
- •2. Частное определение: Определение фильтрации данных.
- •3 Билет
- •1. Методы аппроксимации табличных данных. Невязки. Метод наименьших квадратов.
- •2 . Частное определение: Определение гармонического анализа.
- •4 Билет
- •1. Поиск простейших эмпирических зависимостей при помощи среднеквадратичного приближения. Невязки.
- •5 Билет
- •6 Билет
- •7 Билет.
- •2. Частное определение: понятие о тренде в данных
- •3. Лабораторная работа: Расчет градиентов экспериментальных данных
- •8 Билет
- •1. Общее представление о формуле Тэйлора. Численный расчет градиентов таблично заданных функций. Расчет старших производных.
- •2. Частное определение: определение скользящего среднего
- •9 Билет
- •1. Дифференциальные уравнения первого и второго порядков: основные определения и способы решений. Общее и частное решения.
- •2. Частное определение: суть интерполяции данных
- •3. Лабораторная работа: Сглаживание и фильтрация временных рядов.
- •10 Билет
- •1. Метод Эйлера решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •2. Частное определение: суть аппроксимации данных
- •11 Билет
- •1. Метод Рунге-Кутта решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •2. Частное определение: определение невязки
- •1.Метод Рунге-Кутта решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка.
- •2. Частное определение: определение временного ряда
- •13 Билет
- •1. Дифференциальные уравнения второго порядка как модель колебательных процессов. Математический маятник.
- •2. Частное определение: определение характерного масштаба процесса.
- •14 Билет
- •1 . Задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения. Физический смысл начальных условий. Пример на схеме метода Эйлера.
- •15 Билет
- •16 Билет
- •17 Билет
- •1. Критический путь сетевого графика.
- •18 Билет
- •1. Сетевые графики и метод календарного планирования
2. Частное определение: суть интерполяции данных
3. Лабораторная работа: Сглаживание и фильтрация временных рядов.
Г
рафик,
построенный по экспериментальным
данным, представляет собой очень ломанную
кривую. Поэтому мы вынуждены сглаживать
или усреднять, или фильтровать
экспериментальные данные.
Стандартное построение графика по данным полученным опытным путем:
М
етод
скользящего среднего
Экспоненциальное сглаживание ряда Y
!Условие:
10 Билет
1. Метод Эйлера решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
В основе метода Эйлера лежит идея графического построения решения диф-ного уравнения. Этот метод одновременно дает и способ нахождения искомой функции в численной (табличной) форме.
И
дея
метода заключается в том, что на малом
промежутке изменения независимой
переменной
(где h
– шаг таблицы) интегральная кривая
диф-ного уравнения
заменяется отрезком прямой (касательной)
.
Отсюда и процесс можно повторить для
промежутка и т.д. Геометрически
интегральная кривая заменяется при
этом ломанной, называемой ломанной
Эйлера.
Рабочая
формула для определения значения y
имеет вид:
,
где
,
,
2. Частное определение: суть аппроксимации данных
11 Билет
1. Метод Рунге-Кутта решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
Метод Рунге-Кутта применяется также для приближенного решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Пусть, например, дана система дифференциальных уравнений:
( 11)
где
П
од
решением системы (11) понимается любая
совокупность функций (y1(x),
y2(x),…,yn(x)),
которая, будучи подставлена в уравнение
(11), обращает их в тождества. Так как
система дифференциальных уравнений
имеет бесчисленное множество решений,
то для выделения одного конкретного
решения, кроме уравнения, нужны
дополнительные условия. В простейшем
случае задаются начальные условия
(12)
что приводит к задаче Коши.
2. Частное определение: определение невязки
БИЛЕТ 12
1.Метод Рунге-Кутта решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка.
Метод
Рунге-Кутта.
Пусть дано диф. Уравнение первого
порядка:
(1)с начальными условиями
.
Выберем шаг h
и для кратности введем обозначения
,
,
.
В вычислительной практике наиболее часто используется метод Рунге-Кутта.
По
методу вычисляют 5 вспомогательных
коэффициентов:
П
оследовательные
приближения yi
искомой функции y
определяются по формуле:
где (5)
При достаточно малом h и малых погрешностях вычислений решение уравнения (1), полученное методом Рунге-Кутта по формулам (большой), будет близким к точному.
2. Частное определение: определение временного ряда
13 Билет
1. Дифференциальные уравнения второго порядка как модель колебательных процессов. Математический маятник.
Математический
маятник — гармонический осциллятор,
представляющий собой механическую
систему, состоящую из материальной
точки, подвешенной на невесомой
нерастяжимой нити или на невесомом
стержне в поле тяжести. Уравнение
математического маятника без затухания
(т.к. справа 0):
,
где w-собственная частота
гармонического осциллятора. Уравнение
вида
- математический маятник с трением, где
k – коэф. трения. Уравнение
вида
- с вынуждающей функцией.
Общее
решение математического маятника:
,
с1, с2 – постоянные
интегрирования. Пр.: При
,
->
и
.
Приближённое решение математического маятника: Условие:
Пусть
,
где
-трение
маятника о воздух, или толчок маятника
рукой. Пусть
,
тогда
.
Получаем
систему:
Решение системы диф. уравнений методом Рунге-Кутта – простейшее решение математического маятника:
Для решения надо найти 8 коэффициентов (2 набора k и m):
Для коэффициентов m в левой части k заменяем на m и SY на SZ, а в правой - F на G.
Составляем систему решений:
Основная идея численного метода решения дифференциального уравнения второго порядка - переход от див. уравнения n-го порядка к системе уравнений 1-го порядка:
Пр.:
пусть
.
Обозначим
,
тогда
.
Подставим:
Пр.:
Обозначим:
Подставим
Ещё
одна замена:
Получаем: