
- •Методические рекомендации к выполнению лабораторных работ
- •Случайное событие, случайная величина
- •Свойства эмпирических статистических совокупностей. Графическое изображение распределения
- •Представление экспериментального закона распределения
- •Параметры распределения
- •Среднее квадратичное отклонение, дисперсия и их свойства
- •Свойства дисперсии и среднего квадратичного отклонения:
- •А симметрия и эксцесс
- •Теоретическое распределение
- •Вероятность
- •Теоретическое распределение дискретной и непрерывной случайной величины
- •Графическое представление дифференциальной функции распределения
- •Параметры теоретического распределения. Математическое ожидание.
- •Дисперсия
- •Нормальное распределение и его свойства
- •Свойства нормального распределения:
- •Критерии различия распределений Параметрические критерии различия
- •Критерий соответствия
- •Экспериментальная часть
- •Приборы и принадлежности
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Потенциал межмолекулярного взаимодействия
- •Жидкое и газообразное состояния
- •Поверхностное натяжение
- •Механизм возникновения поверхностного натяжения
- •Капиллярные явления
- •Порядок выполнения работы
- •Порядок выполнения работы
- •Задача3. Определение коэффициента поверхностного натяжения жидкости методом отрыва кольца Приборы и принадлежности
- •Описание установки и вывод рабочей формулы метода
- •Порядок выполнения работы
- •Внимание! Рекомендуется класть разновесы на предварительно арретированные весы.
- •Задача4. Определение коэффициента поверхностного натяжения методом отрыва капель Приборы и принадлежности
- •Вывод рабочей формулы метода
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список литературы
- •Экспериментальная часть Описание экспериментальной установки
- •Порядок выполнения работы
- •Экспериментальные результаты Таблица 2
- •Контрольные вопросы и задания
- •Метод вискозиметрии
- •Обоснование метода
- •Приборы и принадлежности
- •Описание вискозиметра
- •Порядок выполнения работы
- •Определение коэффициента внутреннего трения глицерина по методу Стокса Обоснование метода
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список рекомендуемой литературы
- •Экспериментальная часть
- •Определение температуры плавления металлов и оценка приращения энтропии.
- •Приборы и принадлежности
- •Лабораторная установка фпт 1-11.
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Описание экспериментальной установки
- •Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов
- •Контрольные вопросы и задания
- •Классическая теория теплоемкости твердых тел (кристаллов)
- •Несовершенство классической теории теплоемкости
- •Квантовая теория теплоемкости Эйнштейна
- •Понятие о квантовой теории Дебая для теплоемкости твердых тел
- •Экспериментальная часть Приборы ипринадлежности
- •Описание установки
- •Принцип действия установки
- •Порядок выполнения работы
- •Характеристика исследуемых образцов.
- •Контрольные вопросы и задания
- •Теплопроводность газов
- •Постановка задачи
- •Описание установки
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список литературы
- •Приложение 1 Вычисление относительной скорости
- •Приложение 2 Вывод формулы для оценки значения
- •Обработка результатов измерений по методу наименьших квадратов
Порядок выполнения работы
1. Ознакомиться с инструкцией работы пересчетного прибора.
2. Получить статистическую совокупность вариант частоты электрических сигналов за время 10 секунд. Объем совокупности N = 100.
3.
Провести обсчет полученных результатов
с помощью программы Excel.
Для этого занести в Excel
данные и построить таблицу 2-2.1. Провести
группировку полученной статистической
совокупности от меньшего к большему,
найти
и
,
x
определить,
выбрать число интервалов К,
найти ширину интервала h,
определить границы интервала. Определить
отклонения вариант от среднего значения,
квадраты этих отклонений, их кубы и
четвертые степени. Рассчитать
среднее по всем значениям, S
– среднее
квадратичное, доверительный интервал
(используя
коэффициенты Стьюдента
,
где доверительная
вероятность равная 0,95), асимметрию и
эксцесс. Сделать вывод о принадлежности
экспериментального распределения к
нормальному.
Таблица 2-2.1
|
|
|
|
|
x1 |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
xn |
|
|
|
|
(по все столбцам) |
|
|
|
|
|
|
S |
A |
E |
Рассчитать частоту nи частость выпадения вариант. Результаты вычислений занести в таблицу 2-2.2. Построить гистограмму и полигон экспериментального распределения на миллиметровке.
Таблица 2-2.2
-
№
хсреднее по интервалу
ni/N
1
…
K
Графически сравнить экспериментальное распределение с распределением Гаусса при экспериментально полученных значениях и S.
Для этого определить значение плотности вероятности экспериментального распределения предполагая, что оно подчиняется закону Гаусса и f(x) определится по формуле
(2-1.30)
где
xi–
среднее по интервалу,
– среднее по всем значениям, для
ограниченного числа измерений N.
В вычислениях следует s
принять равной средне квадратичному
отклонению выборки измеренийS.
Построить таблицу 2-2.3, где Dhширина
интервала.
Таблица 2-2.3
№ |
хсреднее по интервалу |
ni/N |
f(x)h |
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
… |
|
|
|
K |
|
|
|
Построить график совместимости ni (полигон) и график f(x)Dh. Используя формулу (2-1.29) для c2 – критерия, определить его значение и сопоставить с критическим, установить принадлежность экспериментального распределения нормальному.