2.6.3. Экономико-математические методы и модели

для обработки статистической информации

Выделяют методы: сводка; группировка; индексный анализ.

Сводка – первый этап статистической работы, обеспечивающий количественное исследование массовых явлений и процессов. Если сведения суммируются для всех единиц совокупности, то сводка простая, а для однородных групп единиц, – групповая.

Группировкой называется выделение в совокупности однородных групп единиц по существенным признакам. Признак группировки может быть качественным (атрибутивным) и количественным. Группировка по одному признаку называется рядом распределения, а по сочетанию двух и более признаков – комбинационной группировкой.

Индексный анализ статистических данных базируется на понятии индекса – особой относительной величины, с помощью которой можно соизмерять непосредственно не измеряемые явления и проводить оценку роли отдельных факторов в формировании сложных социально-экономических явлений.

Большую группу экономико-математических методов составляют математико-статистические методы, используемые для математической обработки динамических (временных) рядов. При этом применяют показатели среднего уровня ряда, абсолютного прироста, коэффициенты и темпы роста и прироста. Для нахождения плавных уровней динамического ряда используют методы механического сглаживания ряда скользящей средней, экспоненциального сглаживания и др., а также методы аналитического выравнивания по линейной, степенной, логарифмической функциям, логистической кривой. Для задач прогнозирования широко применяют методы многофакторного корреляционного и регрессионного анализа, а также методы обработки динамических рядов. Особое место занимают демографические модели, учитывающие особенности населения и демографических процессов. Ряд экономико-математических методов основан на матричных моделях, математический аппарат которых построен на методах матричной алгебры и позволяет рассчитать фактически сложившиеся пропорции в экономике, а также согласовать всевозможные планы производства и распределения продукции. Широкое распространение в практике экономико-статистического анализа получают имитационные модели. Для решения задач функционирования вычислительной сети статистических органов используют методы теории систем массового обслуживания.

В качестве аппарата для моделей на всех уровнях применяют широкий спектр методов прикладной статистики, балансовых расчетов, имитационного моделирования. В связи с переводом экономики в рыночное русло внедряются новые типы экономико-математических моделей и методов выявления диспропорций экономики, анализа их влияния на ее эффективность, свободной конкуренции, теории фирмы, маркетинга, международных отношений и т.д., экспертных систем и искусственного интеллекта. Более подробно изложенные в данном разделе вопросы, а также материалы по основам проектирования информационных технологий и их использованию для решения статистических задач представлены в [6, 19].

3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ

ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ

В ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СФЕРЕ

3.1. Информационные технологии

в управлении бюджетными ресурсами