Министерство образования и науки РФ

Национальный исследовательский

Иркутский государственный технический университет

Молекулярная физика

Методические рекомендации к выполнению лабораторных работ

Издательство

Национального исследовательского

Иркутского государственного технического университета

2011

Физика. Молекулярная физика:методические рекомендации к выполнению лабораторных работ. /Сост.:А.Д. Афанасьев, Л.В. Днепровская, М.Я. Яраева Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2011. 92с.

Соответствует содержанию разделов государственных стандартов по направлениям 090900 Информационная безопасность, 210400 Радиотехника, 222900 Наноматериалы и микросистемная техника, 210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связи. Содержат описания 8 лабораторных работ по курсу физики (раздел «Молекулярная физика»).

Предназначены для студентов 1 курса специальностям 090900 Информационная безопасность, 210400 Радиотехника, 222900 Наноматериалы и микросистемная техника, 210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связиФизико-технического института Национального исследовательского Иркутского государственного технического университета

Библиогр. назв., иллюстр. 42,табл. 17

Лабораторная работа 2-1. Изучение статистического распределения частоты электрических сигналов………………………………………...	4
Лабораторная работа 2-2. Молекулярное строение жидкостей и методы определения коэффициента поверхностного натяжения……………….	19
2-2.1.Определение коэффициента поверхностного натяжения методом сравнения……………………………………………………………………	26
2-2.2.Определение коэффициента поверхностного натяжения методом компенсации разности давлений поверхностного слоя жидкости (метод Штейна)…………………………………………………………………….	27
2-2.3.Определение коэффициента поверхностного натяжения жидкости методом отрыва кольца……………………………………………………	28
2-2.4.Определение коэффициента поверхностного натяжения жидкости методом отрыва капель…………………………………………………….	30
Лабораторная работа 2-3. Определение средней длины свободного пробега и эффективного диаметра молекул газа…………………………	33
Лабораторная работа 2-4. Определение коэффициента вязкости жидкости…………………………………………………………………….	41
2-4.1.Метод вискозиметрии……………………………………………….	47
2-4.2.Метод Стокса………………………………………………………...	49
Лабораторная работа 2-5. Изучение фазовых переходов первого рода.	53
Лабораторная работа 2-6. Определение отношения удельных теплоемкостей воздуха………………………………………………………	60
Лабораторная работа 2-7. Теплоемкость твердых тел и ее определение методом охлаждения………………………………………………………...	69
Лабораторная работа 2-8. Теплопроводность газов……………………..	80
Приложение 1……………………………………………………………….	87
Приложение 2……………………………………………………………......	88

Лабораторная работа 2-1

Изучение статистического распределения частоты электрических сигналов

Цель работы: Ознакомиться со статистическими закономерностями физических величин

Задача работы: Провести статистическое исследование эмпирической совокупности частоты электрических сигналов, регистрируемых от сети пересчетным прибором.

Теоретическая часть

Экспериментальное распределение

В природе, в жизни, в технике часто встречаются случайные явления.Предсказать отдельные случайные явления нельзя, так как на них сказывается влияние очень большого числа неподдающихся контролю факторов. Например,при стрельбе в цель, при измерениях физических величин, в движении молекул, и азартных играх и т. п. в той или иной степени наблюдаются элементы случайности. Однако даже если можно было бы учесть все определяющие данное явление факторы, то одно единичное явление еще не характеризует общей картины случайных явлений. Например, одно наугад выбранное отверстие в мишени почти ничего не говорит нам о меткости стрелка, в то время как большое число произведенных выстрелов дает понятие о точности стрельбы в цель.

Случайные явления наиболее полно описываются при помощи математического аппарата теории вероятности. Большая совокупность случайных явлений или величин подчиняется так называемым статистическим законам.

Статистические законы дают возможность определять вероятность, с которой осуществляется то или иное событие в серии случайных однотипных событий, средние величины в серии измеряемых величин, наиболее вероятные отклонения от среднего и т. п. Все эти характеристики определяются законом распределения случайных величин - зависимостью вероятности появления данной величины от значения самой величины.