3.3. Использование модели межотраслевого баланса в прогнозировании национальной экономики

Одним из направлений практического применения модели межотраслевого баланса является ее использование в прогнозных расчетах, в частности - для прогнозирования структуры национальной экономики.

Описание экономики посредством МОБ позволяет разбить всю процедуру формирования прогнозных показателей на три основных этапа:

1) Прогноз коэффициентов прямых затрат.

2) Прогноз элементов конечного спроса.

3) Учет внешних ограничений, проистекающих из анализа автономных или относительно автономных сценариев развития отдельных отраслей.

Прогнозирование коэффициентов прямых затрат

Изначально метод «затраты-выпуск» базировался на гипотезе о неизменности коэффициентов прямых затрат при изменении объемов производства. Однако вполне очевидно, что с течением времени некоторые коэффициенты затрат могут подвергаться изменением вследствие внедрения новых технологий или совершенствования старых. Нереалистичность допущения о неизменности во времени технологических коэффициентов была показана еще В.Леонтьевым при анализе структуры американской экономики за 1919-1939 гг. В условиях же высоких темпов НТП необходимость разработки специальных методов определения технологических коэффициентов на перспективу наиболее актуальна.

Для прогнозирования коэффициентов прямых затрат используются несколько основных подходов, основанных на статистических методах.

Самый простой подход заключается в выявлении методами математической статистики тенденций изменения коэффициентов за ряд лет и затем в экстраполяции этих тенденций на перспективный период

Другой подход заключается в построении для технологических коэффициентов регрессионных уравнений, в которых изменение отдельно взятого коэффициента ставится в зависимость от некоторой совокупности факторов. В частности, это могут быть различные технико-экономические показатели, ценовые факторы и п.

С точки зрения отражения процесса технологических изменений интересным представляется выявление взаимосвязей, складывающихся в динамике отдельных коэффициентов затрат в отдельно взятой отрасли.

В наиболее развитом виде применение статистических методов для определения коэффициентов прямых затрат на перспективу получило в рамках модели межотраслевых взаимодействий.

Формальное описание межотраслевых потоков в модели межотраслевых взаимодействий осуществляется путем построения эконометрических уравнений, связывающих поставки материальных ресурсов x_ij из отрасти i в отрасль j и соответствующие им технологические коэффициенты a_ij не только с валовой продукцией отрасли-потребителя X_j, но и с валовой продукцией отрасли-производителя X_i, а также с замещающими и конкурирующими межотраслевыми потоками x_kj x_il, т.е

x_ij = f (X_i , X_j , x_kj x_il)

Учитывая предположение о линейной связи переменных, включаемых в уравнение, можно представить выражение для a_ij как

a_ij = f (X_i /X_j , a_kj , x_il/ X_j)

Схема модели межотраслевых связей по существу предполагает отход от трактовки a_ij как чисто технологических коэффициентов. Приведенные выше уравнения представляют собой комбинацию эконометрического описания технологических взаимосвязей (в том числе и взаимосвязей между различными коэффициентами затрат в рамках отрасли) и эконометрического описания механизма распределения производимой продукции (поскольку поток x_ij оказывается зависимым в том числе и от величины потока продукции отрасли i, направленной в конкурирующую отрасль x_il ).

Разработка коэффициентов прогнозного МОБ статистическими методами предполагает построение серии межотраслевых таблиц за достаточно продолжительный ретроспективный период времени. Опыт составления прогнозов МОБ в различных странах показывает, что необходимая для этого информации может быть сформирована, как правило, лишь для основных отраслей промышленности и других секторов экономики. Таким образом, применение статистических методов при прогнозировании элементов I квадранта МОБ целесообразно и практически реализуемо применительно к укрупненным таблицам межотраслевых связей.

Прогнозирование отраслевых компонентов конечного спроса

Сводные макроэкономические показатели, учитываемые в рамках системы национальных счетов, характеризуют динамику конечного спроса и его основных функциональных элементов – потребления домашних хозяйств, государственных расходов, валового накопления основного капитала (с разделением его общего объема на производственное и непроизводственное накопление), изменения запасов материальных оборотных средств, экспорта и импорта..

В межотраслевых прогнозах указанные показатели должны быть дезагрегированы по отраслевому признаку. Такое дезагрегирование осуществляется с помощью специальных статистических моделей, в которых отраслевые составляющие того или иного функционального элемента связываются с его общим объемом, а также с некоторыми другими факторами, оказывающими влияние на формирование отраслевых компонент конечного спроса. Эти модели, как правило, представляют собой регрессионные уравнения, параметры которых оцениваются на базе данных ретроспективной статистики.

К примеру, отраслевая структура расходов домашних хозяйств в прикладных межотраслевых моделях, как правило, рассматривается в виде функции общего объема данного элемента конечного спроса. При этом учитывается существующая взаимосвязь между уровнем благосостояния и структурой потребительских расходов (в частности, рост благосостояния сопровождается снижением удельного веса расходов на питание).

Отраслевые компоненты государственного потребления благ и услуг могут рассматриваться как производные от его общего объема, а также как переменные экономической политики, задаваемые экзогенно.

Распределение общего объема валового накопления основного капитала по отраслевому происхождению определяется пропорциями технологической структуры инвестиций, т.е. удельным весом оборудования, зданий и сооружений и прочих элементов капитальных затрат. Соответственно анализ сложившейся технологической структуры инвестиций и тенденций ее изменения позволяет при проведении прогнозных расчетов дать ориентировочную оценку отраслевой структуры накопления основного капитала. Следует учитывать, что при использовании в прогнозных расчетах динамической модели МОБ, перспективный объем накопления основного капитала становится эндогенной переменной.

Альтернативный подход заключается в оценке возможных объемов отраслевых капиталовложений на основе аппарата инвестиционных функций, связывающих объемы инвестиций с финансовыми ресурсами, имеющимися в отраслях.

Абсолютный уровень и динамика элементов внешней торговли – экспорта и импорта – в большей степени определяются условиями международной торговли. Вместе с тем очевидно, что объем экспорта при прочих равных условиях положительно связан с объемом внутреннего производства данного вида продукции. В частности, статистические зависимости, применяемые для количественного определения отраслевых составляющих экспорта в прикладных прогнозных исследованиях должны иметь следующий вид:

,

где Ex – общий объем экспорта,

Ex_j - объем экспорта отрасли j,

X_j - объем валового выпуска отрасли j,

P_mj, P_bj - соответственно мировые и внутренние цены на продукцию отрасли j, их соотношение отражает условия торговли по данной категории товаров. При отсутствии статистически данных о дифференцированных по отраслям ценовых соотношениях в приведенное выше уравнение взамен соотношения P_mj/P_bj может быть включен показатель обменного курса национальной валюты.

Аналогичные уравнения могут составляться и для прогнозирования отраслевых объемов импорта:

где Im – общий объем импорта,

Im_j - объем импорта отрасли j.

Учет внешних ограничений

Важным моментом, возникающим при разработке прогноза структуры экономики является необходимость учета так называемых внешних ограничений на функционирование экономики страны. Внешние ограничения могут быть связаны, например, с пропускной способностью существующей транспортной сети, с невозможностью в рамках перспективного периода увеличивать объемы производства отдельных видов сырья и др.

В наиболее простом случае наличие указанных внешних ограничений тождественно необходимости задавать в прогнозных расчетах уровни валового выпуска некоторых отраслей. В этом случае в рамках статической модели МОБ все отрасли могут быть разбиты на два сектора: сектор, в рамках которого валовые выпуски заранее заданы, а объемы конечного спроса должны быть определены в результате расчетов; сектор, в которых задан конечных спрос, а определяются объемы валовых выпусков. Тогда традиционное векторно-матричное соотношение модели МОБ:

X = АX + Y

может быть представлено в блочном виде:

,

где – X₁ и X₂ - векторы валового выпуска отраслей, Y₁ и Y₂ - векторы конечного выпуска отраслей первого и второго секторов соответственно, A_ij- подблоки соответствующей размерности исходной матрицы А.

В указанном случае прогнозные расчеты выполняются отдельно по двум выделенным секторам.

Рисунок 3.1. Схема прогнозных расчетов в рамках структурного прогноза.

Общая схема прогноза

В схематическом виде последовательность расчетов, которые должны быть реализованы в рамках прогноза структуры экономики с использованием статической модели МОБ, приведена на рисунке 3.1.

Начальные значения перспективных оценок макроэкономических показателей (функциональных элементов конечного спроса) дезагрегируются по отраслевому происхождению. Это в сочетании с прогнозными коэффициентами прямых затрат это позволяет рассчитать валовые выпуски отдельных отраслей. В силу того, что в статистических моделях, применяемых для расчета отраслевых составляющих конечного спроса, присутствуют в качестве факторов показатели валового выпуска соответствующих отраслей, процедура получения отраслевых оценок валового выпуска носит итерационный характер. В том случае, если расчет прогнозных значений коэффициентов прямых затрат также требует предварительно задания отраслевых выпусков (например в модели межотраслевых взаимодействий), итерационная процедура будет охватывать также уточнение прогнозных оценок коэффициентов прямых затрат.

Если существуют внешние ограничения на перспективные значения валовых выпусков некоторых отраслей, то эти значения фиксируются на данном этапе расчетов, а соответствующие значения отраслевых компонент конечного спроса определяются на основе соответствующих соотношений.

Следует помнить, что конечный результат расчетов – оценки темпов экономического роста и функциональной структуры конечного спроса – могут и не совпадать с их первоначальными значениями, служившими исходным пунктом прогноза.

* * *

В заключение следует подчеркнуть, что и в плановой, и в переходной экономике, и в развитой экономике рыночного типа есть широкое поле для применения методологии «затраты-выпуск», что подтверждается опытом множества стран. Использование рыночных методов управления экономической системой не отменяет необходимости государственного регулирования основных межотраслевых пропорций, балансировки структурной, инвестиционной, социальной политики.