Методы моделирования и прогнозирования

Методы моделирования и прогнозирования можно классифицировать по степени формализации, принципу действия, степени сложности и другим принципам. Однако наиболее общим классификационным признаком для них все же является способ получения информации.

Основные источники информации о состояниях объекта:

• человеческий опыт и интуиция;

• экстраполяция тенденций процессов, закономерности развития которых, в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны;

• некоторая модель исследуемого процесса, отражающая ожидаемые или желательные тенденции его развития.

В соответствии с этим существуют и три дополняющие друг друга способа разработки прогнозов и нахождения решения.

I. Анкетирование (интервьюирование, опрос) – выявление субъективных мнений индивидуумов с целью упорядочения, определения объективных оценок.

В данном случае используются экспертные методы.

II. Экстраполирование – продолжение в будущее тенденций процессов, отражаемых в виде динамических рядов их показателей, на основе разработанных моделей регрессионного типа. Применяются обычно в тех случаях, когда тенденции выражаются ретроспективными рядами данных, на основе которых можно определить закономерности развития процессов.

При этом используются статистические (эконометрические) методы и модели.

III. Аналитическое моделирование – исследование развития объекта процесса (объекта) на основе построения и использования модели, отражающей его внутренние и внешние взаимосвязи в ходе развития. Используется, когда можно воссоздать условия развития процесса через его модель, а затем на базе имеющегося минимума информации, воспроизвести альтернативные варианты его развития.

При этом используются аналитические модели.

Указанное разделение методов и моделей в некоторой степени условно, так как все они могут перекрещиваться и дополнять друг друга.

Необходимость использования сочетаний различных методов часто возникает при разработке прогнозов развития сложных процессов. Таким образом, в качестве самостоятельного способа можно выделить и четвертый.

IV. Комбинированный способ – основанный на объединении различных сочетаний методов и моделей.

Применение комбинированных способов является одним из путей в решении вопроса верификации результатов, трактуемой как обобщенная оценка их достоверности, точности и обоснованности. Совпадение результатов по различным методам обычно рассматривается как одно из свидетельств их надежности (хотя и не имеющее абсолютного характера).

Тема 3. Использование экспертных методов при принятии управленческих решений

Методы экспертных оценок позволяют определить коллективное мнение экспертной группы по выбору экономических альтернатив, выполнить оценку согласованности мнений экспертов, выявить подгруппы экспертов с близкими мнениями, оценить и учесть компетентность экспертов.

Экспертные методы применяются в тех случаях, когда информация об объекте ограничена (принятии решений в количественно неопределенных ситуациях).

Как правило, выбор метода (подхода) связан с наличием и правильностью исходной информации.

Основные трудности, возникающие при работе с информацией:

1. Исходная статистическая информация зачастую бывает недостаточно достоверной;

2. Некоторая часть информации, необходимой для выбора наилучшего решения проблемы, имеет качественный характер и не поддается количественному измерению;

3. В момент принятия решения необходимая информация отсутствует, а ее получение связано с большими затратами времени и средств;

4. Существует большая группа факторов, которые будут влиять на реализацию поставленных целей, но их нельзя точно предсказать.

Сущность методов экспертных оценок заключается в получении обобщенных формализованных оценок мнений коллектива специалистов по той или иной исследуемой проблеме.

В настоящее время разработано большое количество методов сбора и обработки экспертных оценок, как количественных, так и качественных (рис.1).

По своему виду экспертные оценки подразделяются на коллективные и индивидуальные.

1. Методы коллективной работы экспертной группы предполагают получение обобщенного мнения в ходе совместного обсуждения и решения поставленных вопросов группой специалистов, члены которой находятся в непосредственном контакте.

1.1.) Метод Делфи - представляет собой ряд последовательно осуществляемых процедур, характеризующихся следующими чертами: анонимностью опроса (независимостью ответов экспертов); регулируемой обратной связью между результатами опроса предыдущего этапа и подготовкой их нового варианта; групповым характером ответа.

Общая схема проведения экспертизы по методу Делфи:

На 1-ом туре эксперты дают ответы на поставленные вопросы (как правило, без аргументации). Ответы обрабатываются, определяются их статистические характеристики (средняя, среднее квадратическое отклонение, крайние значения ответов) и результаты обработки сообщаются экспертам.

После проводят 2-ой тур, в котором экспертам дают объяснить, почему они изменили или не изменили свое мнение. Данные обработки результатов 2-го тура опроса и аргументации ответов с сохранением анонимности снова сообщаются экспертам перед 3-им туром. Процедура повторяется.

Как правило, оказывается достаточным проведение 4-х туров опросов.

Недостаток метода Делфи: иногда нехватка времени, отводимого эксперту на обдумывание проблемы. В этом случае эксперт может согласиться с мнением большинства, чтобы избежать необходимости объяснить отличия своего решения от остальных вариантов. Этот недостаток устраняется совершенствованием системы организации экспертиз путем создания автоматизированных систем обработки результатов опросов.

1.2.) Метод мозгового штурма - дискуссия за круглым столом с анализом результатов.

Общая схема проведения экспертизы по методу мозговой атаки:

Обычно все специалисты в ходе заседания разделяются на две группы так, что одна группа генерирует идеи, а вторая их анализирует. Ходом заседания руководит беспристрастный ведущий.

Основные правила проведения мозгового штурма:

1. Запрещена любая критика, реализуется строгое разделение процессов нахождения идей и их оценки.

2. Приветствуется любая идея и свободная ассоциация.

3. Должно быть выработано как можно больше идей, количество имеет приоритет перед качеством;

4. Идеи других должны подхватываться и развиваться. Отдельные участники не могут заявлять авторские права на свои идеи.

Метод мозговой атаки рекомендуется использовать в критических ситуациях, характеризующихся отсутствием реальных, достаточно очевидных вариантов развития процессов в перспективе. Часто применяется на уровне крупных фирм, концернов, для анализа ситуации, складывающейся на рынке.

2. Индивидуальные методы предполагают независимую от высказываний других специалистов работу каждого из экспертов над решением поставленной проблемы. Окончательный вариант ее решения определяется путем анализа экспертных данных непосредственно исследователем.

2.1.) Метод интервью – метод работы исследователя и эксперта в непосредственном контакте.

Формы проведения интервью: свободная беседа; метод «перекрестного допроса»; интервью по типу «вопрос - ответ».

Основные трудности получения экспертной информации данным методом обусловлены рядом субъективных факторов, вызванных как личностью опрашиваемого, так и затруднением эксперта экспромтом давать заключения, возможностью анализировать проблему в целом.

2.2.) Анкетирование – метод самостоятельной работы каждого участника экспертизы, что исключает влияние таких факторов, как навязывание чужого мнения, внушение или приспособление к мнению большинства.

В зависимости от задач исследования при составлении анкет используются вопросы либо открытого (свободного) типа, либо закрытого, когда в самой формулировке вопроса предусмотрены варианты ответов. Ответы на открытые вопросы даются экспертом в произвольной форме. Простейший вид закрытого вопроса – дихотомический – предполагает ответы с альтернативой «да - нет».

Экспертную оценку во время анкетирования можно получить различными способами:

При анализе экспертной информации, полученной в процессе анкетирования, основные трудности возникают при работе с качественными данными.

Методы получения и анализа данных:

Метод парных сравнений - процедура установления предпочтений объектов при сравнении всех возможных пар и приписывания этим предпочтениям числовых значений.

Метод многомерных сравнений – процедура последовательных парных сравнений объектов по нескольким признакам (критериям, свойствам, характеристикам и т. д.).

Ранжирование – представление объектов в виде последовательности, составленной в соответствии с убыванием их предпочтительности.