( xi3 ) = U

W 2(x2).

{x2 ÎE|xi2 = xi3 }

 

Справедливость утверждения 4 следует из определений мно- жеств EN, EN0 и E, и выражений (19) и (22).

Из утверждения 4 вытекает, что для решения обратной задачи информационного управления в варианте 3 достаточно найти в общем виде решение обратной задачи информационного управле- ния в варианте 2, а затем воспользоваться выражением (23).

51

Так как информированностью i-го агента является вектор θi3 Î W n, то получаем, что в рассматриваемом варианте III норма

3i (×) является согласованной, если

(24) " θi3 Î W n, 3i (θi3 ) Î Xi3 (θi3 ),

а унифицированная норма Ui3 (×) является согласованной, если

(25) " θi3 Î W n, À 3U(θi3 ) Î Xi3 (θi3 ).

Так как индивидуальные нормы деятельности могут назна- чаться агентам независимо, то из утверждения 4 и сравнения вы- ражений (20) и (24) получаем, что справедливо следующее утвер- ждение.

Утверждение 5. В случае рефлексивного управления (вариант III) множество согласованных индивидуальных норм деятельности

совпадает с множеством согласованных индивидуальных норм деятельности в случае персонифицированного информационного регулирования (вариант II).

Вариант IV. Альтернативой варианту III является следующий: центр формирует у i-го агента (например, путем публичного сооб- щения значения параметра q Î W, а затем частного сообщения значения параметра qi Î W) структуру информированности

Ii = (qi, {qij = q}j ¹ i). Обозначим θi4 = (qi, q) Î W 2, i Î N.

Фрагмент (для i-го агента) графа соответствующей рефлек- сивной игры имеет вид qi ¬ q « q. Множество равновесий Нэша

игры фантомных агентов второго и третьего уровня структуры информированности есть EN(q, q, …, q) – см. выражение (3), при- чем это множество могут вычислить все агенты. Следовательно,

Xi4 (qi, q) = BRi(qi, EN(q, q, …, q)). Обозначим множество возмож-

ных информационных равновесий в рассматриваемом варианте

(26) E4 = U {y Î A' | yi Î

U Xi4 (qi, q)}.

qΩ

qi Ω

Фиксируем вектор x4 Î A' действий агентов. Обозначим W 4(x4)

такое множество значений векторов параметров ({qi}i Î N, q) Î W n + 1, при котором данный вектор действий является

52

информационным равновесием (решение обратной задачи инфор- мационного управления):

(27) W 4(x4) = {({qi}i N, q) Î W n + 1 | " i Î N

xi4 Î BRi(qi, EN(q, q, …, q))}.

Так как информированностью i-го агента является вектор θi4 Î W 2, то получаем, что в рассматриваемом варианте IV норма

i4 (×) является согласованной, если

(28) " θi4 Î W 2, i4 (θi4 ) Î Xi4 (θi4 ),

а унифицированная норма Ui4 (×) является согласованной, если

(29)" θi4 Î W 2, À 4U(θi4 ) Î Xi4 (θi4 ).

Отметим, что в общем случае множество E4, то есть множест-

во векторов x4 Î A', для которых W 4(x4) ¹ Æ, может отличаться от любого из множеств EN, EN0 и E. Единственно, можно с уверенно-

стью утверждать, что E4 Í E, Proji EN0 Í E4.

i N

Итак, в случае стационарных рефлексивных отображений рас- смотренные четыре варианта информационных воздействий ис- черпывают все многообразие возможных информационных равно- весий. Наверное, при воздействии центра на более глубокие (третий, четвертый и т.д.) уровни структуры информированности агентов, множества согласованных норм деятельности могут "рас- ширяться". Однако так как нормы являются отображением струк- тур информированности в действия, сравнивать множества согла-

сованных норм при структурах информированности различной глубины затруднительно, поэтому ограничимся описанными выше четырьмя вариантами.

Результаты исследования обратных задач информационного управления для четырех рассмотренных вариантов позволяют сделать вывод, что с точки зрения множеств информационных равновесий эти варианты соотносятся следующим образом:

(30) I Í II Í III, IV Í III, II Í IV; II Ç IV ¹ Æ,

а с точки зрения множеств согласованных норм:

(31)I Í IV Í III = II.

Сформулируем этот важный вывод в виде утверждения.

53

Утверждение 6. В случае стационарных рефлексивных ото- бражений третий вариант информационного воздействия (форми- рование информационной структуры вида θi ↔ θij, i, j N) харак-

теризуется максимально широкими множествами как информационных равновесий, так и согласованных норм.

Таким образом, третий вариант характеризуется максимально широкими множествами как информационных равновесий, так и согласованных норм, поэтому именно этот вариант, как дающий центру наибольшие возможности управления, следует рассматри- вать в первую очередь, как при построении теоретических моде- лей, так и при реализации институционального и информационно- го управления на практике.

Полученные в настоящем разделе условия согласованности норм деятельности и решения обратных задач информационного управления позволяют ставить и решать широкий круг задач

примерами служат рассматриваемые ниже прикладные модели управления нормами деятельности.

5.5. ПРИМЕР УПРАВЛЕНИЯ НОРМАМИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: "АККОРДНАЯ ОПЛАТА ТРУДА"1

Рассмотрим ОС, состоящую из центра и n агентов, осуществ- ляющих совместную деятельность.

Стратегией i-го агента является выбор действия yi Ai = 1+ ,

i N, стратегией центра выбор системы стимулирования, опре-

деляющей размер вознаграждения каждого агента в зависимости от результата их совместной деятельности. Предположим, что техно- логия взаимодействия агентов такова, что для достижения требуе- мого результата необходимо, чтобы сумма их действий была не меньше заданной величины θ Ω. В этом случае i-ый агент полу- чает от центра фиксированное вознаграждение σi, i N, в случае

же å yi < θ вознаграждения всех агентов равны нулю.

i N

1 Раздел написан совместно с А.Г. Чхартишвили.

54

Выбор действия yi ³ 0 требует от i-го агента затрат ci(y, ri), где ri > 0 его тип (параметр, описывающий индивидуальные харак- теристики), i Î N.

Относительно функций затрат агентов предположим, что ci(y, ri) – непрерывная возрастающая по yi и убывающая по ri функ-

ция, причем " y-i Î A-i, " ri > 0 ci(0, y-i, ri) = 0, i Î N.

Определим множество индивидуально рациональных дейст-

вий агентов

(1)IR = {y Î A' | " i Î N si ³ ci(ri)}.

Вслучае, если затраты агентов сепарабельны, то есть затраты

ci(yi, ri) каждого агента зависят только от его собственных действий и не зависят от действий других агентов, получаем, что

IR = [0; yi+ ] , где

i N

(2)yi+ = max {yi ³ 0 | ci(yi, ri) £ si}, i Î N.

Обозначим

(3)Y(q) = {y Î A' | å yi = q},

i N

åci ( y, ri ) .

(4) Y*(q) = Arg min

y Y (θ )

i N

Рассмотрим последовательно различные варианты информи- рованности агентов о значении параметра q Î W.

Вариант I. Предположим, что значение qÎ W является общим знанием. Тогда равновесием игры агентов является параметриче- ское равновесие Нэша, принадлежащее множеству равновесий Нэша:

(5) EN(q) = IR Ç Y(q).

Определим также множество эффективных по Парето дейст- вий агентов:

(6) Par(q) = IR Ç Y*(q).

Так как " q Î W Y*(q) Í Y(q), то из (5) и (6) следует, что мно- жество эффективных по Парето действий является одним из рав- новесий Нэша. Но множество равновесий Нэша может оказаться

шире в частности, при q ³ max yi+ оно всегда содержит вектор

i N

нулевых действий.

55

Отметим, что множество (6) Парето-эффективных действий может быть сделано непустым за счет мотивационного управле- ния, то есть выбора соответствующего вектора вознаграждений

{si}.

Из того, что " q Î W Par(q) Í EN(q) следует, что любая норма деятельности À(×), для которой выполнено

(7) " q Î W À(q) Î Par(q),

является одновременно и согласованной, и эффективной по Паре- то. Содержательно, при использовании нормы, удовлетворяющей (7), центр указывает агентам среди достаточно широкого множест- ва равновесий Нэша (при том, что каждому агенту наиболее выго- ден выбор минимального действия, принадлежащего соответст- вующей проекции множества равновесий Нэша (5)) конкретную точку, которая является эффективной по Парето, то есть миними-

зирует суммарные затраты агентов по достижению требуемого результата.

Приведем пример. Пусть имеются n = 2 агента с функциями

затрат типа Кобба-Дугласа: ci(yi, ri) = ri j(yi / ri), где j(×) – гладкая монотонно возрастающая выпуклая функция, удовлетворяющая

j(0) = 0.

Тогда эффективной по Парето является единственная точка:

y*(q) = { yi* (q)}, где yi* (q) = q ri / årj , i Î N.

j N

Вычислим yi+ = ri j -1(si / ri), i Î N, тогда при

(8) si ³ ri j(q / årj ), i Î N,

j N

множество Парето не пусто (причем множество Парето при раз- личных q Î W составляет отрезок прямой с углом наклона, равным отношению типов агентов) и согласованной является норма

Ài(q) = yi* , i Î N.

Множества равновесий Нэша в рассматриваемом примере для двух значений q: q2 > q1 приведены на рисунке 2 (точка (0; 0) является равновесием Нэша в обоих случаях).

56

y2

 

 

 

θ2

 

 

 

θ1

 

 

 

y2+

EN2)

 

 

EN1)

 

 

y*1)

 

 

 

y*1)

 

 

tg(α) = r2/r1

 

y1

 

 

 

0

y1+

θ1

θ2

Рис. 2. Параметрическое равновесие Нэша игры агентов

Итак, мы рассмотрели первый вариант информированности агентов, соответствующий ситуации, когда значение параметра θ Ω является общим знанием. Рассмотрим следующий (в порядке возрастания сложности структуры информированности агентов см. раздел 5.4) вариант информированности, в рамках которого общим знанием являются индивидуальные представления i} агентов о значении параметра θ Ω.

Вариант II. Предположим, что представления агентов о неоп- ределенном параметре попарно различны (и при этом являются общим знанием). Не ограничивая общности, занумеруем агентов таким образом, чтобы их представления возрастали: θ1 < … < θn.

Структура возможных равновесий в этой ситуации описывается следующим утверждением.

Утверждение 7. В игре «аккордная оплата труда», для которой

θi ¹ θj

при i ¹ j, равновесными

(в зависимости от соотношения

между

параметрами) могут быть следующие (n + 1) исходов:

{y* | yi* = 0, i Î N}; {y* | yk* = θk ,

yi* = 0, i Î N, i ¹ k}, k Î N. Содер-

57

жательно это означает следующее: либо никто не работает, либо

работает один k-й агент, выбирая действие θk.

действий

Доказательство утверждения 7. Пусть вектор

y* = ( y*

, …, y* ) является

равновесием

(очевидно,

при этом

1

n

 

 

 

yi* yi+

для любого i N).

Пусть существует такое

k Î N, что

yk* > 0. Покажем, что в этом случае å yi*

= θk.

 

 

 

i N

 

 

Действительно, если å yi* < θk, то k-ый агент не рассчитывает

i N

на получение вознаграждения и, следовательно, может увеличить свой (субъективно ожидаемый) выигрыш с отрицательного до

нулевого, выбрав нулевое действие. Если же å yi* > θk, то k-ый

i N

агент рассчитывает на получение вознаграждения, однако он мо-

жет увеличить свой выигрыш,

выбрав вместо yk* действие

max {0, θk å yi* } < yk* . Таким

образом, при å yi* ¹ θk k-ый

i N \{k}

i N

агент может увеличить свой выигрыш, что противоречит равно- весности вектора y*.

Мы показали, что, если yk* > 0, то å yi* = θk. Но в силу усло-

i N

вия θi ¹ θj, i ¹ j, это равенство может выполняться лишь для одного k Î N. Поэтому если yk* > 0, то yi* = 0 для всех i ¹ k. При этом,

очевидно, yk* = θk. Утверждение 7 доказано.

Рассмотрим теперь вопрос о том, при каких соотношениях между параметрами θi, yi+ , i Î N, реализуется каждое из равнове-

сий, перечисленных в формулировке утверждения 7.

Вектор (0, …, 0) является равновесным в случае, когда ника- кой i-ый агент не может собственными усилиями выполнить дос- таточную (с его точки зрения) для получения вознаграждения

работу (либо это усилие составляет в точности yi+ , так что выиг- рыш i-го агента остается нулевым). Это условие формально запи- сывается следующим образом: yi+ £ θi для любого i.

58

i Ï {m, …, m + p}. Тогда при выполнении условий

Вектор {y* | yk* = qk , yi* = 0, i ¹ k} является равновесным, если

qk £ yk+ , а все агенты с номерами i > k, считая, что вознаграждения

не будет, являются недостаточно эффективными, чтобы собствен- ными усилиями компенсировать величину qi qk. Формально:

qk + yi+ £ qi для любого i > k.

Возможные равновесия в игре двух агентов изображены на рисунке 3. Заметим, что, в отличие от варианта I, существует об- ласть, в которой равновесие отсутствует.

y2+

(0, θ2)

θ2

(0, 0)

θ2 – θ1

1, 0)

0

θ1

y1+

Рис. 3. Равновесия в игре двух агентов (область, где равновесия нет, обозначена символом «Æ»)

Рассмотрим теперь общий случай, когда представления аген- тов могут и совпадать: q1 £ £ qn. В этом случае может появиться целая область равновесий, аналогично варианту I. Пусть, напри- мер, выполняются соотношения qm = qm+1 = … = qm+p, qi ¹ qm при

m+ p

å yk* ³ qm и k =m

qm + yi+ £ qI, i > m, равновесным является любой вектор

59

m+ p

yk* yk+ ,

 

 

{y* | å yk* = θm,

k Î {m, …, m+p};

yi* = 0,

k=m

iÏ {m, …, m + p}}. Содержательно это означает, что в равновесии всю работу выполняют агенты, которые одинаково представляют себе необходимый для получения вознаграждения объем работы.

Вариант III. Пусть теперь структура информированности игры имеет глубину 2, но каждый агент считает, что играет в игру с асимметричным общим знанием. В этом случае множество воз- можных равновесных ситуаций становится максимально возмож-

ным: [0; yi+ ] . Более того, справедливо следующее утверждение.

i N

Утверждение 8. В игре «аккордная оплата труда» для любого

вектора действий y* Î Õ[0; yi+ ) существует такая структура

i N

информированности глубины два (при которой каждый агент субъективно играет в игру с асимметричным общим знанием), что вектор y* является единственным равновесием.

Доказательство утверждения 8. Достаточно для каждого i Î N

ì

*

,

*

> 0;

 

 

ïyi

yi

(здесь

ε – произвольное положи-

положить θi = í

+

+ ε,

 

 

ï

*

= 0

 

 

îyi

yi

 

 

тельное число) и выбрать любые θij > å yi+ , jÎ N \ {i}. Тогда i-ый

i N

агент ожидает от оппонентов нулевых действий, а его собственным субъективно равновесным действием является yi* . Утверждение 8

доказано.

Замечание 1. Построенное в доказательстве утверждения 8 равновесие является (объективно) Парето-эффективным, если

сумма å yi* равна истинному значению неопределенного пара-

i N

метра θ.

Замечание 2. Действие yi* = yi+ является равновесным, если θi = yi+ . Однако при этом равновесным будет и действие yi* = 0

в обоих случаях субъективно ожидаемый i-ым агентом выигрыш равен нулю.

60

Соседние файлы в предмете Экономика