
- •Мотивационная характеристика темы
- •Самоподготовка к занятию
- •Вопросы для самоподготовки
- •Контроль самоподготовки Решите предложенные задачи
- •Информационный материал Скрининг
- •Диагностические тесты
- •Валидность диагностических тестов
- •Чувствительность теста
- •Специфичность теста
- •Прогностическая ценность теста
- •Чувствительность х распростаненность х (1—специфичность)
- •Отношения правдоподобия
- •Ошибки классификации
- •Воспроизводимость диагностических тестов
- •Эталоны ответов к заданиям для самоподготовки
- •Вопросы для отработки на практическом занятии
- •Ситуационные задачи
- •Итоговый контроль знаний Ответьте на следующие вопросы.
- •Литература
- •Флетчер р., Флетчер с., Вагнер э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины / Москва, 1988 г., 352 с.
Чувствительность х распростаненность х (1—специфичность)
ПЦ– = специфичность х (1 -распростаненность)
(1—чувствительность) х распростаненность + специфичность х (1-распростаненность)
Отношения правдоподобия
Получить информацию о прогностической ценности результатов диагностического теста можно, используя отношения правдоподобия, которые обобщают те же данные, что и показатели чувствительности и специфичности, и могут использоваться для вычисления вероятности наличия (или отсутствия) заболевания на основании положительного или отрицательного результата теста.
Отношение правдоподобия — это отношение вероятности получения определенного (положительного или отрицательного) результата у больного человека к вероятности такого же результата у здорового человека.
ОП+ — это отношение вероятности получения положительного результата теста у больного к вероятности положительного результата у здорового пациента.
ОП+= Чувствительность
(1—Специфичность)
В формуле для определения ОП+ чувствительность и специфичность выражают в долях единицы, а не в процентах. Возможное наименьшее значение отношения правдоподобия возникает тогда, когда числитель является минимальным, т.е. чувствительность равна нулю. В этом случае значение ОП+ так же становится нулевым. Максимальное значение ОП+ возникает тогда, когда знаменатель минимален. Это достигается, когда специфичность приближается к 1. Тогда ОП+ стремится к положительной бесконечности. В случае, кода ОП+ равно 1, диагностический тест абсолютно неинформативен, поскольку в этом случае вероятность положительного результата одинакова и у больных, и у здоровых лиц. Значения ОП+ больше 1 соответствуют ситуации, когда больной человек с большей вероятностью будет иметь положительный результат теста по сравнению со здоровым человеком. Чем больше значение ОП+, тем сильнее связь между положительным результатом теста и заболеванием. Значение ОП+ меньше 1 может означать, что вероятность положительного результата выше у здорового, чем у больного человека.
ОП – — это отношение вероятности отрицательного результата теста у больного человека к вероятности отрицательного результата теста у здорового.
ОП– = (1 —Чувствительность)
Специфичность
Отношения правдоподобия можно использовать для получения прямых показателей того, насколько вероятность наличия заболевания меняется в зависимости от результатов диагностического теста. Эту зависимость выражают в шансах. Предтестовые шансы наличия заболевания рассчитывают как отношение вероятности того, что пациент болен, оцененной до выполнения диагностического тестирования, к вероятности того, что пациент здоров. Посттестовые шансы наличия заболевания определяют как отношение вероятности того, что пациент болен, определенной после проведения диагностического тестирования, к вероятности того, что пациент здоров. При помощи ОП можно легко рассчитать постестовые шансы, зная предтестовые. Например, посттестовые шансы положительного результата можно рассчитать по формуле:
Посттестовые шансы = ОП+ х Преддестовые шансы положительного результата
Таким образом, отношение правдоподобия в качестве характеристики валидности теста, хотя и заставляет пользоваться шансами вместо более привычных вероятностей, имеет несколько преимуществ перед чувствительностью и специфичностью. Оно позволяет выразить получаемую информацию одним числом вместо двух и облегчает расчет посттестовых шансов на основе предтестовых.