
- •Передмова
- •Графічні методи аналізу статево-вікової
- •Коефіцієнтів
- •Поняття демографічних коефіцієнтів
- •Середнє населення
- •Коефіцієнти та ймовірності
- •Шлюбна та сімейна структура населення
- •Коефіцієнти шлюбності
- •Третина усіх розірваних шлюбів у 2006 р. Припадає на шлюби тривалістю понад 10 років, а більше половини – на тривалістю понад 5 років. Фактори розлучуваності
- •Демографічне поняття смертності
- •Показники рівня смертності
- •Індексний метод аналізу смертності
- •Демографічні таблиці та демографічний стан
- •Метод Граунта
- •Прямий метод (метод Лапласа)
- •Метод р. Бёка
- •Сучасний метод з вихідним показником
- •Програма курсу „Демографічна статистика” Розділ 1. Демографія як наука
- •Розділ 2. Статистичне спостереження населення
- •Розділ 3. Чисельність і структура населення
- •Розділ 4. Метод демографічних коефіцієнтів
- •Розділ 5. Шлюбність і розлучуваність
- •Розділ 6. Народжуваність і плідність
- •Розділ 7. Статистичне вивчення смертності
- •Розділ 8. Таблиці дожиття та середньої очікуваної тривалості життя
- •Розділ 9. Демографічна сітка
- •Тема 10. Режим відтворення населення
- •Розділ 11. Демографічне прогнозування
- •Словник демографічних термінів
- •Причини смерті – хвороба або подія, що викликала смерть. Причина смерті встановлюється відповідно до Міжнародної статистичної класифікації хвороб, травм і причин смерті.
- •Додатки
- •Чисельність населення України за статтю та віком, тис. Осіб
- •Вікові коефіцієнти народжуваності в Україні у 1958-2006 рр., ‰
- •Література а) основна
- •Стеценко с.Г. Козаченко и.В. Демографическая статистики. К., 1984.
- •Прибиткова і.М. Основи демографії. К., 1997. Б) додаткова
Метод Граунта
З ім'ям англійця Д. Граунта (1620-1674) пов'язані перші теоретико-статистичні роботи і народження теоретичної демографії. Зокрема йому належить перша таблиця смертності, якщо не враховувати ембріонну таблицю смертності римського адвоката Ульпіана за два століття до нашої ери.
Метод Граунта у принципі базується на використанні даних про віковий склад померлих протягом деякого періоду часу (як правило – одного року). Тобто мова йде про наявність даних про числа померлих, розподілених за однолітніми віковими групами (див. рисунок).
|
|
М3 |
|
|
|
x |
|
|
М3 |
|
|
|
|
|
|
М1 |
|
|
|
|
|
|
М0 |
|
|
t |
|
|
|

.
Прямий метод (метод Лапласа)
У роботі "Досвід філософії теорії ймовірностей" (1816 р.) Лаплас запропонував простий на перший погляд метод побудови таблиці смертності. Суть його полягає в тому, щоб просто рік за роком наглядати за деяким поколінням народжених – скільки з них помре в кожному однолітньому віці. Частка цих чисел у загальній кількості народжених і складає стовпчик dx . Решту показників легко одержати з нього.
На користь цього методу, названого "прямим", говорять міркування здорового глузду. Але відомо, що "здоровий глузд" – поганий радник у науці. По-перше, практично реалізувати метод Лапласа можливо лише за умов, коли все досліджуване покоління людей повністю вимре, для чого потрібно принаймні 100 років. А для цього необхідно мати добре налагоджений облік природного руху населення протягом минулих 100 років.
По-друге, за 100 років смертність встигне суттєво змінитися. Таблиця, побудована за методом Лапласа, відображала б порядок вимирання конкретної сукупності народжених. Але в різних вікових групах вона відображала б рівень смертності різних епох. Це просто зрозуміти, якщо розглянути історію покоління, народженого 100 років назад. Для теперішнього населення не мають ніякого значення ті умови, в яких формувалася смертність даного покоління людей.
Практично метод Лапласа не застосовувався, за винятком однієї таблиці в Голландії для народжених у 1869-1873 рр., яка розраховувалася паралельно з основними голландськими таблицями.
Метод р. Бёка
Метод німецького статистика Бёка (1824-1907) використовується у випадку, коли ми маємо дані перепису населення і дані про смертність у попередній рік або у рік перепису. При побудові німецьких таблиць смертності за 1933 рік Бёк запропонував вихідним показником взяти qx, обчисливши його через px = 1 – qx.
|
|
Ах+2 |
|
|
|
|
|
Ах+1 |
|
Сх+1 |
Вх+1 |
|
|
Ах |
|
Сх |
Вх |
|
|
За даними демографічної сітки визначимо необхідні дані:
Перша дріб – ймовірність для тих, хто дожив до віку х, дожити до кінця календарного року. Друга – ймовірність для тих, хто дожив до початку календарного року, дожити до віку х+1.
За допомогою демографічної сітки визначимо необхідні для розрахунку значення:
АхАх+1 – чисельність населення у віці х за даними перепису
АхВх = АхАх+1 + АхВхАх+1
Ах+1Вх+1 = Ах+1Ах+2 + Ах+1Вх+1Ах+2
ВхВх+1 = Ах+1Вх+1 + ВхВх+1Ах+1
Від рх перейдемо до qx за допомогою наведеної вище формули:
qx = 1 - px