
- •Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике
- •Лекция 1 §1 Предмет теории вероятностей. Случайные события
- •§ 2 Алгебра событий
- •§3 Классическое определение вероятности. Свойства вероятности
- •Свойства вероятности
- •Лекция 2 §4 Основные формулы комбинаторики
- •4.1. Размещения без повторений
- •4.2. Перестановки без повторений
- •4.3. Сочетания без повторений
- •4.4. Перестановки с повторениями
- •4.5. Размещения с повторениями
- •4.6. Сочетания с повторениями
- •§5 Теорема сложения вероятностей
- •Лекция 3 §6 Теорема умножения вероятностей
- •§7 Формула полной вероятности
- •§8 Формула Байеса (теорема гипотез)
- •§9 Схема повторения испытаний. Формула Бернулли
- •Лекция 4 §10 Формула Пуассона или формула редких явлений
- •§11 Локальная и интегральная формулы Лапласа
- •§12 Дискретная случайная величина и закон ее распределения
- •Дискретные случайные величины
- •Лекция 5
- •§13 Функция распределения
- •§14 Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины, их взаимосвязь и свойства
- •Лекция 6
- •§15 Равномерный закон распределения вероятностей (равномерное распределение на отрезке)
- •§16 Нормальный закон распределения вероятностей (или нормальное распределение на прямой)
- •§17 Показательный закон распределения вероятностей
- •Лекция 7
- •§18 Основные числовые характеристики случайных величин
- •§19 Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •§20 Математическое ожидание случайной величины, имеющей плотность вероятности
- •§21 Свойства математического ожидания
- •§22 Дисперсия дискретной случайной величины
- •Свойства дисперсии
- •Лекция 8
- •§23 Дисперсия случайной величины, имеющая плотность вероятности
- •Дополнительные числовые характеристики случайной величины:
- •§24 Выборочное среднее (среднее арифметическое)
- •§25 Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд и его основные числовые характеристики
- •Задачи мс
- •Лекция 9
- •§26 Интервальные таблицы частот
- •§27 Эмпирическая функция распределения
- •§28 Выборочные характеристики случайной величины
- •Лекция 10 (Домашняя)
- •§29 Проверка статистических гипотез
- •§30 Проверка гипотез о среднем значении нормально распределенной св при известной и неизвестной дисперсии
- •§31 Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •§32 Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (неизвестны)
4.1. Размещения без повторений
Определение.
Размещением
из п
элементов
по k
называется
любое упорядоченное множество, содержащие
k
элементов из данных n,
то есть k ≤ n.
Число всех возможных размещений
обозначают символом
.
Теорема. Число всех размещений находится по формуле:
Задача 3. Предположим, в соревнованиях участвуют 20 спортсменов. Разыгрывается золотая, серебряная и бронзовая медали. Сколькими способами могут определиться призеры?
Решение. Нужно сначала определить тройку призеров. Кроме того, медали среди них могут быть распределены по-разному. Таким образом, речь идет об упорядоченных наборах из трех элементов. Число таких наборов:
Задача 4. Сколько возможно различных вариантов пьедестала почета (первое, второе, третье места), если в соревнованиях принимают участие 10 человек?
Решение.
4.2. Перестановки без повторений
Определение.
Перестановкой
из п
элементов
называется упорядоченное множество,
содержащие все n
элементов. Число всех возможных
перестановок обозначают символом
.
Теорема.
Число всех перестановок находится по
формуле:
Задача 5. Сколькими способами на книжной полке можно расставить 6 книг?
Решение.
Один способ отличается от другого только
порядком расположения книг. Значит, мы
имеем дело с перестановками
.
Задача 6. Сколько различных списков (отличающихся порядком фамилий) можно составить из 7 различных фамилий?
Решение. Р7 = 7! = 2·3·4·5·6·7 = 5040.
4.3. Сочетания без повторений
Определение.
Сочетанием
из n
элементов
по k
называется неупорядоченное множество,
содержащее k
элементов
из данных n
(то есть
наборы, отличающиеся только составом
элементов). Число всех сочетаний
обозначают символом
.
Теорема.
Число всех сочетаний находится по
формуле:
Задача 7. На почте имеется 10 различных открыток. Сколькими способами можно сделать покупку из трех открыток?
Решение.
В этом примере речь идет о неупорядоченных
наборах из трех элементов. Число способов
равно
Пример 8. В отборочных соревнованиях принимают участие 12 человек, из которых в финал выходят трое. Сколько может быть различных троек финалистов?
Решение. Здесь не важен порядок финалистов, следовательно, ищем число сочетаний из 12 по 3:
4.4. Перестановки с повторениями
Рассмотрим следующую
задачу: предположим, что мы имеем
k
элементов (a,
b,
c,…,
l).
Будем составлять из этих элементов
упорядоченные наборы, в которых элемент
a
входит
раз,
b
–
раз, …, l
–
раз.
При этом
.
В этом случае говорят, что рассматриваются
перестановки
с повторениями.
Число таких перестановок обозначают
.
Теорема. Число перестановок с повторениями находится по формуле:
.
Задача 9. Сколько различных слов можно составить, используя буквы П, А, П, А?
Решение.
В этом случае не любая перестановка
букв даст новое слово, поэтому здесь
речь идет о перестановках с повторениями,
где n
– количество букв, n1
= 2 (число появления буквы «п»), n2
= 2 (число появления буквы «а»), тогда
.
4.5. Размещения с повторениями
Предположим,
рассматриваются упорядоченные наборы,
содержащие k
– элементов из данных n,
при этом каждый элемент может входить
в набор несколько раз (от 0
до k).
В этом случае говорят, что рассматриваются
размещения
с повторениями.
Число таких размещений обозначают
.
Теорема. Число размещений с повторениями находится по формуле:
.
В этом случае k может быть и больше n.
Задача 10. Сколько различных трехзначных чисел можно составить из цифр 1 и 2?
Решение.
111, 112, 121, 211, 122, 212, 221, 222 – вручную составили
8 всех возможных трехзначных чисел. Это
же можно показать, используя формулу
размещения с повторениями:
.