
- •§ 1. Основні поняття і задачі математичної статистики. Генеральна сукупність та вибірка
- •§ 2. Розподіл статистичних рядів
- •По даним таблиці 4.2 побудуємо: а) полігон частот
- •§ 4.3 Оцінювання параметрів закону розподілу
- •Сутність ммп полягає в тому, що за якісну оцінку параметра а беруть таке значення аргументу, що приводить функцію l до максимуму. Рівняння (4.14) розв’язують при умові
- •При цьому вибирають таке визначення а, яке зводить функцію l до максимуму. Для спрощення функцію правдоподібності заміняють логарифмом, тоді
- •§ 4.4 Числові характеристики статистичного розподілу
- •Для визначення приблизних значень вимірюваної величини та дисперсії при нерівноточних вимірах, виходячи з того, що ¹ , систему рівнянь (4.19) запишемо у вигляді
- •§ 4.5 Оцінка параметрів розподілу за допомогою надійних інтервалів
- •Надійний інтервал для центра розподілу при невідомому s
- •Надійний інтервал для s
- •Для побудови надійного інтервалу s обчислимо
Для побудови надійного інтервалу s обчислимо
і р2 = 1 – р1 = 1 – 0,025 = 0,975.
По таблицям розподілу c2 (додаток 4) методом лінійного інтерполювання визначаємо при п -1 = 9 і р1 = 0,025 та р2 = 0,975
;
За формулою (4.66) отримаємо
;
.
По формулі (4.65) обчислюємо
або
.
Відповідно
або
Питання для самоперевірки
Які задачі вирішує математична статистика?
Що таке генеральна сукупність та вибірка?
Що називають статистичною функцією розподілу?
Що таке ступінчатий графік та гістограма?
Як обчислити довжину та граничні значення інтервалів?
Запишіть формули числових характеристик статичного розподілу.
Як побудувати гістограму, ступінчатий графік і полігон частот?
Властивості доброякісних оцінок параметрів розподілу?
Якими способами можна оцінити параметри розподілу?
Що таке метод максимальної правдоподібності?
Назвіть точкові оцінки параметрів розподілу.
Що таке довірчі інтервали?
Як задати інтервал для математичного сподівання, дисперсії та стандарту?