Тема 16. Основные теоретические подходы к изучению познания

Пределы возможностей искусственного интеллекта

Компьютерная аналогия добавила новый увлекательный аспект в изучение когнитивных процессов. Однако в этой области исследователи часто наталкиваются на противоречия. Очевидно, что существующие в настоящее время компьютерные программы имеют довольно ограничен­ные возможности. Неясным остается то, как интерпретировать эти огра­ничения.

Действительно ли ученые способны создать компьютер, равный по уму человеку? Психологи, философы и программисты активно ищут от­вет на этот вопрос. И нам представляется целесообразным сделать крат­кий обзор тех трудностей, с которыми они сталкиваются.

Четко определенные и неопределенные задачи. Четко определен­ная задача предполагает, что нам с самого начала известно, каким кри­териям должно удовлетворять ее решение и что существует способ быс­трой оценки правильности решения. Так, при игре в шахматы нужно определить, повержен ли король противника. При решении анаграмм вы определяете, составляют ли переставленные буквы такую комбинацию, которая есть в словаре. При ремонте двигателя вы должны ответить на вопрос; заводится ли теперь автомобиль?

Однако многие задачи, с которыми сталкиваются люди в своей жиз­ни, не имеют четкой формулировки. Рассмотрим, например, задачу напи­сания хорошего короткого рассказа. Очевидно, что решение этой задачи выражается в словах на бумаге, но довольно трудно выделить, какие еще характеристики должен иметь хороший рассказ. Это относится и к на­писанию красивой картины, и к планированию удачного отпуска, и к привлечению внимания понравившегося вам человека.

В подобных случаях важным шагом является уточнение определен­ности задачи каким-либо образом — по сути дела, это превращение неопре­деленной задачи в четко определенную. При решении неопределенной за­дачи часто помогает правильная расстановка подзадач. Решая одну за дру­гой эти подзадачи, мы постепенно движемся к главной цели. Это означает, что решение задачи большей частью зависит от процесса уточнения и кор­ректирования подзадач, и этот процесс до сих пор находился за пределами досягаемости компьютерных программ. Такие программы хорошо справля­ются с четко определенными задачами, но оказываются в тупике, сталкива­ясь с неопределенными задачами, которые люди решают каждый день.

Отсутствие здравого смысла. Многие ученые уверены, что решаю­щее различие между человеческим мозгом и искусственным интеллек­том заключается в том факте, что люди обладают здравым смыслом, а компьютеры — нет.

Рассмотрим простой пример. Допустим, вы написали компьютер­ную программу, выполняющую функции секретаря колледжа, такие, как

Глейтман Г.. Фридлунд А, Райсберг Д. Процесс мышления…

677

ведение списков учащихся и проставление их отметок. Вы, безусловно, можете ожидать, что программа будет выполнять эту работу лучше, чем человек, — она никогда не пропустит и не потеряет запись. Теперь пред­положим, вы задаете компьютеру простой вопрос: сколько человек со специализацией по психологии сдали в прошлом семестре курс «Мате­матика»? Компьютер проверит данные и выдаст ответ: «Никто». Этот ответ, вероятнее всего, покажется вам странным и заставит вас подозре­вать, что будущие психологи страдают каким-то особым расстройством. Но если вы знаете об ограниченности большинства компьютерных про­грамм, то вы зададите компьютеру следующий вопрос: а сколько чело­век со специализацией по психологии записалось на курс «Математика» в прошлом семестре? Когда компьютер выдаст ответ: «Никто», вы вздох­нете с облегчением. И несмотря на ваше облегчение, вы все же почувст­вуете сильное сомнение относительно компетентности компьютера¹.

Конечно, программист мог бы закодировать подходящие к данному случаю знания из области здравого смысла, а также для всех других слу­чаев, и заложить эту информацию в компьютер. Однако перспективы та­кой попытки на данный момент очень туманны. Главная трудность со­стоит в том, что приложение здравого смысла к конкретной ситуации часто зависит от понимания человеческих намерений и ценностей, а в данный момент мы знаем очень мало о том, как дать компьютеру знания такого рода. Именно поэтому ответ компьютерного секретаря показался спрашивающему странным.

Здесь также можно привести в пример компьютерную программу MYCIN, разработанную для помощи врачам при лечении инфекционных болезней. Эта программа рекомендовала не применять некоторые антиби­отики для детей до 8 лет по той причине, что антибиотики портят растущие зубы. Врач, очевидно, решит, что эту сторону действия антибиотиков мож­но не учитывать, если болезнь достаточно серьезна. Это именно тот тип ценностно-ориентированной оценки, которую компьютер сделать не в со­стоянии.

Современные компьютеры могут ответить на очень многие вопросы, но они не могут «понять», почему эти вопросы задаются. Они способны следовать жестким правилам, но не чувствительны к обстоятельствам, ко­торые могут потребовать исключения из этих правил. В этом отношении человеческий интеллект отличается от искусственного, поскольку челове­ческое мышление обладает таким важным элементом решения задач, как здравый смысл, которого компьютеры еще не имеют и, как считают неко­торые, никогда иметь не будут.

¹ См.: SperberD., Wilson D. Relevance: Communication and cognition. Oxford: Blackwell, 1986.

678