
- •62. Инвариантность и чувствительность систем управления
- •63. Математические модели объектов и систем управления
- •1) При последовательном соединении звеньев их передаточные функции перемножаются.
- •2) При параллельном соединении звеньев их передаточные функции складываются.
- •3) Замкнутая система (система с обратной связью).
- •Фазовая частотная характеристика звена на частоте входного сигнала показывает, на сколько выходной сигнал сдвинут по фазе (углу) относительно входного сигнала.
- •64. Формы представления моделей
- •65. Методы анализа и синтеза систем управления
- •66. Цифровые системы управления
- •1. Нестабильность параметров.
- •2. Сложность централизованного управления несколькими объектами.
- •3. Сложность серийного производства аналоговых систем управления.
- •67. Использование микропроцессоров и микро-эвм в системах управления
- •68. Особенности математического описания цифровых систем управления, анализа и синтеза систем управления с эвм в качестве управляющего устройства
- •69. Программная реализация алгоритмов управления в цифровых системах
- •70. Основные понятия теории моделирования
- •71.Классификация видов моделирования имитационные модели информационных процессов
- •72. Имитационные модели информационных процессов
- •73. Математические методы моделирования информационных процессов и систем
68. Особенности математического описания цифровых систем управления, анализа и синтеза систем управления с эвм в качестве управляющего устройства
Возрастание требований к качеству работы САУ, увеличение объема перерабатываемой информации, усложнение объектов управления привели к тому, что средствами аналоговой техники и непрерывной автоматики нельзя решить многие практические задачи. В результате в современных САУ стали широко использовать цифровые системы, в состав которых входят ЦВМ или специализированные цифровые устройства. Быстрое внедрение в технику цифровых систем объясняется тем, что они по сравнению с аналоговыми имеют значительно большие вычислительные возможности. В цифровых системах, выполненных на базе микроэлектроники (интегральных схемах, микропроцессорах и мини-ЭВМ), при небольших массах и габаритах можно использовать более сложные алгоритмы обработки сигналов. При этом точность реализации алгоритмов определяется только периодом дискретизации, числом разрядов цифровых кодов и может быть сделана весьма высокой. Важным преимуществом цифровых систем является высокая стабильность их работы, в них отсутствует дрейф нуля дискретизаторов и других цифровых устройств систем. Кроме того, в цифровых системах просто осуществляется перестройка их структуры и регулировка параметров.
В процессе
преобразования непрерывных сигналов
в
цифровые происходит дискретизация этих
сигналов, то есть осуществляется выборка
непрерывных сигналов, соответствующих
дискретным моментам времени (обычно
выборка производится через равные
промежутки времени Т). В процессе
преобразования сигналов в цифровую
форму происходит также их квантование
по уровню. В результате из всех возможных
дискретных сигналов выбираются только
разрешенные уровни, кратные шагу
квантования, равному значению младшего
разряда ЦВМ. Если преобразователь НК
имеет a разрядов, то число уровней
квантования, отличных от нуля, составляет
Квантование сигналов по уровню – нелинейная операция, поэтому цифровые системы относятся к классу нелинейных.
Цифровые системы с дискретизацией в них сигналов по времени относятся к дискретным. Дискретизация сигналов – линейная операция, поэтому, пренебрегая шумом квантования, цифровую систему можно рассматривать как линейную дискретную систему, методы анализа которой рассматриваются в данном разделе.
Входные и выходные
сигналы цифровой части системы являются
числовыми последовательностями. При
анализе можно отвлечься от физических
принципов работы цифровых устройств и
считать основной характеристикой ЦВМ
алгоритм, в соответствии с которым
входные сигналы преобразуются в выходные.
Тогда ЦВМ в САУ можно представить как
последовательное соединение цифрового
фильтра, осуществляющего преобразование
сигналов, и звена запаздывания с
передаточной функцией
.
Звено запаздывания учитывает время
прохождения сигнала через цифровой
фильтр. Время запаздывания зависит от
решаемого алгоритма и быстродействия
ЦВМ, в общем случае оно не равно периоду
выдачи данных с ЦВМ. Очевидно, что эти
величины связаны соотношением
.
Знак равенства имеет место в том случае,
когда ЦВМ обслуживает один канал.
Для математического описания преобразования непрерывного сигнала в дискретный удобна следующая математическая модель сигнала:
Cигнал
называют
обобщенным дискретным сигналом. Этот
сигнал представляет собой последовательность
d-функций, площади которых равны значениям
непрерывного сигнала в дискретные
моменты времени t=0,T,2T,.... Преобразование
непрерывного сигнала в последовательность
мгновенных импульсов (141) можно
рассматривать как модуляцию
последовательности единичных импульсов
непрерывным сигналом (рис. 28). На
структурных схемах цифровых САУ процесс
преобразования сигнала x(t) в
отображается
введением ключа, который называют
дискретизатором или простейшим импульсным
элементом.
Последовательность
мгновенных импульсов подается на
цифровое устройство системы, в котором
перерабатывается в соответствии с
алгоритмом в выходную последовательность
мгновенных импульсов
.
В САУ с непрерывными объектами управления
последовательность импульсов
преобразуется
в непрерывный сигнал. Для этой цели
применяются преобразователи, сигнал
на выходе которых меняется дискретно.
В этом случае каждый мгновенный импульс
последовательности
преобразуется
в прямоугольный длительностью Т,
амплитуда которого равна площади
мгновенного импульса.
Устройство, которому соответствует передаточная функция (142), называют формирующим элементом или экстраполятором нулевого порядка.
Представление цифровой части САУ в виде дискретизатора, цифрового фильтра и формирующего элемента используется для анализа и синтеза цифровых систем.
Основа автоматизированного проектирования математическое описание функционирования системы. В настоящее время преобладают и широко используются три способа математического описания автоматических систем: 1) метод передаточных функций и тесно связанные с ними частотные характеристики; 2) метод переменных состояния; З) структурно-топологические методы.
Метод передаточных функций, по существу, представляет собой применение преобразования Лапласа и частотной теории для изучения качественного поведения решений обыкновенных дифференциальных уравнений. В основе метода переменных состояния лежит представление дифференциальных уравнений в нормальной форме Коши, которое дополняется алгебраическими уравнениями, связывающими выходные переменные с переменными состояния
Математическим аппаратом метода переменных состояния (МПС) являются матричное исчисление и вычислительные методы линейной алгебры. Метод переменных состояния содействовал значительному развитию теории управления. На языке МПС выполнена большая часть работ по оптимальному управлению, фильтрации, оцениванию. В настоящее время в теории автоматических систем управления наметилось плодотворное сочетание метода переменных состояния с частотными методами. Оба способа описания взаимосвязаны и дополняют друг друга.
Топологические методы опираются на использование методов теории графов. Они получают все большее распространение, однако эффективность их применения во многом зависит от принципиальных результатов, полученных в теории графов.